[C国演义] 第二十三章

第二十三章

两个字符串的最小ASCLL删除和

力扣链接

求 删除字符的ASCLL和的最小值 ⇒ 正难则反 ⇒ 求公共子序列的ASCLL和的最大值

  • 两个数组的dp问题 ⇒ 分区间讨论dp[i][j] -- nums1数组的[0, i] 区间 和 nums2数组的[0, j] 区间, 公共子序列的ASCLL和的最大值

  • 转态转移方程 --- 根据最后一个位置进行讨论

  • 遍历顺序

  • 初始化
    需要使用左上角的情况dp表可以多开一行, 多开一列

    但是dp表中使用原 nums1 和 nums2的情况就会出现偏差, 解决方法

    1. 访问nums1 和 nums2里面的情况, 就要 -1
    2. 可以在nums1, nums2前面添加一个 空格使得dp表中的下标 和 nums1 和 nums2中的下标一致化

    ⇒ 这样初始化就方便很多 , 都初始化为 0

  • 返回值--- dp[i][j] -- nums1中的[0, i] 区间 以及 nums2中的 [0, j]区间内的所有子序列的组合中, 公共子序列的最大长度返回 两个数组和 - 2 * dp[m][n]

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) 
    {
        int m = s1.size();
        int n = s2.size();

        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1));

        int sum = 0;
        for(auto e : s1)  sum += e;
        for(auto e : s2)  sum += e;
        
        for(int i = 1; i <=  m; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                if(s1[i-1]  == s2[j-1])
                {
                    dp[i][j]  = dp[i-1][j-1] + s1[i-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }

        int res  = sum - 2 * dp[m][n];

        return res;
    }
};

最长重复子数组

力扣链接

  • 两个1数组的dp问题(子数组) --- 每个数组的结束位置进行讨论 ⇒ dp[i][j] -- nums1数组中以nums1[i]结尾的子数组中 和 nums2数组中以nums2[j]结尾的子数组中, 公共子数组的最长长度

  • 状态转移方程

  • 遍历顺序

  • 初始化
    需要使用左上角的情况dp表可以多开一行, 多开一列

    但是dp表中使用原 nums1 和 nums2的情况就会出现偏差, 解决方法

    1. 访问nums1 和 nums2里面的情况, 就要 -1
    2. 可以在nums1, nums2前面添加一个 空格使得dp表中的下标 和 nums1 和 nums2中的下标一致化

    ⇒ 这样初始化就方便很多 , 都初始化为 0

  • 返回结果 --- 返回dp表中的最大值

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
    {
        int m = nums1.size();
        int n = nums2.size();

        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1));

        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= m; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }

                res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }

        return res;
    }
};

云锁断崖无觅处,半山松竹撼秋风. ------ 岳飞

相关推荐
apocelipes13 小时前
常用编程语言和库的正则表达式性能对比
c语言·c++·python·性能优化·golang·开发工具和环境
HjhIron14 小时前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
吴佳浩15 小时前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
触底反弹17 小时前
🧠 搞懂 Token,才算真正入门大模型——从分词原理到 Embedding 语义实战
javascript·人工智能·算法
vivo互联网技术21 小时前
ICLR 2026 | 基于后验采样的图像恢复方法LearnIR:人脸去阴影、去雾
人工智能·算法·aigc
浮生望1 天前
JS字符串与回文算法:从包装类到双指针的面试进阶之路
javascript·算法
黄敬峰1 天前
面试必刷:从JS底层包装类到双指针,彻底搞懂字符串与回文算法
算法
地平线开发者1 天前
J6B vio scenario sample
算法
BothSavage2 天前
Trae远程开发中DeepSeek自定义模型4054错误的排查与修复
算法