机器学习 (ML) 基础入门指南在当今科技飞速发展的时代，机器学习作为人工智能的一个重要分支，正深刻地改变着我们的生活和工作方式。根据机器学习泰斗、卡耐基梅隆大学的汤姆·米切尔 (Tom Mitchell) 教授的定义，机器学习是一门研究算法的学科，这些算法能够通过非显式编程 (non - explicit programming) 的形式，利用经验数据来提升某个任务的性能指标。简单来说，机器学习赋予系统和机器拥有使用过去经验学习并改进的能力，它可以从数据中学习并将所学知识应用于未来，从而得到更好的成果 。例如，电商平台的推荐系统，通过