acwing算法基础之搜索与图论--floyd算法

目录

  • [1 基础知识](#1 基础知识)
  • [2 模板](#2 模板)
  • [3 工程化](#3 工程化)

1 基础知识

floyd算法的时间复杂度为O(n^3),它用来解决多源最短路问题。它的原理是基于动态规划。

floyd算法的关键步骤:

  1. k从1到n。
  2. i从1到n。
  3. j从1到n,d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j])。
  4. 经过上述三重循环之后,数组d即是任意两个结点之间的最短距离。

2 模板

cpp 复制代码
初始化:
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            if (i == j) d[i][j] = 0;
            else d[i][j] = INF;

// 算法结束后,d[a][b]表示a到b的最短距离
void floyd()
{
    for (int k = 1; k <= n; k ++ )
        for (int i = 1; i <= n; i ++ )
            for (int j = 1; j <= n; j ++ )
                d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);
}

3 工程化

题目1:求两两结点之间的最短距离。

cpp 复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 210;
int n, m, q;
int d[N][N];

int main() {
    cin >> n >> m >> q;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if (i == j) d[i][j] = 0;
            else d[i][j] = 0x3f3f3f3f;
        }
    }
    
    int a, b, c;
    while (m--) {
        cin >> a >> b >> c;
        d[a][b] = min(d[a][b], c);
    }
    
    for (int k = 1; k <= n; ++k) {
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);
            }
        }
    }
    
    while (q--) {
        cin >> a >> b;
        if (d[a][b] > 0x3f3f3f3f / 2) cout << "impossible" << endl;
        else cout << d[a][b] << endl;
    }
    
    return 0;
}
相关推荐
d111111111d2 小时前
STM32-UART封装问题解析
笔记·stm32·单片机·嵌入式硬件·学习·算法
Jiangxl~3 小时前
IP数据云如何为不同行业提供精准IP查询与风险防控解决方案?
网络·网络协议·tcp/ip·算法·ai·ip·安全架构
李伟_Li慢慢4 小时前
wolfram详解山峦算法
前端·算法
counting money4 小时前
prim算法最小生成树(java)
算法
澈2074 小时前
C++面向对象:类与对象核心解析
c++·算法
用户690673881924 小时前
基于无人机的单目测距系统,平均误差仅2.12%
算法
dinl_vin4 小时前
LangChain 系列·(四):RAG 基础——给大模型装上“外脑“
人工智能·算法·langchain
探物 AI5 小时前
【感知·医学分割】当 YOLOv11 杀入医学赛道:先检测后分割的级联架构
算法·yolo·计算机视觉·架构
隔壁大炮5 小时前
Day06-08.CNN概述介绍
人工智能·pytorch·深度学习·算法·计算机视觉·cnn·numpy
白云千载尽5 小时前
前馈与反馈——经典控制理论中的基础概念
人工智能·算法