如果看到这个标题直接回答会或者不会,哪说明你没有真正的认识和思考过这个问题!
注意:以下所有的内容都是基于
InnoDB
存储引擎
一、锁的概念
1.1 锁的分类
锁的分类可以从多个方面来划分。
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从对数据操作类型分
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读锁(共享锁) :针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
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写锁(排它锁) :当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁。
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从对数据操作粒度分
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表锁
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行锁
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表锁也是是
InnoDB
存储引擎中的一种锁机制,用于控制对表的并发访问。InnoDB
表锁包括共享锁(Shared Lock
)和排他锁(Exclusive Lock
),用于实现不同程度的并发读写操作。严格意义上来说,InnoDB
存储引擎没有MyISAM
存储引擎那种直接的完整的表级锁。
1.2 InnoDB表锁的特点和使用方式
InnoDB
表锁是自动隐式锁定的,不需要手动指定。
InnoDB
存储引擎默认采用行级锁(Row-Level Locking
)而不是表级锁。这意味着在InnoDB
中,锁定的粒度更细,可以同时支持并发读写操作,减少了锁冲突和阻塞的可能性。
InnoDB
采用多版本并发控制(MVCC
)机制,读取操作不会阻塞写入操作,写入操作也不会阻塞读取操作,提高了并发性能。
InnoDB
表锁在事务中使用,并且锁的持有时间尽可能短,以减少阻塞和冲突的可能性。
InnoDB
表锁的具体行为受到事务的隔离级别和锁定模式的影响。通过设置合适的隔离级别和锁定模式,可以平衡并发性能和数据一致性的要求。
二、给数据表增加一列,一定会锁表吗?
在
MySQL
中,使用InnoDB
存储引擎给数据表增加一列时,并不一定会锁表。InnoDB
存储引擎提供了一些机制来减少对表的锁定,以提高并发性能。
2.1 MySQL 5.6 会不会锁表
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从
MySQL 5.6
版本开始,InnoDB
引擎引入了在线数据定义语言(DDL
)操作,其中包括对表结构的修改。这些在线DDL
操作允许在不锁定整个表的情况下进行结构更改。具体来说,以下是可能的情况:-
对于增加非空列:在
InnoDB
中,增加非空列时,会执行一个快速的元数据操作,不会锁定整个表。这意味着在修改期间,其他会话可以继续读取和写入表数据。 -
对于增加可为空列:在
InnoDB
中,增加可为空列时,也会执行一个快速的元数据操作,不会锁定整个表。其他会话可以继续读取和写入表数据,但在修改期间,可能会有一些短暂的行锁定。
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注意:,尽管
InnoDB
存储引擎提供了较少的锁定,但在执行ALTER TABLE
语句时仍可能会有一些性能影响。这可能是由于内部的元数据操作、数据重组或日志写入等引起的。因此,在对大型表进行结构修改时,仍建议在低负载时执行,以最小化对应用程序的影响。
针对上面的问题,
MySQL8.0
做了更多的优化和升级
2.1 MySQL 8.0 会不会锁表
-
MySQL 8.0
在处理大数据表增加字段的情况下进行了一些优化,进一步优化了减少对表的锁定时间和降低性能影响。在MySQL8.0
中,还引入了Invisible Indexes
、Instant DDL
和In-Place Alter
升级等新功能,可以进一步提高MySQL
的性能和可维护性。-
原子 DDL :
MySQL 8.0
引入了原子DDL
(Atomic DDL
)操作,这意味着ALTER TABLE
语句的执行过程中将会有更少的阻塞。在增加字段的情况下,原子DDL
机制可以减少对表的锁定时间,并允许其他会话继续读取和写入数据。 -
立即更新元数据 :
MySQL 8.0
在增加字段时立即更新表的元数据,而不需要等待整个操作完成。这样可以更快地完成ALTER TABLE
操作,并减少对表的锁定时间。 -
InnoDB 引擎优化 :
MySQL 8.0
的InnoDB
存储引擎针对大数据表的结构修改进行了一些优化。例如,对于增加非空字段,InnoDB
不再需要复制整个表的数据。相反,它会使用一种更轻量级的操作来添加新字段,从而减少锁定时间和资源消耗。 -
增量元数据更新 :
MySQL 8.0
引入了增量元数据更新,这意味着在ALTER TABLE
操作期间只需更新受影响的元数据信息,而不是整个表。这样可以减少锁定时间和操作的开销。
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三、总结
总结上面的所有内容,实际就是单纯的增加一个字段,表结构修改和索引添加通常不会锁定整个表,在某些情况下,MySQL可能需要锁定整个表。同时数据量过大的时候,会出现一些性能问题,所以我们实际操作的过程中,一定要关注表的数据多小,最终的数据大小(这里要关注索引数据)。
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