使用Redis做动态页面缓存,提高网页访问速度

目的

本关目的:实现使用Redis缓存网页。

相关知识

本文将教会你掌握:1SETEX命令,2hash()方法。

在动态生成网页的时候,通常会使用模板(template)来简化网页的生成,现在已经不再需要我们手写一整个页面。通常,一个网页包括头部,尾部,侧边栏,工具栏和内容域等部分组成,每个部分都会独立使用一个模板来编写。

尽管都是动态的生成网页了,但大多数网站的内容都不会经常变化(大的变化),大多数网页的内容也是在一定周期内保持不变,这些网页就不需要动态生成。

本关卡中,我们会通过缓存的方式避免生成这些页面,减少动态生成页面所花费的时间,降低服务器的负载,提高网页访问速度。

我们需要在请求被响应之前,通过一个缓存函数判断:

  • 尝试从缓存中取出该请求的响应页面并返回
  • 若上述缓存不存在(失效),则:
    • 响应该请求,生成页面
    • 缓存至 Redis,生存时间为10分钟
    • 将该页面返回

我们可以使用字符串键来存储缓存页面,所以你可以使用 GET 命令尝试取出缓存页面,但当我们想要缓存页面时,则应该使用 SETEX 命令,该命令和 SET 命令的区别是,它是一个原子性(atomic)操作,关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内 完成,所以它在 Redis 用作缓存时很常用。它的语法如下:

sql 复制代码
conn.setex(key, value, seconds)

其中:seconds 是键的生存时间,单位为秒。

我们将真实的请求响应简化一下,变为返回一个字符串 "content for http://xxx",这样我们整个缓存方法就是:

python 复制代码
def cache_request(request_url):
page_key = 'cache:' + str(hash(request_url))
content = conn.get(page_key)

if not content:
content = "content for " + request_url
conn.setex(page_key, content, 600)

return content

其中,我们使用了 hash() 方法将一个请求的 URL 地址通过哈希编码转化成为一个字符串,该字符串和 URL 一一对应,所以我们可以使用这个哈希值作为缓存的键。

相关推荐
fen_fen2 小时前
用户信息表建表及批量插入 100 条数据(MySQL/Oracle)
数据库·mysql·oracle
马克Markorg8 小时前
常见的向量数据库和具有向量数据库能力的数据库
数据库
冷雨夜中漫步8 小时前
Python快速入门(6)——for/if/while语句
开发语言·经验分享·笔记·python
郝学胜-神的一滴8 小时前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
百锦再8 小时前
Reactive编程入门:Project Reactor 深度指南
前端·javascript·python·react.js·django·前端框架·reactjs
m0_7369191010 小时前
C++代码风格检查工具
开发语言·c++·算法
喵手10 小时前
Python爬虫实战:旅游数据采集实战 - 携程&去哪儿酒店机票价格监控完整方案(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集结果csv导出·旅游数据采集·携程/去哪儿酒店机票价格监控
Coder_Boy_10 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
2501_9449347310 小时前
高职大数据技术专业,CDA和Python认证优先考哪个?
大数据·开发语言·python
helloworldandy10 小时前
使用Pandas进行数据分析:从数据清洗到可视化
jvm·数据库·python