如何理解李克特量表?选项距离相等+题目权重相等!

在学术研究中,通过开展问卷调查获取数据时,调查问卷分为量表题和非量表题。量表题就是测试受访者的态度或者看法的题目,大多采用李克特量表。

李克特量表是一种评分加总式态度量表(attitude scale),由美国社会心理学家李克特于1932年所设计。针对所需调查的具体事项,李克特量表由一组陈述组成,每一陈述旁边有文字说明,回答者从中选择最适合他/她对该项目看法的那个选项,选项范围包括"非常同意""同意""难以决定""不同意""非常不同意"共5种,5种选项的量化评分取值分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者针对该调查事项的态度总分就是他对该组陈述内各道题目回答所得分数的加总或取平均值,这一总分或平均值可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。

李克特量表的核心思想包括两个方面:一是具体到每个题目,认为相邻的两个选项之间的距离相等。 比如"非常同意"和"同意"之间的距离,与"不同意"和"非常不同意"之间的距离是相等的,所以在对调查结果进行量化时,可以直接将"非常同意""同意""难以决定""不同意""非常不同意"5种选项分别量化为5、4、3、2、1。**二是同一被调查维度内各个题目的权重相等。**针对所需调查的具体事项(一个维度),李克特量表由一组陈述(一组问题)组成,每条陈述(问卷中的每道题目)对需调查的具体事项的影响权重相同,所以可以用各道题目得分直接加总或求平均的方式得到该维度的直接得分,而无须考虑加权求和或加权求平均,因此李克特量表常常被称为累加量表(Summative Scale)。

在对李克特量表的应用中,很多学者对5分量表进行了丰富和拓展,采用4分量表、6分量表、7分量表、9分量表等,但核心思想是一样的。

需要注意的是,为了引导被调查者能够认真对待调查,避免"清一色"勾选某个选项,比如都选最高分,设计的李克特量表中可能会安排一定数量的反向题目,即个别题目的"非常同意""同意""难以决定""不同意""非常不同意"5种选项分别量化为1、2、3、4、5,与大部分正向题目正好相反。此种情况下,使用SPSS对收集的量表数据进行处理的时候,要注意首先将反向题目数据进行重新编码,以确保所有题目的数据方向一致。具体操作方式详见"4.2.3"一节。

心理学、管理学、社会学、教育学等社会科学领域普遍采用量表题获取数据,SPSS中也有很多分析方法适用于量表题项,比如T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析等,中介作用和调节作用分析等也适用于量表题项。

以上内容节选自**《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社**

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜 杨维忠著 清华大学出版社

本书手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析、中介效应、调节效应、因子分析、聚类分析......一应俱全

相关推荐
闲人编程2 天前
使用Python进行量化交易入门
开发语言·python·统计分析·lambda·量化·codecapsule
老华带你飞2 天前
动漫资讯|基于Springboot的动漫交流网站设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·后端·论文·毕设·国产动漫网站
JIngJaneIL2 天前
机器人信息|基于Springboot的机器人门户展示系统设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·机器人·论文·毕设·机器人门户展示系统
老华带你飞2 天前
房屋租赁|房屋出租|房屋租赁系统|基于Springboot的房屋租赁系统设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·vue·论文·毕设·房屋租赁系统
JIngJaneIL3 天前
停车场管理|停车预约管理|基于Springboot的停车场管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·后端·论文·毕设·停车场管理系统
JIngJaneIL4 天前
口腔健康系统|口腔医疗|基于java和小程序的口腔健康系统小程序设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·小程序·论文·毕设·口腔医疗小程序
青山的青衫4 天前
edas会议投稿显示格式错误+消除浮动块下面的空白
论文·论文投稿
胖哥真不错4 天前
Python基于PyTorch实现多输入多输出进行BP神经网络回归预测项目实战
pytorch·python·毕业设计·论文·毕设·多输入多输出·bp神经网络回归预测
老华带你飞5 天前
机器人信息|基于Springboot的机器人门户展示系统设计与实现(源码+数据库+文档)
java·数据库·spring boot·机器人·论文·毕设·机器人门户展示系统
时序之心5 天前
时序论文速递:覆盖时间序列预测、分类、异常检测及交叉应用!(10.20-10.24)
人工智能·分类·数据挖掘·论文·时间序列