Windows从源码构建tensorflow(离线编译)

由一开始的在线编译,到后面的离线编译,一路踩坑无数,历经整整6个半小时,终于编译成功!在此记录一下参考过的文章,有时间整理一下踩坑记录。

一、环境配置

tensorflow官网上有版本对应关系

win10

bazel 3.1.0

msys2

tensorflow2.3.0

python3.5-3.8

MSVC2019

protobuf3.9.2 //protobuf的版本貌似非常重要,在tensorflow/tensorflow/workspace.bzl文件中可以查找到对应的版本

cuda10.1

cudnn7.6.5

VS2019 //编译过程中好像因为VS版本问题报过错,查找VS的MSVC版本,在报错文件中会有要求

二、编译前的准备工作,包括下载安装软件,配置环境变量,设置虚拟环境等

三、开始编译

bash 复制代码
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:tensorflow_cc.dll --local_ram_resources=200 --local_cpu_resources=10

四、编译报错处理

C++ compilation of rule '//tensorflow/core/kernels:XXX' failed

在windows环境下离线编译tensorflow2.2.0的C++动态链接库

Windows10 Bazel 编译 Tensorflow 2 C++ dll 和 lib 文件

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll (CPU bazel)

五、在VS上测试

上面的步骤完成后, 在 G:\tensorflow_c++_2.3(在你放源码的地方) 下的 bazel_bin 中会有相应的 include 文件夹 , tensorflow_cc.dlltensorflow_cc.lib 文件, 把它们复制出来放到你的程序里就可以了.


Window下搭建Tensorflow的C++环境

相关推荐
晨曦_子画2 分钟前
编程语言之战:AI 之后的 Kotlin 与 Java
android·java·开发语言·人工智能·kotlin
道可云4 分钟前
道可云人工智能&元宇宙每日资讯|2024国际虚拟现实创新大会将在青岛举办
大数据·人工智能·3d·机器人·ar·vr
人工智能培训咨询叶梓13 分钟前
探索开放资源上指令微调语言模型的现状
人工智能·语言模型·自然语言处理·性能优化·调优·大模型微调·指令微调
zzZ_CMing13 分钟前
大语言模型训练的全过程:预训练、微调、RLHF
人工智能·自然语言处理·aigc
newxtc14 分钟前
【旷视科技-注册/登录安全分析报告】
人工智能·科技·安全·ddddocr
成都古河云15 分钟前
智慧场馆:安全、节能与智能化管理的未来
大数据·运维·人工智能·安全·智慧城市
UCloud_TShare18 分钟前
浅谈语言模型推理框架 vLLM 0.6.0性能优化
人工智能
软工菜鸡22 分钟前
预训练语言模型BERT——PaddleNLP中的预训练模型
大数据·人工智能·深度学习·算法·语言模型·自然语言处理·bert
vivid_blog28 分钟前
大语言模型(LLM)入门级选手初学教程 III
人工智能·语言模型·自然语言处理
AI视觉网奇1 小时前
sklearn 安装使用笔记
人工智能·算法·sklearn