本篇继续对JDBC进行总结：
①通过Service层与Dao层实现转账的练习；
②重点：由于每次使用连接就手动创建连接，用完后就销毁，这样会导致资源浪费，因此引入连接池，练习连接池的使用；
③实现一个工具类，不用每次都手写获取连接以及配置数据库要素等，并且对工具类进行优化；然后使用连接池以及工具类对前部分转账部分的练习进行优化；
④对于工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源，因此3.4.5.6.7.这五步没有完成；因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装；基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类，对其进行增删改查，但是这些操作重复性很高，所以可以抽取出公共的代码，然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类，称为BaseDao； 对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate，所以增删改一体，查询一体；
后面会继续更新Mybatis简化JDBC的操作；
以下代码可以直接复制到idea中运行，整体的位置如下：（注意导入druid以及jdbc jar包）
代码一：转账的练习
包含两部分代码，一部分是Service层一部分是Dao层；
java
package data_test7;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
//TODO 此类是对bank表的一些操作；
public class BankDao {
//account 加钱的账号，money:加钱的金额；这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作：
public void add(String account,int money,Connection connection)throws Exception{
//此处就不需要再创建链接了，为了保证同一个事务，需要使用一样的连接才行；
//Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setObject(1,money);
preparedStatement.setObject(2,account);
int i = preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement.close();
//connection.close();
System.out.println("加钱成功！");
}
public void sub(String account,int money,Connection connection)throws Exception{
//此处就不需要再创建链接了，为了保证同一个事务，需要使用一样的连接才行；
//Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setObject(1,money);
preparedStatement.setObject(2,account);
int i = preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement.close();
//connection.close();
System.out.println("扣钱成功！");
}
}
java
package data_test7;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
//TODO 转账测试：
//TODO 银行卡业务方法，调用Dao中的方法；
public class BankService {
@Test
public void start() throws Exception {
//hello给hi转账500块：
transfer("hi","hello",500);
}
public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {
BankDao bankDao=new BankDao();
//注意这种方法不准确，因为当一个账户money为零的时候，再运行加钱还是成功，扣钱会报错。
// 因此需要统一为一个事务，这个事务包括加钱和扣钱；注意一个事务最基本的要求就是必须是同一个连接对象，connection；
//TODO 需要加上注册驱动和创建连接以及try-catch并且需要关闭自动提交事务，这样加钱和扣钱就是同一个事务；
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test", "root", "dir99");
try{
//设置不自动提交事务
connection.setAutoCommit(false);
bankDao.add(addAccount,money,connection);//此处需要再传入connection连接；
bankDao.sub(subAccount,money,connection);
//事务提交：
connection.commit();
}catch(Exception e){
//事务回滚：
connection.rollback();
//抛出异常：
throw e;
}finally {
connection.close();
}
//TODO 正常就提交事务，出现异常就回滚到原来的那样，防止扣钱失败，但是加钱成功类似的错误；
//TODO 总结：事务是添加到业务方法中的；利用try-catch代码块，开始事务和提交事务以及事务回滚；将connection传入dao层即可，dao只负责使用，不用close；
}
}代码二：连接池的使用：
java
package data_test8;//TODO 数据库连接池：每次使用连接就创建然后销毁的话，会比较浪费资源，因此使用的时候可以在连接池中直接获取，使用完后再放回到连接池中：
// Druid连接池的使用：
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
public class DruidUsepart {
//硬编码方式：
//直接使用代码设置连接池连接参数方式！
//1.创建一个druid连接池对象
//2.设置连接池参数：【必须|非必须】
//3.获取连接[通用方法，所有连接都一样]
//4.回收连接
public void testHard() throws Exception {
//连接池对象：
DruidDataSource dataSource=new DruidDataSource();
//设置参数：
//必须设置的参数：
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc_test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("dir99");
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//帮助注册驱动和创建连接；
//非必须的参数：
dataSource.setInitialSize(5);//初始化连接的数量；
dataSource.setMaxActive(10);//最大数量
//获取链接：
Connection connection=dataSource.getConnection();
//数据库操作
connection.close();
}
public void testSoft() throws Exception {
//软编码方式：
//通过读取外部的配置文件的方法实例化druid连接池对象；
//1.读取配置文件 Properties
Properties properties=new Properties();
InputStream resourceAsStream = DruidUsepart.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
properties.load(resourceAsStream);
//2.使用连接池工具类的工厂模式创建连接池；
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection=dataSource.getConnection();
//数据库操作
connection.close();
}
}
//TODO 每次使用连接都这样重新设置比较麻烦，因此想将他们封装到工具类中，每次想使用调用那个类即可；代码三：工具类的实现以及优化：
普通版：
java
package data_test8;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
//TODO 工具类1.0版本，内部包含一个连接池对象，并且对外提供获取连接和回收连接的方法；
//TODO 工具类中的方法一般设置为静态的，方便外部调用；
/*实现内容：
属性：连接池对象只能实例化一次 实现方法：单例模式或者static代码块（全局只调用一次）
方法：对外提供链接的方法，回收外部传入连接方法
*/
public class jdbc_utils1 {
private static DataSource dataSource=null;
static{
Properties properties=new Properties();
InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
properties.load(resourceAsStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//对外提供获取连接方法：
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//回收方法：
public static void freeConnection(Connection connection) throws SQLException {
connection.close();
}
}优化后：
java
package data_test8;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
//TODO 对于第一个版本的工具类有缺陷，就是在不同方法中调用getconnection方法，返回的是新的连接，并不是一样的连接；
//TODO 利用线程本地变量存储连接信息，确保一个线程的多个方法获取同一个连接connection；
// 优点：实务操作的时候，service和dao 属于同一个线程，不用再传递参数了，大家都可以调用getConnection方法自动获取的是同一个连接；
public class jdbc_util2 {
private static DataSource dataSource=null;
private static ThreadLocal<Connection>tl=new ThreadLocal<>();
static{
Properties properties=new Properties();
InputStream resourceAsStream = jdbc_utils1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
properties.load(resourceAsStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//对外提供获取连接方法：
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//先查看线程本地变量中是否存在
Connection connection = tl.get();
if(connection==null){
//线程本地变量中没有，连接池获取
connection=dataSource.getConnection();
//存入线程本地变量
tl.set(connection);
}
return connection;
}
//回收方法：
public static void freeConnection() throws SQLException {
Connection connection=tl.get();
if(connection!=null){
//清空线程本地变量
tl.remove();
connection.setAutoCommit(true);//要回归到初始状态，当开启事务的时候是false；
connection.close();//回收到连接池；
}
connection.close();
}
}代码四：对转账练习的优化（使用连接池以及工具类）
java
package data_test8.daoANDservice;
import data_test8.jdbc_util2;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
//TODO 此类是对bank表的一些操作；
public class BankDao {
//account 加钱的账号，money:加钱的金额；这里需要设计jdbc因为是对数据库中的表中数据进行操作：
public void add(String account,int money)throws Exception{
//TODO 可以直接从连接池中获取：
Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
String sql="update t_bank set money=money+? where account=?;";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setObject(1,money);
preparedStatement.setObject(2,account);
int i = preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement.close();
//connection.close();
System.out.println("加钱成功！");
}
public void sub(String account,int money)throws Exception{
//TODO 直接从连接池中获取
Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
String sql="update t_bank set money=money-? where account=?;";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.setObject(1,money);
preparedStatement.setObject(2,account);
int i = preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement.close();
//connection.close();
System.out.println("扣钱成功！");
}
}
java
package data_test8.daoANDservice;
import data_test8.jdbc_util2;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
//TODO 转账测试：
//TODO 银行卡业务方法，调用Dao中的方法；
public class BankService {
@Test
public void start() throws Exception {
//hello给hi转账500块：
transfer("hi","hello",500);
}
public void transfer(String addAccount,String subAccount,int money) throws Exception {
BankDao bankDao=new BankDao();
//TODO 直接从连接池中获取
Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
try{
//设置不自动提交事务,开启事务：
connection.setAutoCommit(false);
bankDao.add(addAccount,money);
bankDao.sub(subAccount,money);
//事务提交：
connection.commit();
}catch(Exception e){
//事务回滚：
connection.rollback();
//抛出异常：
throw e;
}finally {
jdbc_util2.freeConnection();
}
}
}代码五：对sql语句进行封装，结合工具类以及连接池对增删改查操作的优化；
java
package data_test9;//TODO 首先jdbc中一共有八步：1.注册驱动2.创建连接3.编写sql语句4创建statement5.占位符赋值6.发送sql语句7.结果解析8.回收资源；
import data_test8.jdbc_util2;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
// TODO 对于test8中的工具类只封装好了1.注册驱动2.创建连接8.回收资源，因此3.4.5.6.7.这五步没有完成；因此需要用高级应用层封装对这五步进行封装；
// TODO 基本每一个数据表都有一个对应的DAO接口以及其实现类，对其进行增删改查，但是这些操作重复性很高，所以可以抽取出公共的代码，然后给这些DAO的实现类可以抽取一个公共的父类，称为BaseDao；
//TODO 对于查询操作需要用executeQuery,增删改操作需要用executeUpdate，所以增删改一体，查询一体；
public class BaseDao {
public int executeUpdate(String sql,Object...params) throws SQLException {
//TODO 此处是对非查询语句方法的封装：sql是传入的带占位符的sql语句；params是占位符的值，此处用了可变参数(注意，可变参数可以直接当作数组使用)；
Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<params.length;i++){//TODO 注意此处
preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);
}
int rows = preparedStatement.executeUpdate();
//是否回收连接，需要考虑是否是事务,如果将setAutoCommit设置为false代表事务开始，不自动提交，这一系列的操作，要么全部执行成功，要么全部都不成功；如果开启事务了，就不用管，业务层去处理；
if(connection.getAutoCommit()){//可以通过这个方法来获取是否是false还是true也就是事务是否开启
//如果为true代表没有开启事务，此时就需要回收；
jdbc_util2.freeConnection();
}
return rows;
}
/*
对于非查询语句的方法返回值是int类型，代表了影响的行数；但是对于查询语句方法返回的是什么类型呢，确实是一个集合，但并不是list<Map>，map没有数据校验机制，并且不支持反射操作；
其实数据库数据-》对应java的实体类，有一个表：user表，里面有id，name，account，password属性，此时这个表对应一个java类：User类，有id，name，account，password属性，那么表中的一行数据，代表java类的一个对象，------》多行------》List<java实体类>list；
java实体类可以校验并且支持反射操作；
那么返回值的类型就是某一个实体类的集合
<T>声明一个泛型，不确定类型；第一个<T>表示这个方法是一个泛型方法，可以用于指定查询结果的类型；List<T>表示该方法返回的是一个包含T类型的对象的集合，下方的Class<T>由外面传入，确定这个泛型的类型，例如传入一个User类，那么这个泛型就是User类型，还有一个好处就是可以使用这个类的反射机制给属性赋值
public <T> List<T> executeQuery(Class<T>cla,String sql,Object...params)
具体实现如下：
*/
public <T> List<T> executeQuery(Class<T> cla, String sql, Object...params) throws Exception {
//获取连接：
Connection connection = jdbc_util2.getConnection();
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//占位符赋值：
if(params!=null&¶ms.length!=0){
for(int i=0;i<params.length;i++){
preparedStatement.setObject(i+1,params[i]);
}
}
//执行sql语句：
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//结果解析：
List<T>list=new ArrayList<>();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
//获取列的数量，也就是属性的数量；
int columnCount = metaData.getColumnCount();
while(resultSet.next()){
T t=cla.newInstance();//利用反射调用类的无参构造函数实例化对象！
for(int i=1;i<=columnCount;i++){
//得到本行i列属性的值
Object object=resultSet.getObject(i);
//得到本行i列的属性名：
String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
//此时得到了这一列属性名和属性值，也就是给这个类的实例化对象的属性赋值，可以利用反射实现：
Field field = cla.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);//属性可能是私用的，这样就可以打破private修饰限制，属性可以被设置；
//给对象的属性赋值：第一个参数是想要赋值的对象，如果属性为静态的，可以为null；第二个参数是属性值：
field.set(t,object);
}
list.add(t);
}
//关闭资源：
resultSet.close();
preparedStatement.close();
if(connection.getAutoCommit()){
//没有事务可以关闭:
jdbc_util2.freeConnection();
}
return list;
}
}
java
package data_test9;
import org.junit.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类，对增删改查进行优化：
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法；
public static void main(String[] args) {
}
@Test
public void testInsert() throws Exception {
// //对于job_grades表：添加A 1500 3000这条数据
// //1.创建驱动：
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// //2.创建连接：
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
// //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
// String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,"A");
// preparedStatement.setObject(2,1500);
// preparedStatement.setObject(3,3000);
// //发送sql语句：
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("数据插入成功！");
// }else{
// System.out.println("数据插入失败！");
// }
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数；
}
@Test
public void testDelete()throws Exception{
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,"F");
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("删除成功！");
// }else{
// System.out.println("删除失败！");
// }
// preparedStatement.close();
//
String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";
executeUpdate(sql,"A",88888);
}
@Test
public void testUpdate()throws Exception{
//对于job_grades表：将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999；
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,9999);
// preparedStatement.setObject(2,1500);
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("更新成功！");
// }else{
// System.out.println("更新失败！");
// }
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
int i = executeUpdate(sql,99999,66666);
}
@Test
//注意此处查询想查询所有数据，然后将数据放入到List<Map>list集合中：
//可知查询结果是一行一行的，返回的是resultSet,然后将一行存入到map中，map(key=列名，value=列的内容)-》List<Map> list;
//实现思路：遍历每一行数据，一行对应一个map，获取一行的列名和对应的列的属性，装配即可；然后将map装到一个集合当中就完成了；
public void testSearch()throws Exception{
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="select * from job_grades";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
// //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象（它可以根据下角标获取列的名称，也可以获取列的数量）；
// ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
// //列的数量：有了它以后就可以水平遍历列：
// int columnCount = metaData.getColumnCount();
// List<Map> list=new ArrayList<>();
// while(resultSet.next()){
// //一行对应一个map；
// Map map=new HashMap();
// //下面这种方式纯手动提取，如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写，效率很低；
map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));
map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));
map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
// //新的方法读取每一个属性的数据，自动遍历列，注意要从一开始，和数据区分开
// for(int i=1;i<=columnCount;i++){
// //获取对应列的属性值：
// Object value = resultSet.getObject(i);
// //要是想加入map中，需要传入key和value，value已经有了，但是key：列名还没有：获取列的名称：这个方法可以获取列的别名，getcolumnname方法会获取列的名称，万一要是起了别名，就找不到了；
// String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
// map.put(columnLabel,value);
// }
// list.add(map);
// }
// System.out.println(list);
// for(Object data:list){
// System.out.println(data);
// }
// resultSet.close();
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="select * from job_grades";
Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;
List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);
for (Object o:a){
System.out.println(o);
}
}
}
class Job_grades{
private String grade_level;
private int lowest_sal;
private int highest_sal;
public String toString(){
return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;
}
}
java
package data_test9;
import org.junit.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
//TODO 利用新封装的BaseDao类，对增删改查进行优化：
public class better extends BaseDao {//TODO 此处需要继承一下BaseDao这样就有了其中的Update方法；
public static void main(String[] args) {
}
@Test
public void testInsert() throws Exception {
// //对于job_grades表：添加A 1500 3000这条数据
// //1.创建驱动：
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// //2.创建连接：
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb","root","dir99");
// //3.编写sql语句以及创建prepareStatement
// String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,"A");
// preparedStatement.setObject(2,1500);
// preparedStatement.setObject(3,3000);
// //发送sql语句：
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("数据插入成功！");
// }else{
// System.out.println("数据插入失败！");
// }
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="insert into job_grades values(?,?,?)";
int a = executeUpdate(sql, "A", 88888, 66666);//返回影响行数；
}
@Test
public void testDelete()throws Exception{
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="delete from job_grades where grade_level=?";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,"F");
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("删除成功！");
// }else{
// System.out.println("删除失败！");
// }
// preparedStatement.close();
//
String sql="delete from job_grades where grade_level=? and lowest_sal=?";
executeUpdate(sql,"A",88888);
}
@Test
public void testUpdate()throws Exception{
//对于job_grades表：将刚添加的A 1500 3000这条数据中3000改为9999；
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// preparedStatement.setObject(1,9999);
// preparedStatement.setObject(2,1500);
// int i = preparedStatement.executeUpdate();
// if(i>0){
// System.out.println("更新成功！");
// }else{
// System.out.println("更新失败！");
// }
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="update job_grades set highest_sal=? where lowest_sal=?";
int i = executeUpdate(sql,99999,66666);
}
@Test
//注意此处查询想查询所有数据，然后将数据放入到List<Map>list集合中：
//可知查询结果是一行一行的，返回的是resultSet,然后将一行存入到map中，map(key=列名，value=列的内容)-》List<Map> list;
//实现思路：遍历每一行数据，一行对应一个map，获取一行的列名和对应的列的属性，装配即可；然后将map装到一个集合当中就完成了；
public void testSearch()throws Exception{
// Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/atguigudb", "root", "dir99");
// String sql="select * from job_grades";
// PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
// //TODO 获取列的信息对象:避免手动获取每一个列的数据,metaData装的是当前结果集中列的信息对象（它可以根据下角标获取列的名称，也可以获取列的数量）；
// ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
// //列的数量：有了它以后就可以水平遍历列：
// int columnCount = metaData.getColumnCount();
// List<Map> list=new ArrayList<>();
// while(resultSet.next()){
// //一行对应一个map；
// Map map=new HashMap();
// //下面这种方式纯手动提取，如果列的个数更多会非常麻烦并且换一个表就得重新写，效率很低；
map.put("gradelevel",resultSet.getString(1));
map.put("lowestsal",resultSet.getInt(2));
map.put("highestsal",resultSet.getInt(3));
// //新的方法读取每一个属性的数据，自动遍历列，注意要从一开始，和数据区分开
// for(int i=1;i<=columnCount;i++){
// //获取对应列的属性值：
// Object value = resultSet.getObject(i);
// //要是想加入map中，需要传入key和value，value已经有了，但是key：列名还没有：获取列的名称：这个方法可以获取列的别名，getcolumnname方法会获取列的名称，万一要是起了别名，就找不到了；
// String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i);
// map.put(columnLabel,value);
// }
// list.add(map);
// }
// System.out.println(list);
// for(Object data:list){
// System.out.println(data);
// }
// resultSet.close();
// preparedStatement.close();
// connection.close();
String sql="select * from job_grades";
Class<Job_grades> clas = Job_grades.class;
List<Job_grades> a = executeQuery(clas, sql);
for (Object o:a){
System.out.println(o);
}
}
}
class Job_grades{
private String grade_level;
private int lowest_sal;
private int highest_sal;
public String toString(){
return grade_level+" "+lowest_sal+" "+highest_sal;
}
}