DjangoRestFramework(drf实现五个接口)

安装:pip install djangorestframework

在使用drf之前,先

使用原生Django实现5个接口

models.py

python 复制代码
from django.db import models

class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=53)
    price=models.IntegerField()

views.py

python 复制代码
from app01 import models
from django.http import JsonResponse
import json
from django.views import View
class BookView(View):
    def get(self,request):
        book_list=models.Book.objects.all()
        l=[]
        for book in book_list:
            l.append({'name':book.name,'price':book.price})
        return JsonResponse({'code':100,'msg':'ok','results':l})

    def post(self,request):
        data=json.loads(request.body)
        book=models.Book.objects.create(**data)
        return JsonResponse({'code':100,'msg':'ok','results':{'name':book.name,'price':book.price}})

class BookDetailView(View):
    def get(self,request,pk):
        book=models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        return JsonResponse({'code':100,'msg':'ok','results':{'name':book.name,'price':book.price}})

    def delete(self,request,pk):
        models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return JsonResponse({'code':100,'msg':'ok'})

    def put(self,request,pk):
        data=json.loads(request.body)
        print(data)
        book=models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        book.name=data.get('name')
        book.price=data.get('price')
        book.save()
        return JsonResponse({'code':100,'msg':'ok','result':{'name':book.name,'price':book.price}})

urls.py

python 复制代码
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/',views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>',views.BookDetailView.as_view()),
]

以上是Django实现的5个接口,在用drf实现5个接口之前,先介绍下序列化类

序列化类介绍

在前后端分离开发中,对于RESTfulAPI设置,我们一般需要将查询/更新数据以JSON方式进行返回,而Django本身所带的ORM,仅仅支持数据的查询,并不能将查询得到的数据转换为JSON/Python的字典易读格式,而DRF为我们提供了方便的序列化器自定义类,可以通过定义序列化类,方便的返回我们所需要的数据。

序列化类可以做什么?

序列化:ORM查询结果/对象 ---> 转换为Python原生数据类型/其他可读类型(如字典或列表)---> 便于转换JSON/其他传输格式

反序列化:请求数据(通常为JSON) -> Python可读取数据结构,对象/字典,校验数据是否合法,

前端传入数据,存到数据库中。

序列化类的使用

DRF的序列化器,位于以下位置

from rest_framework import serializers

使用步骤:

1.写个py文件,叫serializer.py

2.写个类,继承serializers.Serializer

3.在类中写要序列化的字段

class PublishSerializer(serializers.Serializer):

写字段,要序列化的字段

name = serializers.CharField()

addr = serializers.CharField()

id = serializers.IntegerField()

4.在视图类中使用,完成 序列化

-多条

-ser = PublishSerializer(instance=publish_list, many=True)

-ser.data 序列化后的数据

-单条:

-ser = PublishSerializer(instance=publish)

-ser.data 序列化后的数据

使用drf实现5个接口

models.py

python 复制代码
from django.db import models

class Books(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=43)
    price=models.IntegerField()

serializer.py

python 复制代码
from rest_framework import serializers
from app01 import models

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Books
        fields = '__all__'

views.py

python 复制代码
from app01 import models
from app01.serializer import BookSerializer
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class BookView(ModelViewSet):
    queryset = models.Books.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

urls.py

python 复制代码
from app01 import views
from rest_framework.routers import SimpleRouter
router = SimpleRouter()
router.register('books', views.BookView, 'books')
urlpatterns = [
]
urlpatterns += router.urls
相关推荐
骑着蜗牛撵大象32721 分钟前
2026 后端 AI 工程化:Spring AI 管调用、MCP 管工具、Agent 内嵌管自治
java·人工智能·后端·spring·ai·可观测性·mcp
smilejingwei32 分钟前
TRAE 插件上新 | SQLazy:让 AI 写出可信复杂 SQL
数据库·人工智能·sql
我要见SA姐137 分钟前
GitHub Actions 自动化:5 个真实运维提效案例
运维·数据库·机器学习·oracle·回归
摸爬滚打的小李1 小时前
Spring XML + WAR + Tomcat 项目启动
后端
荣码2 小时前
长上下文与大文档处理:200页PDF怎么喂给AI,我踩了4个坑
java·python
QXWZ_IA2 小时前
边坡监测预算有限时的建设顺序:虚拟基准站与成本账
网络·数据库
IT_陈寒2 小时前
SpringBoot自动配置的坑,这次终于爬出来了
前端·人工智能·后端
RainbowFish2 小时前
# RAG 与智能体记忆:从原理到工程实践 > 一篇给学习者的总结。
后端
databook2 小时前
Pandas 与 Polars:语法、性能和资源占用方面的对比
python·数据分析·pandas
这个DBA有点耶2 小时前
1亿条向量内存降95.4%,延迟降80%:金仓AI原生内核真能解决RAG痛点?
数据库·人工智能·开源