王道p18 第12题假设 A中的 n个元素保存在一个一维数组中,请设计一个尽可能高效的算法,找出A的主元素。若存在主元素,则输出该元素:否则输出-1

视频讲解在:👇

p18 第12题 c语言实现王道数据结构课后习题_哔哩哔哩_bilibili

从前向后扫描数组元素,标记出一个可能成为主元素的元素 Num。然后重新计数,确认 Num 是否是主元素。

我们可分为以下两步:

1.选取候选的主元素。依次扫描所给数组中的每个整数,将第一个遇到的整数 Num 保存到c中,记录 Num 的出现次数为 1:若遇到的下一个整数仍等于 Num,则计数加 ,否则计数减 1;当计数减到 0时,将遇到的下一个整数保存到c 中,计数重新记为 1,开始新一轮计数,即从当前位置开始重复上述过程,直到扫描完全部数组元素。

2.判断 c中元素是否是真正的主元素。再次扫描该数组,统计 c 中元素出现的次数,若大于n/2,则为主元素;否则,序列中不存在主元素。

让我们来看一下代码该如何实现

复制代码
int majority(int a[], int n)
{
	int i = 0;
	int c = 0;//c用来保存候选主元素,count用来计数
	int count = 1;
	c = a[0];//设置a[0]为候选主元素
	for (i = 1; i < n; i++)//查找候选主元素
	{
		if (a[i] == c)//对a中的候选主元素计数
			count++;
		else
			if (count > 0)//处理不是候选主元素的情况
				count--;
			else//更换候选主元素,重新计数
			{
				c = a[i];
				count = 1;
			}
	}
	if(count>0)//统计候选主元素的实际出现次数
		for (i = 0, count = 0; i < n; i++)
		{
			if (a[i] == c)
				count++;
		}
	if (count > n / 2)//确认候选主元素
		return c;
	else//不存在主元素
		return -1;
}

完整测试代码

复制代码
#include<stdio.h>
int a[8] = { 0,5,5,3,5,7,5,5};
int n = 8;
int majority(int a[], int n)
{
	int i = 0;
	int c = 0;//c用来保存候选主元素,count用来计数
	int count = 1;
	c = a[0];//设置a[0]为候选主元素
	for (i = 1; i < n; i++)//查找候选主元素
	{
		if (a[i] == c)//对a中的候选主元素计数
			count++;
		else
			if (count > 0)//处理不是候选主元素的情况
				count--;
			else//更换候选主元素,重新计数
			{
				c = a[i];
				count = 1;
			}
	}
	if(count>0)//统计候选主元素的实际出现次数
		for (i = 0, count = 0; i < n; i++)
		{
			if (a[i] == c)
				count++;
		}
	if (count > n / 2)//确认候选主元素
		return c;
	else//不存在主元素
		return -1;
}
int main()
{
	int ret = majority(a, n);
	if (ret != -1)
		printf("中位数为%d", ret);
	else
		printf("未找到");
	return 0;
}

用a[8]={0,5,5,3,5,1,5,7 }测试结果为

用a[8] = { 0,5,5,3,5,7,5,5}测试结果为

相关推荐
琼羽10913 分钟前
第十七周-通用量子门与Deutsch-Jozsa算法
算法·量子计算
旺小仔.14 分钟前
位运算专题
算法
xwl121239 分钟前
10.6 作业
数据结构·算法
青草地溪水旁40 分钟前
VSCode C/C++ 构建任务配置文件 `tasks.json` 全字段深度解析
c语言·c++·vscode
代码改善世界1 小时前
【C语言操作符终极指南】万字总结:从二进制到表达式求值,全方位解析+避坑指南
c语言
迪丽热爱1 小时前
【练】C程序设计-01程序设计和C语言
c语言·开发语言
胡小禾3 小时前
JDK17和JDK8的 G1
jvm·算法
胖咕噜的稞达鸭5 小时前
算法入门:专题攻克一---双指针(3)有效三角形的个数 查找总价格为目标值的两个商品(剑指offer题目)
算法
逻辑留白陈9 小时前
Adaboost进阶:与主流集成算法对比+工业级案例+未来方向
算法
Learn Beyond Limits9 小时前
Mean Normalization|均值归一化
人工智能·神经网络·算法·机器学习·均值算法·ai·吴恩达