黄仁勋:英伟达预言 2 年内行业将面目全非 一个词形容AI:Unbelievable

本心、输入输出、结果

文章目录

黄仁勋:英伟达预言 2 年内行业将面目全非 一个词形容AI:Unbelievable


编辑:简简单单 Online zuozuo

地址:https://blog.csdn.net/qq_15071263


如果觉得本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏、评论

前言

黄仁勋:英伟达预言 2 年内行业将面目全非

英伟达甚至整个行业将在 2 年内面目全非。60 年来首次看到两项技术转型同时发生:AI 与计算。计算技术每十年进步一百万倍,带来天翻地覆的变化。老黄表示,人工智能是不同于以往任何技术的基础。

判断依据,60年来首次看到两项技术转型同时发生:AI与计算

此言出自老黄最新访谈,与惠普公司The Moment节目主持人Ryan Patel的对谈

【访谈内容】一个词形容AI:Unbelievable

黄仁勋:人工智能"不同于以往的任何技术",因为智能是"所有其他技术的基础"------人类正是因为拥有智力才能发明出各种技术

黄仁勋:两年内英伟达和AI界都将发生天翻地覆的变化

黄仁勋:这是60年以来第一次看到通用计算和人工智能两种技术转型同时出现

黄仁勋:二者结合将会带来1+1>2的效果,甚至会让计算技术每10年进步一百万倍,两年之内英伟达乃至整个行业也会"面目全非"

黄仁勋:一项技术更新升级的过程也是提高其安全性的过程

黄仁勋:我可能今天很愿意开车,但是放在100年、50年......甚至10年前,我都不乐意。

尽管现在的车行驶速度更快,看上去也更危险,但人们还应用了提高安全性能的技术。

所以说,速度的加快没有让汽车变得危险,反而更安全了,AI同样也是这个道理。

创立英伟达"比想象中难一百万倍"

访谈中,Patel和老黄除了对整个行业的看法,还谈论了英伟达自身的创业史。

起初,他和另外两名联合创始人在加州的一家咖啡馆中谋划了创立英伟达的计划。

这家咖啡馆正是当时老黄工作的地方,他在那里当过洗碗工、服务员。

老黄回忆起这段经历时,认为这家咖啡馆对他有着特殊的意义------不仅是英伟达的发源地,也是他工作生涯的起点。

成立之初的几年里,老黄和他的团队一起学习如何制造产品并让用户接受、如何实现盈利,学习市场营销知识......每一项要学习的内容都不是轻而易举。

老黄说,这一阶段他们经历了许多失败,但每次都会从中汲取教训,最终找到了正确方向。

初创阶段的困难只是个开始,在之后的发展过程中,英伟达还经历过盈利不佳、股价下跌、竞争激烈、行业不景气等诸多困难。

老黄直言,英伟达的发展"比想象中困难一百万倍"。

不过老黄接着表示,在这些困难时期,他们选择不去过多关注公司的成绩或股价,而是专注于产品和技术,尽最大努力做好自己的工作。

只要每天全力以赴,不管结果如何,都是一次成功

尽管老黄曾经说过"如果倒退30年可能不会创立英伟达",但这次他表示,这30年的每一天,无论成功或失败,对他来说都是美好的。

相关图片

传送门

▶ 访谈文件地址 spotify

弘扬爱国精神

相关推荐
东锋1.339 分钟前
NVIDIA (英伟达)的 GPU 产品应用领域
人工智能
小众AI3 小时前
AI-on-the-edge-device - 将“旧”设备接入智能世界
人工智能·开源·ai编程
舟寒、3 小时前
【论文分享】Ultra-AV: 一个规范化自动驾驶汽车纵向轨迹数据集
人工智能·自动驾驶·汽车
梦云澜6 小时前
论文阅读(十二):全基因组关联研究中生物通路的图形建模
论文阅读·人工智能·深度学习
远洋录7 小时前
构建一个数据分析Agent:提升分析效率的实践
人工智能·ai·ai agent
IT古董8 小时前
【深度学习】常见模型-Transformer模型
人工智能·深度学习·transformer
沐雪架构师9 小时前
AI大模型开发原理篇-2:语言模型雏形之词袋模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
python算法(魔法师版)9 小时前
深度学习深度解析:从基础到前沿
人工智能·深度学习
kakaZhui10 小时前
【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE
人工智能·深度学习·chatgpt·aigc·llama
struggle202511 小时前
一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
人工智能·深度学习·目标检测·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·集成学习