毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）
毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总
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1、项目介绍
技术栈：
Python语言 Flask框架 Echarts可视化 旅游数据 HTML
旅游大数据分析可视化大屏（游客+商家+舆情）
旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统，用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。
2、项目界面
（1）旅游大数据大屏
（3）旅游板块分析大屏----游客分析
（2）旅游板块分析大屏----商家分析
（4）旅游板块分析大屏----旅游舆情分析
（5）功能模块选择
3、项目说明
旅游大数据分析可视化系统是一个基于Python Flask框架开发的系统，用于分析和可视化旅游领域的大数据。该系统主要包括游客分析、商家分析和舆情分析三个模块。
-
游客分析模块：该模块主要对游客的行为进行分析，包括游客的年龄、性别、地域分布等信息。通过对游客数据的分析，可以帮助旅游机构了解自己的客户群体，并根据分析结果制定相应的营销策略。
-
商家分析模块：该模块主要对旅游商家的经营情况进行分析，包括商家的销售额、客流量等指标。通过对商家数据的分析，可以帮助商家了解自己的经营情况，并根据分析结果优化自己的经营策略。
-
舆情分析模块：该模块主要对旅游领域的舆情进行分析，包括用户在社交媒体上对旅游景点、旅游产品的评价等。通过对舆情数据的分析，可以帮助旅游机构了解用户对自己的评价，并及时采取相应的措施进行改进。
该系统通过将分析结果可视化展示在大屏上，使用户能够直观地了解旅游领域的大数据情况，从而更好地进行决策和规划。同时，系统还提供了数据导出和报表生成等功能，方便用户进行进一步的分析和使用。
4、核心代码
python
from flask import Flask, render_template
import xlrd
import xlwt
from collections import Counter
# import pandas as pd
app = Flask(__name__)
# @app.route('/')
# def hello_world():
# return 'Hello World!'
@app.route('/')
def index():
return render_template("index.html")
@app.route('/test')
def test():
# workBook1 = xlrd.open_workbook('D:\\ProgramFiles\\docTest\excel\\TeamSettlementDetails.xls')
workBook1 = xlrd.open_workbook('templates\\xls\\团队结算明细.xls')
sheet1 = workBook1.sheets()[0]
aa = Counter(sheet1.col_values(4))
moduleName = []
# Counter({'other': 7862, 'catering': 2605, 'ticket': 2486, 'hotel': 1343, 'meeting': 979, 'training': 617, 'guid': 407, 'party': 84})
moduleName = sorted(set(aa))
otherTotal = 0
cateringTotal = 0
ticketTotal = 0
hotelTotal = 0
meetingTotal = 0
trainingTotal = 0
guidTotal = 0
partyTotal = 0
list = []
sheet1_nrows = sheet1.nrows # 获得行数
for i in range(sheet1_nrows): # 逐行打印sheet1数据
if sheet1.row_values(i)[4] == 'catering':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
cateringTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'guid':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
guidTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'ticket':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
ticketTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'hotel':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
hotelTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'meeting':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
meetingTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'other':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
otherTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'party':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
partyTotal += sheet1.row_values(i)[6]
if sheet1.row_values(i)[4] == 'training':
# print(sheet1.row_values(i)[6])
trainingTotal += sheet1.row_values(i)[6]
lastNamedict=[]
bb(lastNamedict)
# 地图展示
province=[]
nums=[]
map(province,nums)
return render_template("test.html", moduleName=moduleName, cateringTotal=cateringTotal,
guidTotal=guidTotal,
ticketTotal=ticketTotal, hotelTotal=hotelTotal, meetingTotal=meetingTotal,
otherTotal=otherTotal, partyTotal=partyTotal, trainingTotal=trainingTotal,
lastNamedict=lastNamedict,
province=province,nums=nums)
@app.route('/a')
def a():
province = []
nums = []
map(province, nums)
return render_template("a.html",province=province,nums=nums)
@app.route('/b')
def b():
natu=[]
num=[]
naturePerson(natu,num)
return render_template("b.html",natu=natu,num=num)
@app.route('/test2')
def test2():
return render_template("test2.html")
@app.route('/test3')
def test3():
return render_template("test3.html")
@app.route('/test33')
def test33():
return render_template("test33.html")
@app.route('/test4')
def test4():
return render_template("test4.html")
@app.route('/d')
def d():
img_path = '/static/before/images/bg.png'
img_stream = return_img_stream(img_path)
return render_template('d.html',
img_stream=img_stream)
"""
这是一个展示Flask如何读取服务器本地图片, 并返回图片流给前端显示的例子
"""
def return_img_stream(img_local_path):
"""
工具函数:
获取本地图片流
:param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径
:return: 图片流
"""
import base64
img_stream = ''
with open(img_local_path, 'r') as img_f:
img_stream = img_f.read()
img_stream = base64.b64encode(img_stream)
return img_stream
# 各个景区的人流量
def naturePerson(natu,num):
wb = xlrd.open_workbook("templates/xls/团队预定订单旅游板块明细数据.xls")
ws = wb.sheet_by_index(0)
# print(ws.row_values(0)) # 每一行作为一个列表
total_list = []
for row in range(ws.nrows):
row_list = ws.row_values(row)
total_list.append(row_list)
# print(total_list)
namedict = {}
for items in total_list:
if items[1] == None or items[1] == "TICKETGROUP_NAME":
continue
else:
if items[1] in namedict.keys():
namedict[items[1]] += items[3]
else:
namedict.setdefault(items[1], items[3])
sortNamedict = sorted(namedict.items(), key=lambda namedict: namedict[1], reverse=True)
# print(sortNamedict)
lastNamedict = []
for i in range(30):
lastNamedict.append(sortNamedict[i])
# print(lastNamedict)
for i in lastNamedict:
natu.append(i[0])
num.append(i[1])
# 旅行社区排行榜
def bb(lastNamedict):
wb = xlrd.open_workbook("templates/xls/aaa.xls")
ws = wb.sheet_by_index(0)
# print(ws.row_values(0)) # 每一行作为一个列表
total_list = []
for row in range(ws.nrows):
row_list = ws.row_values(row)
total_list.append(row_list)
namedict = {}
for items in total_list:
if items[5] == None or items[5] == "AGENT_ACCOUNTNAME":
continue
else:
if items[5] in namedict.keys():
namedict[items[5]] += items[8]
else:
namedict.setdefault(items[5], items[8])
sortNamedict = sorted(namedict.items(), key=lambda namedict: namedict[1], reverse=True)
for i in range(30):
lastNamedict.append(sortNamedict[i])
# 地图展示 中国各省份人流量
def map(province,nums):
work = xlrd.open_workbook('templates/xls/地图.xls')
sheet = work.sheets()[0]
data = sheet.col_values(0)
tem = Counter(data)
fidata = sorted(tem.items(), key=lambda tem: tem[1], reverse=True)
for i in fidata:
province.append(i[0])
nums.append(i[1])
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)5、源码获取方式
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