切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
kfaino1 小时前
码农的AI翻身(四)你好,我叫 Attention
人工智能·后端
雨落Re3 小时前
如何设计一个高质量Skill
人工智能
Token炼金师3 小时前
大模型权重文件全指南:从格式选择到优化实战
人工智能
阿牛哥_GX3 小时前
CDP 浏览器操控原理:让脚本接管你的浏览器
人工智能
ThreeS3 小时前
手搓MiniVLA全实战教程-一步一步用pytorch解释原理与思路
人工智能·python
米小虾4 小时前
Loop Engineering —— 循环的设计与自主执行
人工智能·agent
米小虾5 小时前
Harness Engineering —— 系统的安全护栏
人工智能·agent
火山引擎开发者社区5 小时前
积分当钱花,火山引擎开发者激励计划首月消费双倍回馈
人工智能
aqi005 小时前
15天学会AI应用开发(十)把文本嵌入模型换成国产模型
人工智能·python·ai编程