Spark_日期参数解析参数-spark.sql.legacy.timeParserPolicy

在Apache Spark中,spark.sql.legacy.timeParserPolicy是一个配置选项,它控制着时间和日期解析策略。此选项主要影响如何解析日期和时间字符串。

在Spark 3.0之前的版本中,日期和时间解析使用java.text.SimpleDateFormat,它在解析某些日期和时间格式时可能较为宽松。例如,它可能允许日期字符串中的月份部分超过12,或日期部分超过31,并尝试自动调整。这种宽松的解析方式在某些情况下可能会导致意外的结果。

从Spark 3.0开始,默认的解析策略变得更加严格,使用java.time.format.DateTimeFormatter来解析日期和时间格式。这种新的解析器严格遵守ISO标准,并且不会进行前面提到的自动调整。

spark.sql.legacy.timeParserPolicy 配置项可以设置为以下值:

  • LEGACY: 使用Spark 3.0之前的宽松解析策略。

  • CORRECTED: 使用Spark 3.0引入的新的严格解析策略。

  • EXCEPTION: 如果遇到无法解析的日期或时间字符串,则抛出异常。(不推荐,会导致作业中断)

例如,如果你想在Spark 3.0或更高版本中保持与以前版本相同的宽松解析行为,可以设置

spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY")

或者在启动Spark时通过传递配置参数来设置:

./bin/spark-submit --conf "spark.sql.legacy.timeParserPolicy=LEGACY" ...

如果你的代码中有日期和时间解析,并且你升级到了Spark 3.0或更高版本,那么你可能需要关注这个配置选项,以确保代码的兼容性和期望行为。如果你的日期和时间字符串格式严格并始终遵循ISO标准,或者你希望采用更严格的解析策略,那么你应该使用默认的CORRECTED策略。

相关推荐
King.6243 分钟前
SQLynx 数据库管理平台 3.6.0 全新发布:全面支持华为数据库和ClickHouse,代码提示更智能!
大数据·数据库·人工智能·sql·mysql·clickhouse·华为
MasterNeverDown8 小时前
如何将 DotNetFramework 项目打包成 NuGet 包并发布
大数据·hadoop·hdfs
中科岩创8 小时前
广西钦州刘永福故居钦江爆破振动自动化监测
大数据·物联网
大数据编程之光9 小时前
Flink-CDC 全面解析
大数据·flink
GZ_TOGOGO10 小时前
华为大数据考试模拟真题(附答案)题库领取
大数据·华为
王子良.12 小时前
大数据生态系统:Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis、ECharts、Zookeeper之间的关系详解
大数据·hive·hadoop·经验分享·学习·hdfs·spark
大力财经12 小时前
激发本地生意,抖音生活服务连锁商家生意同比增长超80%
大数据·人工智能
weixin_4373982112 小时前
Elasticsearch学习(1) : 简介、索引库操作、文档操作、RestAPI、RestClient操作
java·大数据·spring boot·后端·学习·elasticsearch·全文检索
安的列斯凯奇12 小时前
Elasticsearch—索引库操作(增删查改)
大数据·elasticsearch·搜索引擎
金州饿霸13 小时前
hadoop-yarn常用命令
大数据·前端·hadoop