404 左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
思路
迭代法
迭代法理解起来更容易,就是遍历每一个结点,去获取左叶子结点的值,然后加起来
python
class TreeNode(object):
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 法一: 迭代法 遍历每一个结点 采用中左右的方式
class Solution(object):
def sumOfLeftLeaves(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
sum = 0 # 最终结果
stack = [root] # 存储遍历结果
while stack:
node = stack.pop() # 弹出
if node.left and (not node.left.left) and (not node.left.right): # 注意判断是否是叶子结点的方式
sum += node.left.val
if node.left:
stack.append(node.left)
if node.right:
stack.append(node.right)
return sum
递归法
递归法也需要掌握
递归的遍历顺序为后序遍历(左右中),是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。
递归三部曲:
- 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和,那么一定要传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和 ,所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
- 确定终止条件
如果遍历到空节点,那么左叶子值一定是0
python
if not root:
return 0
注意,只有当前遍历的节点是父节点,才能判断其子节点是不是左叶子。 所以如果当前遍历的节点是叶子节点,那其左叶子也必定是0,那么终止条件为:
python
if not root.left and not root.right:
return 0 # 这个判断条件也可以不用写
- 确定单层递归的逻辑
当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和 右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。(单层逻辑 严格按照左中右的顺序)
python
# 左
left_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.left)
if root.left and (not root.left.left) and (not root.left.right):
left_sum = root.left.val
# 右
right_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.right)
sum = left_sum + right_sum # 中
整体递归代码:
python
# 法二: 递归法 遍历方式:左右中
class Solution(object):
def sumOfLeftLeaves(self, root):
if not root:
return 0
# 左
left_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.left)
if root.left and (not root.left.left) and (not root.left.right):
left_sum = root.left.val
# 右
right_sum = self.sumOfLeftLeaves(root.right)
sum = left_sum + right_sum # 中
return sum