切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
乌恩大侠22 分钟前
【AI-RAN】硬件产品:DELL 前传交换机
人工智能·spark·aerial·o-ru·ai-ran
星栈1 小时前
Rust 终于有能打的文档解析了?
人工智能
Vaxmzzy1 小时前
AI直播浪潮下的行业重构:从“人海战术”到“智能基建”
人工智能·重构
朴马丁1 小时前
国际与国产PLM在精细化工赛道的布局:2026年主要厂商技术特色
大数据·运维·人工智能·流程行业plm·化工新材料
狂奔蜗牛(bradley)2 小时前
深度学习三大基础激活函数详解:Sigmoid、Tanh、ReLU 公式、导数、图像与优缺点对比
人工智能·深度学习
阿里云大数据AI技术2 小时前
借助 EMR Serverless StarRocks 实现电商平台图搜图、文搜图场景
人工智能
不吃辣4902 小时前
vibe coding | 如何做一个AI制图小程序?
人工智能·小程序·ai编程
船厂电气自动化ai大模型2 小时前
AI大模型与数学 第32课 函数凹凸性与二阶导数:拐点求解、凹凸区间计算(10道二阶导数计算题)
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法
张彦峰ZYF2 小时前
LangGraph 深入理解 ReAct:让 AI Agent 真正学会「边想边做」
人工智能·llm·agent·react·langgroup