如何在服务器上运行python文件

目录

前置准备

详细步骤

一,在服务器安装Anaconda

下载安装包

上传文件到服务器

安装环境

二,创建虚拟环境

创建环境

三,测试执行python文件

执行python文件

查看进程状态

总结


前置准备

如何在个人服务器上运行python文件,首先我们需要准备的一些东西:

  • 有自己的云服务器,可以在腾讯云或者阿里云等商户租借服务器
  • 能够使用xshell等ssh连接工具软件连接到自己的服务器
  • 下载Linux版本的Anaconda用来运行python文件的安装环境

详细步骤

一,在服务器安装Anaconda

下载安装包

首先我们先下载Anaconda安装包,下载地址https://repo.anaconda.com/archive/

第二,找到我们要下载的安装包,注意是Linux版本,可以根据自己需求安装所需版本

下载可能有点慢,建议使用迅雷下载。

上传文件到服务器

下载完安装包后打开Xshell,连接自己的服务器。

可以跳转到指定文件夹下安装(cd /test),也可以新建文件夹用来安装(mkdir test)

跳转到安装文件夹下后输入命令rz,找到安装包上传文件。

上传成功后输入命令ls,可以看到当前文件是白色的,没有执行权限,输入命令修改权限

chmod u+x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

输入ls查看,安装包显示绿色就ok。

安装环境

上传完成后就可以执行安装命令

sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

输入python进行测试是否安装完成。出现如下即为成功安装。

然后退出python,输入exit();

接下来我们需进行以下环境配置

vim ~/.bashrc

输入O;

在配置文件空白处添加如下配置,按"i"进入编辑模式:

#为了避免与其他服务器用户产生命令冲突,使用自己的英文名+Python替代python 
alias namePython='/root/anaconda3/bin/python'   
#这里写anaconda的安装路径
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

完成后按"Esc",退出编辑模式;紧接着按":",输入"wq!"保存退出。

激活文件

source ~/.bashrc

再次验证

conda

conda命令可以使用,这样我们就安装完成了。

二,创建虚拟环境

创建环境
conda create -n py39 python=3.9.12

创建完成后查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

激活虚拟环境,这里是你自己的环境名字

source activate your_env_name

查看安装了哪些包。自带的包较少,有些程序需要的包需要自己额外导入。

conda list

conda install package_name(包名)

一些其他命令:

conda update conda:               检查更新当前conda
conda search XXX                   搜索包,查看可安装版本
conda remove -n py36 --all         删除环境
conda deactivate                   退出虚拟环境,conda4之前版本:source deactivate
 
pip install --upgrade <包的名字>     更新包
pip install python_igraph          (import igraph包)

三,测试执行python文件

执行python文件
  • 我们在当前环境下输入rz命令上传.py文件。

  • 上传成功后输入执行python文件命令:

    nohup python3 -u main.py >> my.log 2>&1 &

查看进程状态
  • 在使用nohup启动python时,会生成一个进程ID
  • 可以使用 jobs -l 来查看当前终端的全部进程(该命令只适用于该终端窗口,若再开一个窗口需适用ps命令查看全局进程,如下命令)

Running说明程序正在成功运行。

  • 还可以对改python程序进行暂停、恢复、杀死等操作

    jobs -l 		     (当前终端查看全部进程)
    ps -aux|grep 进程号  (全局各个新终端查看指定进程)
    ps -ef 		        (全局全部进程)
    kill -STOP 	进程号	(命令可以直接暂停一个后台任务)
    kill -CONT 进程号	(命令可以直接恢复一个后台任务)
    kill -9 进程号 	    (杀死进程)
    

总结

做完这些我们已经能够在服务器上成功运行python文件,要注意的是脚本文件不依赖于图形界面,并且根据你的服务器环境和脚本需要的库,可能会需要安装额外的依赖项。

相关推荐
真正的醒悟32 分钟前
H3C交换机&路由器&防火墙FTP/TFTP服务器搭建。
服务器·网络·智能路由器
你好呀我是裤裤1 小时前
Linux基础开发工具的使用(apt、vim、gcc、g++、gdb、make、makefile)
linux·运维·vim
不修×蝙蝠1 小时前
Tomcat理论(Ⅰ)
java·服务器·java-ee·tomcat
望获linux1 小时前
如何在望获实时 Linux & 京博航友善 NanoPC-T6 上部署 Docker
linux·运维·服务器·docker·eureka·开源软件
wangchen_01 小时前
linux编译器和自动化构建工具(gcc与Makeile)
linux·运维·服务器
DC_BLOG1 小时前
Linux-Ansible命令
linux·运维·服务器·ansible
人工干智能1 小时前
科普:“docker”与“docker compose”
运维·docker·容器
suenpeng1 小时前
安全运维,等保测试常见解决问题。
linux·运维·安全
神马都会亿点点的毛毛张1 小时前
【Docker教程】万字长文详解Docker命令
java·运维·后端·docker·容器
贩卖纯净水.2 小时前
REACT学习DAY02(恨连接不上服务器)
服务器·学习·react.js