力扣二叉树--第三十六天

前言

两天没写题了，期末月，压力有点大，休息一下，释放一下压力。焦虑常在，调整好心态啊！度过这一个月。写中序遍历的时候，发现自己竟然对树是怎么遍历的很模糊！！！前面那么多天怎么过来的！现在弄懂它，参考文章二叉树遍历的递归实现详解（先序、中序、后序和层次遍历）

内容

一、验证二叉搜索树

98. 验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效二叉搜索树定义如下：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

递归

陷阱：

不能单纯的比较左节点小于中间节点，右节点大于中间节点

我们要比较的是 左子树所有节点小于中间节点，右子树所有节点大于中间节点

Go 复制代码

func isValidBST(root *TreeNode)bool{
   return check(root,math.MinInt64,math.MaxInt64)
}
func check(root *TreeNode,min,max int)bool{
   if root==nil{
       return true
   }
   if root.Val>=max||root.Val<=min{
       return false
   }//检查当前节点的值是否在给定的最小值和最大值之间。如果不在，则返回 false，因为这表示当前树不是二叉搜索树。
   return check(root.Left,min,root.Val)&&check(root.Right,root.Val,max) //对于左子树，最小值保持不变，最大值变为当前节点的值，以确保左子树中的所有值都小于当前节点的值。对于右子树，最小值变为当前节点的值，最大值保持不变，以确保右子树中的所有值都大于当前节点的值。
}

中序遍历

中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是有序序列。

有了这个特性，验证二叉搜索树，就相当于变成了判断一个序列是不是递增的了。

Go 复制代码

func isValidBST(root *TreeNode)bool{
   res:= inorder(root)//res:= inorder(root) 调用 inorder 函数获取二叉树的中序遍历结果，并将其赋值给 res。
  for i:=0;i<len(res)-1;i++{
      if res[i]>=res[i+1]{
        return false
      }
        
  }

   return true 
}

  func inorder(node *TreeNode)[]int{
      
      if node==nil{
          return []int{}
      }
       res := inorder(node.Left)
    res = append(res, node.Val)
    res = append(res, inorder(node.Right)...)
    return res

  }

最后

今天就到这吧，不要再晚上八九点开始学习了，利用好白天的时间。