分类问题
classification：根据已知样本特征，判断输入样本属于哪种已知样本类。
常用入门案例：垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。
分类问题和回归问题的明显区别：
分类问题的结果是非连续型标签，回归输出结果是连续型数值。
常用模型
相关推荐
码爸7 分钟前
决策树介绍与示例小宋10213 小时前
GRPO训练工具Agent：环境、Rollout、可验证奖励与失败复盘Smoothcloud润云3 小时前
PyTorch推理请求超时与取消处理实战云和数据.ChenGuang6 小时前
Codex 下载与本地部署实战：从零搭建你的 AI 编程助手没有钱的钱仔7 小时前
最大似然估计（MLE）通俗理解Zachery Pole8 小时前
具身智能强化学习（1）引言XMAIPC_Robot8 小时前
国产FPGA替代Xilinx在储能电力采集场景可行性评估与移植经验具身AGI9 小时前
世界模型改当裁判，物理AI 物理推理 做判据袖清暮雨10 小时前
机器学习之其他聚类（层次聚类+DBSCAN算法）小宋102110 小时前
Recursive Language Models 实战：递归处理超长外部文本