聊天机器人之接收实时信息实现(二)

准备工作

如果没有准备好环境的请看 前期环境准备

这里默认已经注入成功并且已经登录好了账号。

具体实现

实现原理

通过本地搭建一个web服务,来接收一个POST请求,这个请求中就会涵盖实时的数据,包括昵称、消息内容、消息类型之类的。

python 依赖环境安装

这里需要用到python中的flask框架,在装好python的时候会自带有一个包管理工具pip,

可以打开cmd面板,输入 pip install flask 来进行安装。

然后再运行 pip install flask-cors 安装依赖

代码实现

python 复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2024/1/9 12:29
# @Author  : QS
# @QQ      : 376494614
# @File    : test_flask_reciver.py

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import json
app = Flask(__name__)

@app.route('/reciver', methods=["POST"])
def diy_recive_msg():
    if request.method == 'POST':

        payload = request.get_data(as_text=True)

        # 按照顺序打印输出
        # payload = json.dumps(payload, sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
        # print('[全数据]\r', payload)

        datas = json.loads(payload)
        print(datas)
        return datas

if __name__ == '__main__':
    # 下面的代码是消息接收的部分
    # app.config.from_object(Config())
    app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
    CORS(app, supports_credentials=True)

    # 开启定时任务
    # scheduler = APScheduler()
    # scheduler.init_app(app)
    # scheduler.start()

    app.run(host='127.0.0.1', port=6666, debug=True, use_reloader=False)

实现效果

相关推荐
Destiny_where3 小时前
Agent平台-RAGFlow(2)-源码安装
python·ai
molunnnn3 小时前
第四章 Agent的几种经典范式
开发语言·python
lqqjuly4 小时前
Lidar调试记录Ⅳ之Ubuntu22.04+ROS2+Livox_SDK2环境下编译Livox ROS Driver 2
人工智能·机器人·自动驾驶
linuxxx1104 小时前
django测试缓存命令的解读
python·缓存·django
毕设源码-邱学长6 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Python的Bilibili平台数据分析与可视化实现为例,包含答辩的问题和答案
开发语言·python·数据分析
咚咚王者6 小时前
人工智能之编程进阶 Python高级:第十一章 过渡项目
开发语言·人工智能·python
A尘埃7 小时前
大模型应用python+Java后端+Vue前端的整合
java·前端·python
A尘埃7 小时前
LLM大模型评估攻略
开发语言·python
一晌小贪欢7 小时前
【Python办公】处理 CSV和Excel 文件操作指南
开发语言·python·excel·excel操作·python办公·csv操作