图神经网络|7.1-GCN基本模型概述

图卷积和卷积的差别


图神经网络常见的情况

半监督

实际情况下并不是所有节点都有打上标签。

比如在交通网络中,点对应城市中各个区域的传感器,由于配置的先后问题和经济考虑,有些偏远地区并没有来得及配得上,会缺乏相关数据的支持。

相关推荐
Token炼金师几秒前
去噪扩散:从随机噪声到高保真图像的数学之路
人工智能·aigc
这个DBA有点耶3 分钟前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
阿里云大数据AI技术24 分钟前
阿里云 EMR AI 助手正式发布:从问答工具到全栈智能运维助手
运维·人工智能
Larcher1 小时前
从零搭建 MCP 服务——让 AI 拥有无限扩展能力
人工智能·程序员
zzzzzz3101 小时前
你的 AI 写的 React 烂透了?这个 8000+ Star 的开源工具能揪出 90% 的「Agent 屎山」
人工智能
小星AI1 小时前
MCP协议超详细教程,从入门到实战
人工智能
小星AI1 小时前
Kimi Code CLI 超详细教程,附源码
人工智能·agent
牧艺2 小时前
Cursor Rules / Skills 分层设计:让 Agent 像「团队新同事」
前端·人工智能·cursor
shepherd1112 小时前
一文带你掌握 LLM、Token、Context、Prompt、RAG、MCP、Skill、Agent 等 AI 核心概念
人工智能·后端·ai编程
小林ixn2 小时前
MCP 保姆级入门指南:AI 的“万能充电口”到底怎么玩?
人工智能