图卷积和卷积的差别
图神经网络常见的情况
半监督
实际情况下并不是所有节点都有打上标签。
比如在交通网络中，点对应城市中各个区域的传感器，由于配置的先后问题和经济考虑，有些偏远地区并没有来得及配得上，会缺乏相关数据的支持。
相关推荐
Robot2516 分钟前
浅谈，华为切入具身智能赛道只怕自己不够好11 分钟前
OpenCV 图像运算全解析：加法、位运算（与、异或）在图像处理中的奇妙应用余生H1 小时前
transformer.js（三）：底层架构及性能优化指南果冻人工智能1 小时前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景代码不行的搬运工1 小时前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型石小石Orz1 小时前
Three.js + AI：AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~罗小罗同学1 小时前
医工交叉入门书籍分享：Transformer模型在机器学习领域的应用｜个人观点·24-11-22孤独且没人爱的纸鹤1 小时前
【深度学习】：从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术，跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势，探索技术进步与应用挑战阿_旭2 小时前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤：数据处理、模型构建、模型训练羊小猪~~2 小时前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建