切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
原子延迟6 分钟前
Smallpdf免费次数用完了(2026),4款工具避坑
图像处理·人工智能·计算机视觉
code2cat8 分钟前
【随笔】vLLM前缀缓存:相同的开头怎样少算一次
人工智能·python·缓存·vllm
猿界零零七18 分钟前
Agent 开发面试题--day001
人工智能·大模型
码林拾遗WJ31 分钟前
告警分级的自动化实测:模型判断 vs 人工拍板
人工智能·算法·自动化
美团技术团队40 分钟前
美团正式发布 LongCat-2.5:面向智能体任务的原生多模态模型
人工智能
程序员cxuan1 小时前
不是,为啥这个模型突然就爆火了??
人工智能·后端·程序员
MaAidan1 小时前
AI 交付前的质量门禁:复杂度、分层、安全配置、测试,一个都不能少
人工智能·安全
kaixin_啊啊1 小时前
【零基础学AI】第 21 章课后练习与答案
人工智能
程序员cxuan1 小时前
国产 GPU 能不能打,重点在软件栈
人工智能·后端·程序员
yh弓长1 小时前
Agent 的工作流与模式
人工智能