切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
KD8714900121 小时前
宁波ISO9001认证:立足宁波制造,对标世界标准
大数据·人工智能·制造
卷卷说风控1 天前
重新认知AI Agent
人工智能
生命是有光的1 天前
【深度学习】卷积神经网络CNN
人工智能·深度学习·cnn
后端小肥肠1 天前
Hermes Agent喂饭级教程:安装、迁移 OpenClaw、接入飞书全流程
人工智能·agent
拥抱AI的猿1 天前
AI提示词
人工智能
henrylin99991 天前
Hermes Agent 核心运行系统调用流程--源码分析
开发语言·人工智能·python·机器学习·hermesagent
IT_陈寒1 天前
Python多进程共享变量那个坑,我差点没爬出来
前端·人工智能·后端
泰恒1 天前
国内外大模型的区别与差距
人工智能·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉
javaDocker1 天前
基于Hermes Agent 的 AI 可视化协同研发流水线—实现机制与实现逻辑
人工智能
北京耐用通信1 天前
耐达讯自动化CAN转EtherCAT网关:3步配置,赋能电机启动器智能化升级
人工智能·物联网·网络协议·自动化·信息与通信