切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
wei_shuo2 分钟前
Mamba LLM 架构简介:机器学习的新范式
人工智能·机器学习·架构
keineahnung23456 分钟前
PyTorch動態形狀系統的基石 - SymNode
人工智能·pytorch·python·深度学习
Warren2Lynch20 分钟前
解锁 UML 潜力:Visual Paradigm AI 如何革新用例、活动图和顺序图的设计
人工智能·uml
阿杰学AI21 分钟前
AI核心知识54——大语言模型之Structured CoT(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·prompt·pe·结构化提示词·structured cot
爱笑的眼睛1125 分钟前
超越 `assert`:深入 Pytest 的高级测试哲学与实践
java·人工智能·python·ai
爱笑的眼睛1125 分钟前
超越静态图表:Bokeh可视化API的实时数据流与交互式应用开发深度解析
java·人工智能·python·ai
lxmyzzs26 分钟前
X-AnyLabeling 自动数据标注保姆级教程:从安装到格式转换全流程
人工智能·数据标注
人工智能培训30 分钟前
什么是量子强化学习
人工智能·深度学习
gzroy32 分钟前
智能体+MCP+NL2SQL构建一个智能数据分析应用(一)
人工智能·数据分析