盘古信息牵手时信集团,IMS-MOM护航制造企业海外工厂高效管理

在当前全球化经济背景下,制造企业海外工厂布局的趋势日益凸显。布局全球多工厂制造基地在管理方面需要直面多方面的挑战, 复杂的 全球 供应链管理、跨地域资源协同合作、远程监测运营等等。在这种背景下,数字化智能制造系统被业内广泛应用,成为解决这些挑战的重要途径。

作为全球电子制造领域的领先企业,时信电子有限公司(以下简称为"时信集团")深化全球高质量制造管理理念,紧抓数字经济发展机遇,与盘古信息达成合作,正式启动了IMS数字化智能制造项目,以优化生产流程、提升生产效率,强化集团全球制造运营管理能力。

客户介绍

时信集团 ****成立于1975年,总部位于香港,在加拿大、马来西亚、美国及中国具有自置厂房,长线投资,在香港、美国及加拿大有外销及营运中心,****公司主要业务为高质量电线组合和端子组件、电子产品装配及设计、塑胶啤塑、喷油/丝印、工模设计制造、家电和气体控测感应器等原件,汽车零部件及成品,医疗器械产品综合工厂。

一、集团全球多工厂高效管理难度大

当前,时信集团在广东东莞、马来西亚和墨西哥拥有三大制造基地 ,这些工厂之间存在着各自独特的管理模式、产品形态和客户要求,给集团带来了全球多工厂多组织管理方面的挑战。现有的旧系统已经无法满足集团追求全球化高效制造运营管理的需求,因此,时信集团亟需引入专业、先进的数字化解决方案,对现有系统进行更换和升级。

二、IMS-MOM为集团全球多工厂管理保驾护航

本次时信集团将以墨西哥工厂作为首个数字化改革试点基地,接连协同广东东莞工厂、马来西亚工厂,未来,IMS-MOM将会配合时信集团全球化高效运营管理战略,为时信集团全球化多工厂管理保驾护航:

1.打造全面、先进、稳定的数字化管理体系

****系统完整性与标准兼容性:****为集团建立一套标准的数字化管理平台,支持制造运营管理(MOM)模型和ISA-95标准,确保符合国际、国家和行业标准,提高系统的可靠性和稳定性,赋能时信集团建立多工厂、多组织的数字化管理体系;

****产品成熟度和可定制性:****引入盘古信息高成熟度MOM产品,能够通过后台配置和少量的开发来适应时信集团全球多工厂业务模式的需要。

2.赋能集团全球多工厂高效协同管理

****快速部署和复制推广:****借鉴盘古信息以往数百家工厂的项目实施经验,赋能时信集团IMS项目实现快速上线和应用,减少上线周期,降低实施成本,提升工厂运营效率;

****全球化制造运营管理:****盘古信息IMS-MOM系统具备可复制推广的特性,能够有效地将IMS-MOM系统在时信集团不同工厂间复制和推广,确保在不同环境下的稳定性和一致性,为时信集团全球多工厂多组织制造运营管理提供有力支持。

3.满足客户质量追溯管理要求

****质量追溯和管理能力:****满足时信集团对于产品质量追溯的高要求,具备可追溯性和数据透明度,确保产品质量可追踪,为客户提供更可靠的产品和服务;

****数据管理与分析能力:****系统具备强大的数据管理和分析能力,能够对生产过程中的数据进行实时监控、分析和报告,从而帮助时信集团进行持续改进和决策优化。

深耕于制造业智能制造领域十五年,盘古信息具备丰富的智能制造服务经验和领先的产品技术,其专业的技术支持和一站式数字化解决方案将为时信集团在数字化转型的道路上提供强有力的支持,引领企业开启全球化高效制造管理新篇章。

相关推荐
武子康几秒前
调查研究-217 Fortress:当浏览器 Agent 开始被网站识别,开源 Chromium 反拦截引擎来了
人工智能·爬虫·agent
大龄牛码4 分钟前
AI大模型在金融领域的垂直应用实践:从信息检索到自动化报告
人工智能·金融·自动化
新知图书7 分钟前
多模态智能体开发的核心挑战与解决方案
人工智能·agent·多模态·ai agent·智能体·langgraph
ACP广源盛139246256738 分钟前
GSV2231@ACP# 增强型 8K MST 多屏扩展芯片
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件
`流年づ18 分钟前
人工智能学习笔记-Transformer
人工智能·深度学习·transformer
会周易的程序员24 分钟前
microLog 的 log_reader 架构解析:嵌入式日志检索引擎的设计之道
c++·物联网·架构·日志·iot·aiot
Wanderer X25 分钟前
【ML】rope
人工智能
nVisual28 分钟前
nVisual:AI驱动的智能排障,平均响应时间缩短40%
android·人工智能·缓存
白日做梦Q29 分钟前
PyTorch从零手写CNN实现NEU钢材表面缺陷检测(完整实战·单篇完结)
人工智能·pytorch·cnn
星马梦缘34 分钟前
机器学习与模式识别 第十一章 优化于梯度下降 考点压缩
人工智能·机器学习·梯度下降·hessian·条件数