【MATLAB源码-第67期】基于麻雀搜索算法(SSA)的无人机三维地图路径规划,输出最短路径和适应度曲线。

操作环境:

MATLAB 2022a

1 、算法描述

​麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新颖的元启发式优化算法,它受到麻雀社会行为的启发。这种算法通过模拟麻雀的食物搜索行为和逃避天敌的策略来解决优化问题。SSA通过模拟麻雀种群的行为和互动来不断更新解的搜索空间,以寻找全局最优解或近似最优解。

  1. 初始化:首先初始化一组麻雀种群(解的候选集),包括它们的位置和速度。

  2. 麻雀行为模拟:

  • 寻找食物:麻雀通过个体或集体的方式在搜索空间内寻找食物(即优化问题的潜在解)。

  • 生存竞争:麻雀之间会相互竞争,较弱的麻雀会被迫离开当前位置,寻找新的食物源。

  • 警戒和逃避捕食者:模拟麻雀在觅食时的警戒行为和逃避潜在捕食者的策略。

  1. 更新位置:根据食物的位置和逃避捕食者的需要,更新麻雀的位置。这一过程涉及到计算每只麻雀的适应度,并根据适应度更新它们的位置。

  2. 结束条件判断:检查算法是否满足结束条件,如达到最大迭代次数或解的质量达到预定标准。

  3. 输出结果:一旦满足结束条件,算法输出当前找到的最优解或近似最优解。

SSA的优势在于它简单、易于实现,且能够有效地避免局部最优解,提高全局搜索能力。然而,SSA可能也存在一些常见的元启发式算法的问题,比如收敛速度慢或参数调整困难等。

2 、仿真结果演示

3 、关键代码展示

4 、MATLAB 源码获取

V

点击下方名片

相关推荐
满怀1015几秒前
Python入门(5):异常处理
开发语言·python
攀小黑4 分钟前
Java 多线程加锁 synchronized 关键字 字符串当做key
java·开发语言
生锈的键盘5 分钟前
推荐算法实践:movielens数据集
算法
董董灿是个攻城狮6 分钟前
Transformer 通关秘籍9:词向量的数值实际上是特征
算法
每次的天空13 分钟前
Kotlin 作用域函数:apply、let、run、with、also
android·开发语言·kotlin
林泽毅15 分钟前
SwanLab x EasyR1:多模态LLM强化学习后训练组合拳,让模型进化更高效
算法·llm·强化学习
小林熬夜学编程17 分钟前
【高并发内存池】第八弹---脱离new的定长内存池与多线程malloc测试
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·哈希算法
刚入门的大一新生23 分钟前
归并排序延伸-非递归版本
算法·排序算法
独好紫罗兰28 分钟前
洛谷题单3-P1980 [NOIP 2013 普及组] 计数问题-python-流程图重构
开发语言·python·算法
独好紫罗兰33 分钟前
洛谷题单3-P1009 [NOIP 1998 普及组] 阶乘之和-python-流程图重构
开发语言·python·算法