大家好我是苏麟 , 今天带大家认识认识堆 .
堆
堆是将一组数据按照完全二叉树的存储顺序，将数据存储在一个一维数组中的结构。
堆有两种结构，一种称为大顶堆，一种称为小顶堆 :
大顶堆
大顶堆的任何一个父节点的值，都大于或等于它左、右孩子 节点的值。
小顶堆
最小堆的任何一个父节点的值，都小于或等于它左、右孩子 节点的值。
堆的根节点叫作堆顶
大顶堆 和小顶堆 的特点决定了：大顶堆 的堆顶是整个堆中的最大元素；小顶堆的堆顶是整个堆中的最小元素。
堆的自我调整
所谓堆的自我调整，就是把一个不符合堆性质的完全二叉树，调整成一个堆 .
下面让我们以最小堆为例，看一看二叉堆是如何 进行自我调整的
插入节点
当堆插入节点时，插入位置是完全二叉树的最后一个位置。例如插入一个 新节点，值是 0
这时，新节点的父节点 5 比 0 大，显然不符合最小堆的性质。于是让新节点"上 浮"，和父节点交换位置
继续用节点 0 和父节点 3 做比较，因为 0 小于 3，则让新节点继续"上浮"
继续比较，最终新节点 0 "上浮"到了堆顶位置
这就是插入的过程 .
删除节点
堆删除节点的过程和插入节点的过程正好相反，所删除的是处于堆顶的节点。例如删除最小堆的堆顶节点 1
这时，为了继续维持完全二叉树的结构，我们把堆的最后一个节点 10 临时补到 原本堆顶的位置
接下来，让暂处堆顶位置的节点10和它的左、右孩子进行比较，如果左、右孩子节点中最小的一个（显然是节点2）比节点10小，那么让节点10"下沉"
继续让节点10和它的左、右孩子做比较，左、右孩子中最小的是节点7，由于10 大于7，让节点10继续"下沉"
这样一来，二叉堆重新得到了调整
大家好好理解一下 .
这期就到这里 , 下期见!