分类问题
classification：根据已知样本特征，判断输入样本属于哪种已知样本类。
常用入门案例：垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。
分类问题和回归问题的明显区别：
分类问题的结果是非连续型标签，回归输出结果是连续型数值。
常用模型
相关推荐
Moshow郑锴11 小时前
机器学习的特征工程（特征构造、特征选择、特征转换和特征提取）详解C++、Java和Python的菜鸟12 小时前
第六章 统计初步Jina AI15 小时前
回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型试剂界的爱马仕20 小时前
胶质母细胞瘤对化疗的敏感性由磷脂酰肌醇3-激酶β选择性调控AI波克布林20 小时前
发文暴论！线性注意力is all you need！张子夜 iiii20 小时前
机器学习算法系列专栏：主成分分析(PCA)降维算法（初学者）Blossom.11820 小时前
把 AI 推理塞进「 8 位 MCU 」——0.5 KB RAM 跑通关键词唤醒的魔幻之旅2502_927161281 天前
DAY 40 训练和测试的规范写法赵英英俊1 天前
Python day46Monkey PilotX1 天前
机器人“ChatGPT 时刻”倒计时