切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
木雷坞13 分钟前
让 AI 编程助手跑得起项目:Dev Container 实践记录
人工智能
腾讯云开发者1 小时前
港科大郭毅可谈Agentic AI时代的核心命题:人机共生,人不可能退场
人工智能
常丛丛1 小时前
5.6 LangGraph-Edges理解-Agent图的道路系统
人工智能
雪隐1 小时前
个人电脑玩AI-08让5060 Ti给你打工——我拿 Unlimited-OCR扫了 600 页书,然后悟了
人工智能·后端
Coffeeee1 小时前
Prompt要花心思写,与 AI 对话的七个技巧
人工智能·aigc·ai编程
蝎子莱莱爱打怪2 小时前
Claude Code 官宣新升级:子智能体默认后台跑,你边聊它边干活
人工智能
武子康2 小时前
调查研究-206 DeepSeek DSpark 深度解析:大模型推理加速,正在从“模型能力”转向“系统工程”
人工智能·agent·deepseek
甲维斯2 小时前
最佳work模型sonnet5来了,直接就能用!
人工智能
IT_陈寒3 小时前
React hooks 闭包陷阱把我的状态吃掉了,原来问题出在这里
前端·人工智能·后端