使用flask返回json格式的数据

Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web框架,它的设计理念是保持简单、灵活和易扩展。它的核心是Werkzeug和Jinja2,并且它本身只提供了非常基础的Web框架功能,例如路由和请求处理等。

使用Flask可以快速创建一个Web应用程序,它提供了很多有用的扩展,例如数据库集成、表单验证、身份认证等。同时,它也非常容易扩展,可以根据项目需求来选择合适的扩展。

Flask也支持各种各样的开发方式,例如基于模块化的开发、基于类的开发、基于蓝图的开发等,这使得它可以适应不同规模和需求的Web应用程序。

总之,Flask是一个简单、灵活且易扩展的Web框架,适合快速开发小型Web应用程序或者作为大型Web应用程序的基础框架。

Json

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语言的一个子集,使用简洁的文本来描述数据对象,具有良好的可读性和可扩展性。它是一种常见的数据交换格式,广泛应用于Web应用程序中,例如AJAX技术。JSON格式的数据通常都是由键值对组成的,其中键是一个字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等常用的数据类型。JSON由于其简洁、易读、易扩展的特点,被广泛使用来传输数据。

环境 (示例使用清华的镜像源)

bash 复制代码
pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

示例代码

python 复制代码
from flask import Flask, Response
app = Flask(__name__)

@app.route("/generate", methods=["GET"])
def generate():
    resMap = {}
    resMap["code"] = "200"
    resMap["message"] = "上传成功"
    resMap["data"] = "return json success"
    return json.dumps(resMap)

if __name__ == "__main__":
    app.run("0.0.0.0", 12352)
相关推荐
CCPC不拿奖不改名11 分钟前
数据处理与分析:数据可视化的面试习题
开发语言·python·信息可视化·面试·职场和发展
液态不合群14 分钟前
线程池和高并发
开发语言·python
小翰子_16 分钟前
Spring Boot整合Sharding-JDBC实现日志表按月按周分表实战
java·spring boot·后端
旦莫31 分钟前
Pytest教程:Pytest与主流测试框架对比
人工智能·python·pytest
数据大魔方42 分钟前
【期货量化实战】螺纹钢量化交易指南:品种特性与策略实战(TqSdk完整方案)
python·算法·github·程序员创富·期货程序化·期货量化·交易策略实战
踏浪无痕1 小时前
SQLInsight:从JDBC底层到API调用的零侵入SQL监控方案
数据库·后端·开源
旻璿gg1 小时前
paddleocr、paddleocrvl、ppocrv5
python
清水白石0081 小时前
手写超速 CSV 解析器:利用 multiprocessing 与 mmap 实现 10 倍 Pandas 加速
python·pandas
kupeThinkPoem1 小时前
QJsonObject能否嵌套查找?
qt·json
Corleo1 小时前
记录一次复杂的 ONNX 到 TensorRT 动态 Shape 转换排错过程
python·ai