使用flask返回json格式的数据

Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web框架,它的设计理念是保持简单、灵活和易扩展。它的核心是Werkzeug和Jinja2,并且它本身只提供了非常基础的Web框架功能,例如路由和请求处理等。

使用Flask可以快速创建一个Web应用程序,它提供了很多有用的扩展,例如数据库集成、表单验证、身份认证等。同时,它也非常容易扩展,可以根据项目需求来选择合适的扩展。

Flask也支持各种各样的开发方式,例如基于模块化的开发、基于类的开发、基于蓝图的开发等,这使得它可以适应不同规模和需求的Web应用程序。

总之,Flask是一个简单、灵活且易扩展的Web框架,适合快速开发小型Web应用程序或者作为大型Web应用程序的基础框架。

Json

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语言的一个子集,使用简洁的文本来描述数据对象,具有良好的可读性和可扩展性。它是一种常见的数据交换格式,广泛应用于Web应用程序中,例如AJAX技术。JSON格式的数据通常都是由键值对组成的,其中键是一个字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等常用的数据类型。JSON由于其简洁、易读、易扩展的特点,被广泛使用来传输数据。

环境 (示例使用清华的镜像源)

bash 复制代码
pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

示例代码

python 复制代码
from flask import Flask, Response
app = Flask(__name__)

@app.route("/generate", methods=["GET"])
def generate():
    resMap = {}
    resMap["code"] = "200"
    resMap["message"] = "上传成功"
    resMap["data"] = "return json success"
    return json.dumps(resMap)

if __name__ == "__main__":
    app.run("0.0.0.0", 12352)
相关推荐
Geoking.2 分钟前
PyTorch 中 model.eval() 的使用与作用详解
人工智能·pytorch·python
nn在炼金2 分钟前
图模式分析:PyTorch Compile组件解析
人工智能·pytorch·python
执笔论英雄3 分钟前
【大模型训练】zero2 梯度分片
pytorch·python·深度学习
Danceful_YJ5 分钟前
25.样式迁移
人工智能·python·深度学习
回家路上绕了弯8 分钟前
内容平台核心工程:最热帖子排行实现与用户互动三元组存储查询
后端·微服务
烛阴9 分钟前
Python 几行代码,让你的照片秒变艺术素描画
前端·python
喆星时瑜9 分钟前
关于 ComfyUI 的 Windows 本地部署系统环境教程(详细讲解Windows 10/11、NVIDIA GPU、Python、PyTorch环境等)
python·cuda·comfyui
王元_SmallA18 分钟前
服务器公网IP、私网IP、弹性IP是什么?区别与应
java·后端
woshihonghonga18 分钟前
Deepseek在它擅长的AI数据处理领域还有是有低级错误【k折交叉验证中每折样本数计算】
人工智能·python·深度学习·机器学习