识别pdf中论文标题并重命名PDF名称(2023.12.27)

改进思路:

当一个pdf文件重命名失败时不要终止程序,继续对下一个pdf文件进行操作

已打包成exe文件,链接放在评论区

python 复制代码
import os
import time




import fitz



def find_largest_font_sentence(pdf_path):

    largest_font_size = 0

    largest_font_sentence = ''

    maxsize=0

    # 打开PDF文件

    document = fitz.open(pdf_path)



    for page_number in range(1):

        page = document.load_page(page_number)

        blocks = page.get_text("dict")["blocks"]



        for block in blocks:

            if "lines" in block:  # 检查是否存在 lines 字段

                for line in block["lines"]:

                    for span in line["spans"]:

                        if span["size"] > largest_font_size:

                            largest_font_size = span["size"]

                            largest_font_sentence = span["text"]

        maxsize=largest_font_size

        for block in blocks:

            if "lines" in block:  # 检查是否存在 lines 字段

                for line in block["lines"]:

                    for span in line["spans"]:

                        if span["size"] ==maxsize:

                            if largest_font_sentence!=span["text"]:

                                largest_font_sentence = largest_font_sentence+' '+span["text"]



        if largest_font_sentence.count(' ')<4 or "arXiv" in largest_font_sentence:

            largest_font_sentence=''

            largest_font_size=0

            for block in blocks:

                if "lines" in block:  # 检查是否存在 lines 字段

                    for line in block["lines"]:

                        for span in line["spans"]:
##判定句子中空格的个数如果大于3就认为它是标题而非期刊名称
                            if span["size"] > largest_font_size and span["text"].count(' ')>3 and "arXiv" not in span["text"]:

                                largest_font_size = span["size"]

                                largest_font_sentence = span["text"]

            maxsize = largest_font_size

            for block in blocks:

                if "lines" in block:  # 检查是否存在 lines 字段

                    for line in block["lines"]:

                        for span in line["spans"]:

                            if span["size"] == maxsize:

                                if largest_font_sentence != span["text"]:

                                    largest_font_sentence = largest_font_sentence + ' ' + span["text"]



    return largest_font_sentence



# 用于测试的PDF文件路径





def rename_pdfs(directory):

    failed_files = []  # 记录重命名失败的文件

    for filename in os.listdir(directory):

        if filename.endswith(".pdf"):

            filepath = os.path.join(directory, filename)

            filepath=filepath.strip()

            largest_font_sentence = find_largest_font_sentence(filepath)

            title=largest_font_sentence

            if  ":" in title:

                title = title.replace(":", ":")

            new_filename = title.strip() + ".pdf"

            new_filepath = os.path.join(directory, new_filename)

            try:
                os.rename(filepath, new_filepath)
            except FileNotFoundError:
                failed_files.append(filename)

    if len(failed_files) > 0:
        if len(failed_files) > 0:
            print(f"重命名失败 {len(failed_files)} 个pdf文件:")
            for file in failed_files:
                print(file)


# 指定包含英文论文PDF的目录路径

#比如pdf文件在 D:\学习\论文

#那么引号内需要输入的是 D:\\学习\\论文
print("请输入论文的存放目录")
a=input("输入路径")
a=a.replace("\\","/")
pdf_directory = a





# 调用函数进行重命名

rename_pdfs(pdf_directory)
input("按下回车键可关闭窗口")
相关推荐
江畔柳前堤7 小时前
大语言模型分布式训练:从并行策略到万卡工程的系统梳理
人工智能·分布式·深度学习·算法·目标检测·机器学习·语言模型
AI创界者8 小时前
MiniMax-H3 本地一键部署整合包:8G 显存玩转文图生视频、视频参考、角色替换与超分补帧全流程
人工智能·深度学习
罗西的思考10 小时前
【OpenClaw具身硬件】MiniClaw 阅读笔记---(1)基础
人工智能·算法·机器学习
论文避坑指南10 小时前
论文写作全流程AI合规边界:从选题到投稿的“红绿灯“清单
大数据·人工智能·深度学习
蛋先生DX11 小时前
大模型参数存储格式揭秘:BF不是男朋友
深度学习·算法·llm
杀生丸学AI12 小时前
【前馈三维重建】SAF3R:前馈式3D重建Transformer的动态稀疏注意力(加速)
深度学习·3d·transformer
大模型码小白16 小时前
【AI】一文讲清 RAG:从大模型局限到企业级知识库落地流程
人工智能·深度学习·学习
m0_5474866617 小时前
《人工智能导论:深度学习大模型基础》全套PPT课件2026
人工智能·深度学习·大模型
牧羊人.33317 小时前
速通机器学习 11| K-Means 聚类
机器学习·kmeans·聚类
过期的秋刀鱼!18 小时前
带替换的采样
人工智能·python·算法·决策树·机器学习