MySQL表的增查（进阶）

目录

1.插入查询结果

2.查询

2.1聚合查询

2.1.1聚合函数

[2.1.2GROUP BY子句](#2.1.2GROUP BY子句)

2.1.3HAVING

2.2联合查询

2.2.1内连接

2.2.2外连接

2.2.3自连接

2.3子查询

2.4合并查询

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1.插入查询结果

在一张表中插入另一张表的查询结果。

语法为：

insert into 表名 (列名，列名......) select 列名，列名...... from 被引用的表名；

本质：把查询的临时数据转换成了永久数据。

注意：

（1）插入的列名与查询的列名是否一致不影响。

（2）插入的列数与类型要与查询的列数与类型一致。

（3）varchar(n)中的n不需要一致。
案例：创建一张用户表，设计有 name 姓名、 email 邮箱、 sex 性别、 mobile 手机号字段。需要把已有的 学生数据复制进来，可以复制的字段为name。

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id INT primary key auto_increment,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
email VARCHAR(20) comment '邮箱',
sex varchar(1) comment '性别',
mobile varchar(20) comment '手机号'
);

演示：

展示student

生数据复制进来，可以复制的字段为name

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2.查询

2.1聚合查询

2.1.1聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

• COUNT

（1）select count(id) from test_user;

（2）select count(id) as 'id的总数' from test_user;

（3）select count(*) from test_user;

（4）select count(email) from test_user;

对于上述4个的演示：

（1）（2）

（3）

（4）

总结：

count(*)与 count(列名)

count(列名)：如果查询结果带有null，则null的那一行不会被记录计算。

但count(*)：即使全列为null也会被记录计算。

以下的聚合函数使用同理，不做过多解释。

• SUM

-- 统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

• AVG

-- 统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;

• MAX

-- 返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

• MIN

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

重点：

使用聚合函数的时候，列与列之间的顺序已经被打散了。

正常来说，一行数据，每个列都是对应的。

如果查询中包含聚合函数与非聚合函数的列，则每一列的信息各自是各自的。

2.1.2GROUP BY****子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是"分组依据字段"，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中

语法：

select 列名，聚合函数（列名）之类......form 表名group by 列名......；

接下来我们用一个案例进行说明

比如：需要按照岗位进行查询与统计。

• 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）

create table emp(
id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	role varchar(20) not null,
	salary numeric(11,2)
);

insert into emp(name, role, salary) values
	('马云','服务员', 1000.20),
	('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
	('孙悟空','游戏角色', 999.11),
	('猪无能','游戏角色', 333.5),
	('沙和尚','游戏角色', 700.33),
	('隔壁老王','董事长', 12000.66);

• 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

演示：

role（角色）有相同部分可以总结，固有上述操作。

但换作其他就不行，比如name。

各不相同，故全部展示。

但如果还把role（角色）分为一组，查询name

游戏角色只展示了孙悟空。

2.1.3HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

案例如下：（1）对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)<1500;

查询结果如下：

（2）对上述emp表显示工资低于1500的角色的平均工资

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp where salary<1500 group by role;

总结：

（1）分组之前的条件筛选用where。

（2）分组之后的条件筛选用having。

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2.2联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积什么时笛卡尔积呢？请看下图

解释：

笛卡尔积得到的是一个更大的表

（1）新表的列数是之前两个表之和。

（2）新表的行数是之前两个表之积。

我们需要注意的是：关联查询可以对关联表使用别名

首先我们先初始化一些数据，方便后续查询

create table classes (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	desc1 varchar(100)
);
	
create table student (
	id int primary key auto_increment, 
	sn varchar(20),
	name varchar(20), 
	qq_mail varchar(20),
	classes_id int
);

create table course(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(20)
);

create table score(
	score decimal(3,1),
	student_id int,
	course_id int
);

接下来我们插入一些数据：

insert into classes(name, desc1) values
	('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
	('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
	('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
	('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
	('00835','菩提老祖',null,1),
	('00391','白素贞',null,1),
	('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
	('00054','不想毕业',null,1),
	('51234','好好说话','say@qq.com',2),
	('83223','tellme',null,2),
	('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
	
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
	-- 黑旋风李逵
	(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
	-- 菩提老祖
	(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
	-- 白素贞
	(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
	-- 许仙
	(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
	-- 不想毕业
	(81, 5, 1),(37, 5, 5),
	-- 好好说话
	(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
	-- tellme
	(80, 7, 2),(92, 7, 6);

展示：

2.2.1内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;

select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

依旧采用案例来讲解：

• 查询"许仙"同学的 成绩

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
 and stu.name='许仙';

-- 或者

select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
 stu.name='许仙';

查询结果为：

• 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
	stu.sn,
	stu.NAME,
	stu.qq_mail,
	sum(sco.score)
FROM
	student stu
	JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
	sco.student_id;

查询结果为：

• 查询所有同学的成绩，及同学的个人信息

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
 FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
 ORDER BY
 stu.id;

查询结果为：

重要：
查询出来的都是有成绩的同学， " 老外学中文 " 同学 没有显示

select * from student stu join score sco on stu .id =sco .student_id ;

查询结果为：

对于内连接来说，得到的结果，必须是在两个表中都存在的数据。

2.2.2外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

解释（以左外连接为例） ：

左外连接，就是以左表为主，保证左侧的表的每一个记录都体现在最终表里。如果这个记录在右表中没有匹配，就把对应的列自动填充为空。

语法：

-- 左外连接，表1完全显示

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

-- 右外连接，表2完全显示

select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

案例：

查询出来的都是有成绩的同学

进行左连接

select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;

查询结果为：

2.2.3自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询

想要进行条件查询，条件一定是列与列之间的。但有的时候就想指定行与行之间的条件，此时可以通过自连接把行关系转换成列关系。

举个例子吧

查询显示所有"计算机原理"成绩比"Java"成绩高的成绩信息

-- 先查询"计算机原理"和"Java"课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';

-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT
 s1.* 
FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 AND s1.score < s2.score
 AND s1.course_id = 1
 AND s2.course_id = 3;

-- 再查询成绩表中，"计算机原理"成绩比"Java"成绩 好的信息

以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：

就可以使用以下内连接来进行查询：

SELECT
 stu.*,
 s1.score Java,
 s2.score 计算机原理
 FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
 JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
 JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
 AND s1.score < s2.score
 AND c1.NAME = 'Java'
 AND c2.NAME = '计算机原理';

查询结果为：

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2.3子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

• 单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与"不想毕业" 同学的同班同学

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='不想毕业');

查询结果为：

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2.4合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

• union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例如下：

查询id小于3，或者名字为"英文"的课程

select * from course where id<3
 union
 select * from course where name='英文';

-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

查询结果为：

注意：

union左右两侧sql可以查询两个不同的表，但用or不行。

• union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

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