切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
hangyuekejiGEO7 分钟前
临沂GEO技术服务方案对比分析
大数据·人工智能·python
happyprince9 分钟前
08-PEFT源码阅读-使用指南与实战案例
人工智能·peft
IT_陈寒19 分钟前
Vue的响应式更新把我坑惨了,原来是这个原因
前端·人工智能·后端
weixin_5498083620 分钟前
AI招聘的下半场:当“匹配”从技巧变成组织能力
人工智能
武子康21 分钟前
调查研究-217 Fortress:当浏览器 Agent 开始被网站识别,开源 Chromium 反拦截引擎来了
人工智能·爬虫·agent
大龄牛码24 分钟前
AI大模型在金融领域的垂直应用实践:从信息检索到自动化报告
人工智能·金融·自动化
新知图书27 分钟前
多模态智能体开发的核心挑战与解决方案
人工智能·agent·多模态·ai agent·智能体·langgraph
ACP广源盛1392462567328 分钟前
GSV2231@ACP# 增强型 8K MST 多屏扩展芯片
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件
`流年づ39 分钟前
人工智能学习笔记-Transformer
人工智能·深度学习·transformer
Wanderer X1 小时前
【ML】rope
人工智能