Python爬虫可使用的架构有很多,对于我而言,经常使用Scrapy异步处理框架Twisted,其实意思很明确,Scrapy可以实现多并发处理任务,同一时间将可以处理多个请求并且大大提高工作效率。
Scrapy是一个强大且高效的Python爬虫框架。我将以下几个方面谈一谈它高效在哪里?
1、并发处理
Scrapy使用了异步处理框架Twisted,可以同时处理多个请求,而不需要等待一个请求完成后再处理另一个请求,这大大提高了爬取效率。
2、中间件和扩展
Scrapy提供了大量的中间件和扩展,可以方便地处理各种问题,如处理Cookies和Session、处理重定向和重试、设置下载延迟等。
3、数据管道
Scrapy的数据管道可以方便地处理爬取的数据,如清洗、验证和存储数据。
4、强大的选择器
Scrapy内置了CSS选择器和XPath选择器,可以方便地从网页中提取数据。
5、Robots.txt遵守
Scrapy默认遵守Robots.txt规则,可以避免爬虫被封禁。
6、广度优先和深度优先策略
Scrapy支持广度优先和深度优先两种爬取策略,可以根据需要选择最合适的策略。
7、Shell控制台
Scrapy提供了一个Shell控制台,可以方便地测试和调试爬虫。
8、日志系统
Scrapy有一个强大的日志系统,可以方便地跟踪和调试爬虫的运行情况。
以下是一个简单的Scrapy爬虫示例:
在Scrapy中使用爬虫ipIP可以帮助你避免因为请求过于频繁而被目标网站封禁。你可以通过设置Scrapy的中间件来实现这个功能。以下是一个简单的示例:
首先,你需要在你的项目设置文件(settings.py)中启用或添加一个下载中间件:
python
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'myproject.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware': 543,
}
然后,你需要在middlewares.py文件中定义这个中间件:
python
class MyCustomDownloaderMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
request.meta['proxy'] = 'http://your_proxy_server:port'
在这个示例中,process_request
方法会在每个请求被发送之前被调用,你可以在这里设置爬虫ip服务器。'http://your_proxy_server:port'
是你的爬虫ip服务器的地址和端口,你需要替换成你自己的爬虫ip服务器。
注意,如果你的爬虫ip服务器需要认证,你可以使用以下格式:
python
// 提取IP(http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy)
request.meta['proxy'] = 'http://user:password@your_proxy_server:port'
其中,user
和password
是你的爬虫ip服务器的用户名和密码。
这只是一个基本的示例,实际使用中你可能需要处理更复杂的情况,如使用多个爬虫ip、处理爬虫ip失效等问题。你可以查看Scrapy的官方文档以获取更多信息。
在这个示例中,我们定义了一个名为"MySpider"的爬虫,它会开始从'http://example.com'这个网址爬取数据。parse
方法是处理下载的数据并从中提取信息的地方,这里我们提取了所有h2标签的文本。
Scrapy还有许多其他功能,如处理登录和会话、保存和加载爬取的数据、处理不同的数据格式等等。如果大家想要学习更多爬虫知识,可以评论区留言一起探讨。