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ML2021Spring-hw1(COVID-19 Cases Prediction)💫你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业 💫本篇博客内容来自：Machine Learning 2022 Spring 💫更多和本篇博客相关内容详见专栏：Machine Learning(李宏毅2022春) 以及机器学习(Machine Learning) 💫欢迎大家的关注，我的博客主要关注于算法讲解、LLM大模型、通信感知等

XGBoost模型 0基础小白也能懂（附代码）原文链接XGBoost 是 eXtreme Gradient Boosting 的缩写称呼，它是一个非常强大的 Boosting 算法工具包，优秀的性能（效果与速度）让其在很长一段时间内霸屏数据科学比赛解决方案榜首，现在很多大厂的机器学习方案依旧会首选这个模型。

贝叶斯回归简单来说，贝叶斯推断 (Bayesian inference) 就是结合“经验 (先验)”和“实践 (样本)”，得出“结论 (后验)”。

给科研人的 ML 开源发布工具包什么是开源发布工具包？恭喜你的论文成功发表，这是一个巨大的成就！你的研究成果将为学界做出贡献。其实除了发表论文之外，你还可以通过发布研究的其他部分，如代码、数据集、模型等，来增加研究的可见度和采用率。这将使更多人能够使用你的研究，并推动研究成果的应用。我们整理了这份文件，让你可以更好的了解和实践开源。希望这份文件对你有所帮助！

【ML】分类问题classification：根据已知样本特征，判断输入样本属于哪种已知样本类。常用入门案例：垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。

机器学习即代码的时代已经到来译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。