使用Redis做动态页面缓存,提高网页访问速度

目的

本关目的:实现使用Redis缓存网页。

相关知识

本文将教会你掌握:1SETEX命令,2hash()方法。

在动态生成网页的时候,通常会使用模板(template)来简化网页的生成,现在已经不再需要我们手写一整个页面。通常,一个网页包括头部,尾部,侧边栏,工具栏和内容域等部分组成,每个部分都会独立使用一个模板来编写。

尽管都是动态的生成网页了,但大多数网站的内容都不会经常变化(大的变化),大多数网页的内容也是在一定周期内保持不变,这些网页就不需要动态生成。

本关卡中,我们会通过缓存的方式避免生成这些页面,减少动态生成页面所花费的时间,降低服务器的负载,提高网页访问速度。

我们需要在请求被响应之前,通过一个缓存函数判断:

  • 尝试从缓存中取出该请求的响应页面并返回
  • 若上述缓存不存在(失效),则:
    • 响应该请求,生成页面
    • 缓存至 Redis,生存时间为10分钟
    • 将该页面返回

我们可以使用字符串键来存储缓存页面,所以你可以使用 GET 命令尝试取出缓存页面,但当我们想要缓存页面时,则应该使用 SETEX 命令,该命令和 SET 命令的区别是,它是一个原子性(atomic)操作,关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内 完成,所以它在 Redis 用作缓存时很常用。它的语法如下:

sql 复制代码
conn.setex(key, value, seconds)

其中:seconds 是键的生存时间,单位为秒。

我们将真实的请求响应简化一下,变为返回一个字符串 "content for http://xxx",这样我们整个缓存方法就是:

python 复制代码
def cache_request(request_url):
page_key = 'cache:' + str(hash(request_url))
content = conn.get(page_key)

if not content:
content = "content for " + request_url
conn.setex(page_key, content, 600)

return content

其中,我们使用了 hash() 方法将一个请求的 URL 地址通过哈希编码转化成为一个字符串,该字符串和 URL 一一对应,所以我们可以使用这个哈希值作为缓存的键。

相关推荐
@HNUSTer6 分钟前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(七)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表
shizidushu7 分钟前
How to work with merged cells in Excel with `openpyxl` in Python?
python·microsoft·excel·openpyxl
eqwaak012 分钟前
科技信息差(9.13)
大数据·开发语言·人工智能·华为·语言模型
靠近彗星15 分钟前
2.2顺序表
数据结构
郝学胜-神的一滴16 分钟前
深入探索 Python 元组:从基础到高级应用
运维·服务器·开发语言·python·程序人生
序属秋秋秋16 分钟前
《C++进阶之STL》【哈希表】
数据结构·c++·stl·哈希算法·散列表·哈希表·哈希
一只乔哇噻19 分钟前
java后端工程师进修ing(研一版‖day44)
java·开发语言·学习·算法
技术程序猿华锋23 分钟前
深度解码OpenAI的2025野心:Codex重生与GPT-5 APIKey获取调用示例
人工智能·vscode·python·gpt·深度学习·编辑器
老华带你飞26 分钟前
畅阅读小程序|畅阅读系统|基于java的畅阅读系统小程序设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·小程序·毕设·畅阅读系统小程序
Ares-Wang38 分钟前
Vue3》》eslint Prettier husky
开发语言·javascript·ecmascript