题目
中等
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在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足：
nums1[i] == nums2[j]- 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1：
输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出：2
解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。示例 2：
输入：nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出：3示例 3：
输入：nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出：2提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 5001 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
思路和解题方法
vector<vector<int>> dp(A.size() + 1, vector<int>(B.size() + 1, 0));：创建一个二维数组dp，用于记录A和B中不相交线的最大数量。其中，第一维表示A数组的长度加1，第二维表示B数组的长度加1，初始值为0。for (int i = 1; i <= A.size(); i++)：从第二个数字开始遍历A数组，因为需要与前一个数字比较。for (int j = 1; j <= B.size(); j++)：从第二个数字开始遍历B数组，因为需要与前一个数字比较。if (A[i - 1] == B[j - 1])：如果当前数字相等，表示可以连接一条不相交线，在不相交线的基础上再加1，更新不相交线的数量。此处的i-1和j-1是因为dp数组从下标1开始计算，而A和B数组从下标0开始计算。dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;：如果当前数字相等，更新不相交线的数量。else：如果当前数字不相等。dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);：取前一行或前一列的最大值作为不相交线的数量。return dp[A.size()][B.size()];：返回不相交线的最大数量。
复杂度
时间复杂度:
O(mn)
时间复杂度是O(mn)，其中m和n分别是数组A和B的长度。因为要遍历A和B中的所有数字，并对每个数字进行比较和操作。
空间复杂度
O(mn)
空间复杂度也是O(mn)，因为需要创建一个二维数组dp来记录不相交线的最大数量。其中，第一维是A数组的长度加1，第二维是B数组的长度加1。
c++ 代码
cpp
class Solution {
public:
int maxUncrossedLines(vector<int>& A, vector<int>& B) {
// 创建一个二维数组dp，用于记录A和B中不相交线的最大数量
vector<vector<int>> dp(A.size() + 1, vector<int>(B.size() + 1, 0));
for (int i = 1; i <= A.size(); i++) { // 遍历A数组
for (int j = 1; j <= B.size(); j++) { // 遍历B数组
if (A[i - 1] == B[j - 1]) { // 如果当前数字相等，表示可以连接一条不相交线
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; // 更新不相交线的数量
}
else {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); // 如果当前数字不相等，取前一行或前一列的最大值作为不相交线的数量
}
}
}
return dp[A.size()][B.size()]; // 返回不相交线的最大数量
}
};Java代码
- 创建一个大小为(len1+1)*(len2+1)的二维数组dp，用于存储最大不相交线段数量，默认初值为0。
- 遍历数组nums1和nums2，从第一个元素到最后一个元素。在循环中，根据当前元素的相等与否来更新dpij的值。如果nums1中第i个元素等于nums2中第j个元素，则可以将这个元素作为一条不相交的线段，更新dpij的值为dpi-1j-1 + 1。如果nums1中第i个元素不等于nums2中第j个元素，则最大不相交线段数量取决于dpi-1j和dpij-1的较大值。
- 最后，返回dplen1len2，即最大不相交线段数量。
java
class Solution {
public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length; // 数组nums1的长度
int len2 = nums2.length; // 数组nums2的长度
int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1]; // 创建一个大小为(len1+1)*(len2+1)的二维数组dp，用于存储最大不相交线段数量，默认初值为0
for (int i = 1; i <= len1; i++) { // 遍历数组nums1，从第一个元素到最后一个元素
for (int j = 1; j <= len2; j++) { // 遍历数组nums2，从第一个元素到最后一个元素
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) { // 如果nums1中第i个元素等于nums2中第j个元素，则可以将这个元素作为一条不相交的线段
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; // 更新dp[i][j]的值，dp[i][j]表示以nums1的前i个元素和nums2的前j个元素结尾的最大不相交线段数量
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); // 如果nums1中第i个元素不等于nums2中第j个元素，则最大不相交线段数量取决于dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的较大值
}
}
}
return dp[len1][len2]; // 返回最大不相交线段数量
}
}觉得有用的话可以点点赞，支持一下。
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