Hadoop集群升级(3.1.3 -> 3.2.4)

升级前确认

旧版本:3.1.3

升级版本:3.2.4

旧版本安装路径:/ddhome/bin/hadoop/

新版本安装路径:/ddhome/bin/hadoop-3.2.4

安装新版本hadoop

  • 解压安装
shell 复制代码
# 解压安装包到相应目录下
tar -zxvf /ddhome/tools/hadoop-3.2.4.tar.gz -C /ddhome/bin/
# 复制3.1.3的配置文件到3.2.4中
cd /ddhome/bin/hadoop/etc/hadoop/
cp -r hdfs-site.xml core-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml workers /ddhome/bin/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/
# 分发安装包到其余节点中
  • 备份NameNode元数据到3.2.4中
shell 复制代码
# 查看原NameNode中元数据的存储位置
# hdfs-site.xml
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/ddhome/bin/hadoop/tmp/hdfs/name</value>
    </property>
# 备份(每台节点上执行)
cp -r /ddhome/bin/hadoop/tmp /ddhome/bin/hadoop-3.2.4/

增加升级滚动配置

  • 在新版本呢3.2.4的配置文件中(hdfs-site.xml)添加如下配置信息:
xml 复制代码
  	<!-- 增加滚动升级 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.duringRollingUpgrade.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>

升级NameNode

  • 在原3.1.3版本中的hadoop相关环境中执行
shell 复制代码
/ddhome/bin/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -rollingUpgrade prepare
/ddhome/bin/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -rollingUpgrade query
# 查看NameNode节点的状态
hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2
  • 关闭standby节点中的NameNode
shell 复制代码
# 在standby节点中关闭NameNode进程
# 在原3.1.3版本中的hadoop相关环境中执行
/ddhome/bin/hadoop/bin/hdfs --daemon stop namenode
# 在新版本3.2.4中的hadoop相关环境中执行
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon start namenode -rollingUpgrade started -upgrade
# 执行完毕后,可以通过jps查看进程是否启动
  • 关闭active节点中的NameNode
shell 复制代码
# 在standby节点中关闭NameNode进程
# 在原3.1.3版本中的hadoop相关环境中执行
/ddhome/bin/hadoop/bin/hdfs --daemon stop namenode
# 在新版本3.2.4中的hadoop相关环境中执行
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon start namenode -rollingUpgrade started
# 执行完毕后,可以通过jps查看进程是否启动
  • 验证NameNode节点是否升级成功
shell 复制代码
# 先关闭active状态的NameNode
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop namenode
# 通过查看节点是否可以实现状态切换
hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2
# 如果可以切换,则启动刚关闭NameNode进程

升级DataNode

  • 查看IPC_PORT
shell 复制代码
# 查看hdfs-site.xml中的rpc相关设置
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.masters.nn1</name>
        <value>ddcva:9000</value>
    </property>
  • 执行DataNode升级命令
shell 复制代码
hdfs dfsadmin -shutdownDatanode <DATANODE_HOST:IPC_PORT>
hdfs dfsadmin -getDatanodeInfo <DATANODE_HOST:IPC_PORT> 
# 备注:此处的PORT每个版本不固定,使用get命令逐个获取监听PORT的返回值,有个返回值中携带版本号,就是这个PORT
  • 重启每台的DataNode进行
shell 复制代码
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop datanode
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon start datanode

完成升级滚动

  • 升级命令
shell 复制代码
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs dfsadmin -rollingUpgrade Finalize
  • 完成namenode、datanode的升级后,需使用3.3.5的环境变量将journalnode,zkfc,resourcemanager,nodemanager,jobhistory等全部重启一遍,即可完成hadoop的全部滚动升级。
shell 复制代码
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon start journalnode
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon start zkfc

/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/yarn --daemon start resourcemanager
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/yarn --daemon start nodemanager
  • 关闭集群
shell 复制代码
# 关闭yarn
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/yarn --daemon stop resourcemanager
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/yarn --daemon stop nodemanager
# 关闭hdfs
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop datanode
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop namenode
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop zkfc
/ddhome/bin/hadoop-3.2.4/bin/hdfs --daemon stop journalnode

恢复hadoop相关的配置文件路径

  • 首先关闭集群
  • 移动|重命名|删除 原3.1.3hadoop的相关文件
shell 复制代码
cd /ddhome/bin
mv hadoop hadoop-3.1.3
  • 重命名新版本的hadoop文件夹
shell 复制代码
cd /ddhome/bin
mv hadoop-3.2.4 hadoop
  • 启动hadoop集群并验证
shell 复制代码
# 全部开启
start-all.sh
# 此时namenode可能都启动不了,需单独启动
# 通过日志文件可以查看,dava中,执行
hdfs --daemon start namenode -rollingUpgrade started -upgrade
# 在ddvab中,同步主节点数据
hdfs namenode -bootstrapStandby
# 在ddavb中启动NameNode
hdfs --daemon start namenode
  • 后面再启动或者关闭hadoop集群的时候,可以通过start-all.sh和stop-all.sh进行启动与关闭
相关推荐
喻师傅7 小时前
Apache Hudi 概述:从 Parquet 更新难题到数据湖 Upsert
大数据·数据仓库·big data
qq29537 小时前
自然语言投研 Agent 的工程化选型:从问财式 NL2SQL 到多智能体投研社区
大数据·人工智能
一隅论数智7 小时前
数据消费主体变了:智能时代如何重构业务管理逻辑
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·行业数字化
时下握今8 小时前
战略数据分析完整流程:从桌面研究、调研取证到报告落地
大数据·人工智能
用户3610588626128 小时前
Flink高级之富函数类深度剖析:执行时序、状态注册与序列化陷阱
大数据·flink
Safeploy安策数据8 小时前
密钥管理入门:从泄漏复盘看企业如何守住密钥安全底线
大数据·运维·微服务
上海蓝色星球8 小时前
蓝色星球NG-AIOS新型AI工业操作系统重磅发布——以本体智能为内核,重构“AI+制造“新范式
大数据·数据库·人工智能·机器人
做萤石二次开发的哈哈8 小时前
视频汇集平台模板上线萤石蓝海AIoT一站式工作台:多品牌摄像机+NVR统一接入,GB/T28181国标级联实现工程施工多方视频调度(附部署教程)
大数据·人工智能·物联网·音视频·萤石开放平台·蓝海aiot一站式工作台·aiot开发
starzy19908 小时前
Flink高级之Pattern API代码实现:序列语义、循环约束与匹配策略
大数据·flink
雨辰AI8 小时前
信创多租户项目 9 大踩坑|数据隔离失效、权限越权终极解决(金仓 / 达梦 / 高斯全库适配)
java·大数据·数据库·后端