Opencv | 直方图均衡化

python 复制代码
import cv2 #opencv 读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #Matplotlib是RGB
%matplotlib inline
python 复制代码
def cv_show(img,name):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)

  • images: 原图像图像格式为uint8 或 float32。当传入函数时应用中括号[]括来例如[img]

  • channels: 如果灰度图它的值就是[0],如果是彩色图像的传入的参数可以是[0][1][2],它们分别对应着BGR。

  • mask: 掩模图像。统整幅图像的直方图就把它为None。但是如果你想统图像某一分的直方图的你就制作一个掩模图像并使用它。

  • histSize: BIN 的数目。也应用中括号括来

  • ranges: 像素值范围常为[0256]

cat.jpg

python 复制代码
img = cv2.imread('cat.jpg',0)#0表示灰度图
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
hist.shape
python 复制代码
plt.hist(img.ravel(),256);
plt.show()

可视化运行结果:

直方图均衡化:

python 复制代码
equ = cv2.equalizeHist(img)
plt.hist(equ.ravel(),256)
plt.show()
python 复制代码
res = np.hstack((img,equ))
cv_show(res,'res')

运行结果:

自适应直方图均衡化:

python 复制代码
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))
python 复制代码
res_clahe = clahe.apply(img)
res = np.hstack((img,equ, res_clahe))
cv_show(res,'res')

运行结果:

相关推荐
阿坡RPA12 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户277844910499312 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心12 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI14 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
凯子坚持 c15 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
你觉得20515 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
8K超高清16 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
hyshhhh16 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员16 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn
币之互联万物16 小时前
2025 AI智能数字农业研讨会在苏州启幕,科技助农与数据兴业成焦点
人工智能·科技