Jupyter Notebook又一地理数据可视化扩展！

本次分享一个Jupyter Notebook地理数据可视化扩展：pyl7vp

pyl7vp=Python+l7vp，如其名，是l7vp在Python3方向的封装，l7vp是蚂蚁集团AntV数据可视化团队开发的地理空间智能应用研发开源平台。

通过pyl7vp可在Jupyter Notebook中轻松完成地理数据交互式分析！

pyl7vp安装

bash 复制代码

pip install pyl7vp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pyl7vp使用

下面通过一个小例子快速开始pyl7vp使用，

创建一个空地图

python 复制代码

# 创建一个空地图
from pyl7vp import L7VP

l7vp_map = L7VP(height=300)

l7vp_map.show()

导入数据

python 复制代码

# 导入数据
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
  {'longitude': [105.005, 104.602, 103.665, 105.275],#经度
   'latitude': [32.349, 32.067, 31.29, 32.416],#纬度
   'mag': [5.2, 3.0, 6.0, 2.0] #震级
  })
df

pyl7vp可支持多种格式地理数据，例如Python pandas.DataFrame、CSV、Python list、JSON、GeoJSON、数据里嵌入WKT、数据里嵌入 H3 空间索引、Excel、Shapefile等等。

添加数据到地图上

python 复制代码

# 添加数据到地图上
l7vp_map.add_dataset({"id": "20231211", "type": 'local', "data": df})

l7vp_map.show()

地图个性化

以上几步可以初步完成一个基础地图，pyl7vp还有很多个性化的功能可对数据定制配置。

添加多个可视化图层，

有多种图层可供选择：

弧线图层，

热力图层，

矢量瓦片图层，

客流图层，

区域图层，

交互式的数据筛选器

此外，还可以添加交互式的数据筛选器，限制显示的数据；

添加组件

此外，还可以添加组件，

地图导出

python 复制代码

# 导出html文件
l7vp_map.save_to_html("map.html")

进一步学习：

https://github.com/antvis/l7vp

https://github.com/antvis/L7VP/blob/master/bindings/pyl7vp/README.md

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