LeetCode【78. 子集】

78. 子集

中等

2.2K

相关企业

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同

我想了老半天 我们使用递归来生成整数数组的所有可能子集

java 复制代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        generateSubsets(nums, 0, new ArrayList<>(), result);
        return result;
    }

    private void generateSubsets(int[] nums, int index, List<Integer> currentSubset, List<List<Integer>> result) {
        result.add(new ArrayList<>(currentSubset)); // 添加当前子集到结果集

        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            currentSubset.add(nums[i]); // 添加当前元素到当前子集
            generateSubsets(nums, i + 1, currentSubset, result); // 递归生成下一个子集
            currentSubset.remove(currentSubset.size() - 1); // 移除最后一个元素,回溯
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[] nums1 = {1, 2, 3};
        System.out.println(solution.subsets(nums1));

        int[] nums2 = {0};
        System.out.println(solution.subsets(nums2));
    }
}

我们用程序定义了一个subsets方法,它通过递归调用generateSubsets方法来生成所有可能的子集。generateSubsets方法递归地构建子集,并在每次构建后将其添加到结果列表中。然后,它移除最后一个元素以进行回溯,继续生成下一个子集。

最后,subsets方法返回结果列表包含所有可能的子集。

相关推荐
复杂网络1 小时前
论最小 Agent 计算机的形态
算法
kisshyshy17 小时前
🍦 雪糕、食堂、火车厢:三幅漫画吃透栈、队列与链表
javascript·算法
猿人谷1 天前
不只是 CPU 阈值:STAR 如何用 GAT + Transformer 做容器级自动扩缩容?
人工智能·算法
复杂网络1 天前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
复杂网络1 天前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
MrZhao4001 天前
Agent Loop 如何用 Hook 扩展:权限、日志与工具拦截
算法
MrZhao4001 天前
Agent 为什么需要 Skills:别把所有知识都塞进 system prompt
算法
Jinkey1 天前
要用户手机号真的是为了打骚扰电话吗?浅谈微信生态会员账号体系与资产合并
后端·微信·微信小程序
LinXunFeng2 天前
Obsidian - 使用 Share Note 分享笔记并自部署
前端·笔记·github
JieE2123 天前
LeetCode 101. 对称二叉树|JS 递归 + 迭代双解法,彻底搞懂镜像判断
javascript·算法