切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
达柳斯·绍达华·宁10 分钟前
自动驾驶04:点云预处理03
人工智能·机器学习·自动驾驶
wgc2k13 分钟前
吴恩达深度学习复盘(4)神经网络的前向传播
人工智能·深度学习
屎派克14 分钟前
神经网络知识
人工智能·深度学习·神经网络
补三补四34 分钟前
k近邻算法K-Nearest Neighbors(KNN)
人工智能·机器学习
AI绘画月月36 分钟前
AI绘画 | Stable Diffusion 图片背景完美替换
图像处理·人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·midjourney·sd
阿里云大数据AI技术37 分钟前
阿里云 AI 搜索开放平台新发布:增加 QwQ 模型
人工智能·云计算
Toky丶41 分钟前
【文献阅读】Vision-Language Models for Vision Tasks: A Survey
人工智能·语言模型·自然语言处理
小白狮ww1 小时前
Retinex 算法 + MATLAB 软件,高效率完成图像去雾处理
开发语言·人工智能·算法·matlab·自然语言处理·图像识别·去雾处理
掘金安东尼1 小时前
用 Python 搭桥,Slack 上跑起来的 MCP 数字员工
人工智能·面试·github