Opencv | 直方图均衡化

squirrel快乐敲码2023-11-29 10:47

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import cv2 #opencv 读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #Matplotlib是RGB
%matplotlib inline

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def cv_show(img,name):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)

cat.jpg

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img = cv2.imread('cat.jpg',0)#0表示灰度图
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
hist.shape

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plt.hist(img.ravel(),256);
plt.show()

可视化运行结果：

直方图均衡化：

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equ = cv2.equalizeHist(img)
plt.hist(equ.ravel(),256)
plt.show()

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res = np.hstack((img,equ))
cv_show(res,'res')

运行结果：

自适应直方图均衡化:

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clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))

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res_clahe = clahe.apply(img)
res = np.hstack((img,equ, res_clahe))
cv_show(res,'res')

运行结果：