切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
Web3VentureView2 分钟前
SYNBO 已上线 BitMart 交易所,Synbo Camp 同步开启
人工智能·区块链·媒体·加密货币·synbo
kay_5452 分钟前
YOLO26 | 注意力机制 | 以分解式双层注意力提升语义表达与细节捕捉【完整步骤】
人工智能·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测·yolo26·yolo26改进
itpan80674 分钟前
Claude Code 源码分析技术文档
人工智能
用户5191495848454 分钟前
Cacti 1.2.26 远程代码执行漏洞利用工具 (CVE-2024-25641)
人工智能·aigc
阿狸OKay6 分钟前
RKNN_AI工具在RK板卡上的部署
人工智能
禁默10 分钟前
搭建专属知识库:用 ModelEngine通过知识库处理搭建“AI 职业规划师”
人工智能
今天你AiPy了吗12 分钟前
OpenClaw平替来了!AiPy让AI办公更简单
人工智能·gpt·aigc·ai编程
Are_You_Okkk_17 分钟前
AI开源知识库跨部门闭环搭建,效率提升40%
大数据·运维·人工智能·架构·开源
极客BIM工作室18 分钟前
# 大模型与CAD的融合:从DeepCAD出发的技术溯源与原理探析
人工智能