1. 题目链接:200. 岛屿数量
2. 题目描述:
给你一个由
'1'
(陆地)和'0'
(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出:1
示例 2:
输入:grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ] 输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j]
的值为'0'
或'1'
3. 算法思路:
- 初始化一个与输入网格大小相同的二维布尔数组
vis
,用于记录每个位置是否已经被访问过。初始时,所有位置都未被访问过,所以vis
中的所有元素都为false
。 - 获取输入网格的行数
m
和列数n
。 - 定义一个整数变量
ret
,用于记录岛屿的数量。初始值为 0。 - 使用两层嵌套循环遍历整个网格。对于每个位置
(i, j)
,执行以下操作:- 如果该位置未被访问过且其值为 '1'(表示陆地),则将
ret
的值加一,并调用dfs
函数进行深度优先搜索。
- 如果该位置未被访问过且其值为 '1'(表示陆地),则将
- 在
dfs
函数中,将当前位置标记为已访问(即将vis[i][j]
设置为true
)。 - 使用四个方向的偏移量
dx
和dy
,分别表示上、下、左、右四个方向。对于每个方向,计算新的坐标(x, y)
,并检查其是否在网格范围内且未被访问过且值为 '1'。如果满足条件,则递归调用dfs
函数继续搜索相邻的陆地。 - 当所有位置都被访问过后,返回岛屿的数量
ret
。
4. C++算法代码:
c++
class Solution {
vector<vector<bool>> vis; // 用于记录访问过的岛屿位置
int m, n; // 网格的行数和列数
public:
// 计算岛屿的数量
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
m = grid.size(), n = grid[0].size();
vis = vector<vector<bool>>(m, vector<bool>(n));
int ret = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (!vis[i][j] && grid[i][j] == '1') { // 如果当前位置未被访问过且为陆地
ret++; // 岛屿数量加一
dfs(grid, i, j); // 进行深度优先搜索
}
}
}
return ret;
}
int dx[4] = {0, 0, 1, -1}; // x轴方向的偏移量
int dy[4] = {1, -1, 0, 0}; // y轴方向的偏移量
// 深度优先搜索函数
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int i, int j) {
vis[i][j] = true; // 标记当前位置已访问
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int x = i + dx[k], y = j + dy[k]; // 计算相邻位置的坐标
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && grid[x][y] == '1') { // 如果相邻位置在网格内且未被访问过且为陆地
dfs(grid, x, y); // 继续进行深度优先搜索
}
}
}
};