第12课 实现桌面与摄像头叠加

在上一节,我们实现了桌面捕获功能,并成功把桌面图像和麦克风声音发送给对方。在实际应用中,有时候会需要把桌面与摄像头图像叠加在一起发送,这节课我们就来看下如何实现这一功能。

1.备份与修改

备份demo11并修改demo11为demo12.

2.用新队列存放叠加前的图像数据

修改原函数capCam和capScr,用新的inCamQue和inScrQue存放摄像头和桌面图像Mat:

cpp 复制代码
int fmle::capCam() {

	videoCap.open(0);
	cv::Mat camMat;
	while (true)
	{

		if (!videoCap.isOpened()){
			Sleep(1);
			continue;
		}

		BOOL ifSuccess = videoCap.read(camMat);

		if (camMat.empty())
		{
			Sleep(1);
			continue;
		}
		if (camMat.cols != backWidth || camMat.rows != backHeight){
			resize(camMat, camMat, cv::Size(backWidth, backHeight));
		}
		if (!camMat.empty()){			
			EnterCriticalSection(&videoQueLock);
			tmpVideoQueObj.type = 1;
			tmpVideoQueObj.tmpMat = camMat;
			tmpVideoQueObj.dataLen = camMat.cols*camMat.rows * 3;
			inCamQue.push(tmpVideoQueObj);
			if (inCamQue.size() >videoDataArrNum){
				inCamQue.front().dataLen = 0;
				inCamQue.front().tmpMat.release();
				inCamQue.front().dataLen = NULL;
				inCamQue.pop();
			}
			LeaveCriticalSection(&videoQueLock);


		}
		Sleep(40);
	}
	camMat.release();

	return 0;
}

int fmle::capScr(){
    
    HWND hwnd = GetDesktopWindow();
    cv::Mat scrMat;
    while (true)
    {
        scrMat = hwndToMat(hwnd);        
        if (scrMat.cols != backWidth || scrMat.rows != backHeight){
            resize(scrMat, scrMat, cv::Size(backWidth, backHeight));
        }

        if (scrMat.data&&!scrMat.empty()){        
            cvtColor(scrMat, scrMat, CV_BGRA2BGR);
            //mainDlg->drawMatOfPub(scrMat);
            EnterCriticalSection(&videoQueLock);
            tmpVideoQueObj.type = 1;
            tmpVideoQueObj.tmpMat = scrMat;
            tmpVideoQueObj.dataLen = scrMat.cols*scrMat.rows * 3;
            inScrQue.push(tmpVideoQueObj);
            if (inScrQue.size() >videoDataArrNum){
                inScrQue.front().dataLen = 0;
                inScrQue.front().tmpMat.release();
                inScrQue.front().dataLen = NULL;
                inScrQue.pop();
            }
            LeaveCriticalSection(&videoQueLock);

        }
        Sleep(40);
    }

    scrMat.release();    
    return 0;
}

3.分别从桌面和摄像头队列取数据并叠加

新建一线程,调用mixVideo实现桌面和摄像头图像的叠加

cpp 复制代码
int fmle::mixVideo(){

    cv::Mat camMat, scrMat, imageROI;
    while (true){
        if (inScrQue.size() > 0 && inCamQue.size() > 0){
            EnterCriticalSection(&videoQueLock);
            camMat = inCamQue.front().tmpMat.clone();
            resize(camMat, camMat, cv::Size(120, 80));
            scrMat = inScrQue.front().tmpMat.clone();
            if (!camMat.empty() && !scrMat.empty()){
                imageROI = scrMat(cv::Rect(0, 0, camMat.cols, camMat.rows));
                addWeighted(imageROI, 0, camMat, 1, 0.0, imageROI);
                mainDlg->drawMatOfPub(scrMat);
            }
            camMat.release();
            scrMat.release();
            imageROI.release();
            LeaveCriticalSection(&videoQueLock);
        }
        Sleep(40);
    }
    return 0;
}

4.调试运行

效果如下:

相关推荐
Hoshino _Ai29 分钟前
OpenCV图像认知(三)
人工智能·opencv·计算机视觉
蒟蒻小袁35 分钟前
力扣面试150题--全排列
算法·leetcode·面试
mit6.8241 小时前
[Backlog] 核心协调器 | 终端用户界面(TUI)实现 | 多分支任务冲突解决 | 测试验证体系
人工智能·算法
SKYDROID云卓小助手1 小时前
无人设备遥控器之无线电频率篇
服务器·网络·单片机·嵌入式硬件·算法
十八岁讨厌编程1 小时前
【算法训练营Day11】二叉树part1
算法
DogDaoDao1 小时前
HEVC/H.265 码流分析工具 HEVCESBrowser 使用教程
ffmpeg·音视频·h.265·hevc·码流分析工具·elecard·hevcsbrowser
azoo2 小时前
Canny边缘检测(cv2.Canny())
人工智能·opencv·计算机视觉
緈福的街口2 小时前
【leetcode】2236. 判断根节点是否等于子节点之和
算法·leetcode·职场和发展
祁思妙想2 小时前
【LeetCode100】--- 1.两数之和【复习回滚】
数据结构·算法·leetcode
薰衣草23332 小时前
一天两道力扣(2)
算法·leetcode