五种多目标优化算法(MSSA、MOAHA、MOPSO、NSGA3、NSGA2)求解微电网多目标优化调度(MATLAB)

一、多目标优化算法简介

(1)多目标鳟海鞘算法MSSA

多目标优化算法:多目标鳟海鞘算法(Multi-objective Salp Swarm Algorithm ,MSSA)-CSDN博客

参考文献:

S. Mirjalili, A.H. Gandomi, S.Z. Mirjalili, S. Saremi, H. Faris, S.M. Mirjalili, Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems, Advances in Engineering Software.多目标优化算法:多目标鳟海鞘算法(Multi-objective Salp Swarm Algorithm ,MSSA)-CSDN博客

(2)多目标人工蜂鸟算法MOAHA

多目标优化算法:多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)_最新的多目标优化算法_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献:多目标优化算法:多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)_最新的多目标优化算法_IT猿手的博客-CSDN博客

[1]Weiguo Zhao, Zhenxing Zhang, Seyedali Mirjalili, Liying Wang, Nima Khodadadi, Seyed Mohammad Mirjalili.An effective multi-objective artificial hummingbird algorithm with dynamic elimination-based crowding distance for solving engineering design problems,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 398,2022,

(3)多目标粒子群优化算法MOPSO

多目标应用:基于多目标粒子群优化算法MOPSO求解微电网多目标优化调度(MATLAB代码)-CSDN博客

(4)NSGA3

NSGA-III求解微电网多目标优化调度(MATLAB)-CSDN博客

(5)NSGA2

NSGA-II求解微电网多目标优化调度(MATLAB)-CSDN博客

二、微电网多目标优化调度模型

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

三、MSSA、MOAHA、MOPSO、NSGA3、NSGA2求解微电网多目标优化调度

(1)部分代码

复制代码
close all;
clear ; 
clc;
addpath('./MSSA/')%添加算法路径
addpath('./NSGA3/')%添加算法路径
addpath('./NSGA2/')%添加算法路径
addpath('./MOAHA/')%添加算法路径
addpath('./MOPSO/')%添加算法路径
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np =100;        %  种群大小(可以修改)
params.Nr =200 ; % (外部存档的大小)
params.maxgen =100;    % 最大迭代次数(可以修改)
AlgorithmName={'MSSA','MOAHA','MOPSO','NSGA3','NSGA2'};%算法名称
for i=1:numel(AlgorithmName)
    Algorithm=str2func(AlgorithmName{i});%依次获取算法
    [Xbest{i},Fbest{i}] = Algorithm(params,MultiObj);%算法求解
end




%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响:
% idxn=1:第1种.将两个目标函数值归一化相加,取相加后最小的目标值的粒子,即寻找折衷解
% idxn=2:第2种寻找总成本最低时的解
% idxn=3:第3种寻找运行成本最低时的解
% idxn=4:第4种寻找环境保护成本最低时的解
idxn=3;


%% 结果处理
for i=1:size(Xbest,2)
PG{i}=DealData(Xbest{i},Fbest{i},idxn);
end
strColor={'r*','go','bs','kd','mp','cx','y+'};
strColor1={'r*-','go--','bs-.','kd-','mp--','cx-.','y+-'};


%% 画结果图
figure(1)
for  i=1:size(Fbest,2)
plot(Fbest{1,i}(:,1),Fbest{1,i}(:,2),strColor{i});
hold on
end
legend(AlgorithmName);
xlabel('运行成本')
ylabel('环境保护成本')
saveas(gcf,'./Picture/ParetoFont.jpg') %将图片保存到Picture文件夹下面

(2)部分 结果

四、完整MATLAB代码

相关推荐
Fuweizn1 分钟前
富唯智能可重构柔性装配产线:以智能协同赋能制造业升级
人工智能·智能机器人·复合机器人
小赵起名困难户1 小时前
蓝桥杯备赛1-2合法日期
算法
shichaog1 小时前
腿足机器人之八- 腿足机器人动力学
算法·机器人
玩电脑的辣条哥2 小时前
Python如何播放本地音乐并在web页面播放
开发语言·前端·python
taoqick2 小时前
对PosWiseFFN的改进: MoE、PKM、UltraMem
人工智能·pytorch·深度学习
suibian52352 小时前
AI时代:前端开发的职业发展路径拓宽
前端·人工智能
预测模型的开发与应用研究3 小时前
数据分析的AI+流程(个人经验)
人工智能·数据挖掘·数据分析
源大模型3 小时前
OS-Genesis:基于逆向任务合成的 GUI 代理轨迹自动化生成
人工智能·gpt·智能体
悄悄敲敲敲3 小时前
C++:dfs习题四则
c++·算法·深度优先
牛大了20235 小时前
[LeetCode力扣hot100]-二叉树相关手撕题
算法·leetcode·职场和发展