有 N� 种物品和一个容量是 V� 的背包。
第 i� 种物品最多有 si�� 件,每件体积是 vi��,价值是 wi��。
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V�,�,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N� 行,每行三个整数 vi,wi,si��,��,��,用空格隔开,分别表示第 i� 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000<�,�≤100
0<vi,wi,si≤1000<��,��,��≤100
输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10
原题链接
传送门
代码
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//所以多重背包问题就是限制一件物品的可以装的数量
int f[110];
int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++)
{
int v,w,s;
scanf("%d%d%d",&v,&w,&s);
for(int j=m;j>=v;j--)
{
for(int k=1;k<=s&&k*v<=j;k++)
{
f[j]=max(f[j],f[j-k*v]+k*w);
}
}
}
printf("%d\n",f[m]);
return 0;
}
总结
1.01背包是选择一件物品或者不选,完全背包是一件物品可以选择无数件,多重背包是一件物品可以选择若干件(有一定的限制)
2.第一个循环是遍历所有物品
3.第二个循环是从大到小遍历背包容量,01背包和多重背包的第二层循环都是从大到小遍历背包体积,完全背包是从小到大遍历背包体积
4.第三个循环是考虑一件物品选多少个,可以选择0,1,2,3,......s件相同的物品,小优化是,一旦k*v>j,表示超出背包容量,就跳出循环
5.最后我们要求的最大价值就是f[m]