切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式证明了随机样本偏离 数学期望某个范围 ϵ \epsilon ϵ的概率≤某个数值。

切比雪夫不等式证明及应用,主要证明过程如下。感觉作者证明第一步到第二步有点偷懒了。

其中第一步的函数区间 ∣ X − μ ∣ ≥ ϵ \left| X-\mu \right|\ge\epsilon ∣X−μ∣≥ϵ应当拆成两个积分区间 X ≤ μ − ϵ X\le\mu-\epsilon X≤μ−ϵ和 X ≥ μ + ϵ X\ge\mu+\epsilon X≥μ+ϵ再分开讨论证明。

切比雪夫不等式的证明这个的证明是对的,但叙事顺序有点乱。

相关推荐
说私域1 小时前
从“高密度占有”到“点状渗透”:论“开源AI智能名片链动2+1模式”在S2B2C商城小程序中的渠道革新
人工智能·小程序
limenga1022 小时前
TensorFlow Keras:快速搭建神经网络模型
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·tensorflow
KG_LLM图谱增强大模型4 小时前
Vgent:基于图的多模态检索推理增强生成框架GraphRAG,突破长视频理解瓶颈
大数据·人工智能·算法·大模型·知识图谱·多模态
AKAMAI4 小时前
企业如何平衡AI创新与风险
人工智能·云原生·云计算
TDengine (老段)5 小时前
优化 TDengine IDMP 面板编辑的几种方法
人工智能·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
数据的世界016 小时前
Visual Studio 2026 正式发布:AI 原生 IDE 与性能革命的双向突破
ide·人工智能·visual studio
shayudiandian7 小时前
深度学习中的激活函数全解析:该选哪一个?
人工智能·深度学习
视界先声8 小时前
如何选择合适的养老服务机器人
人工智能·物联网·机器人
RPA机器人就选八爪鱼8 小时前
RPA财务机器人:重塑财务效率,数字化转型的核心利器
大数据·数据库·人工智能·机器人·rpa