聊天机器人之接收实时信息实现(二)

准备工作

如果没有准备好环境的请看 前期环境准备

这里默认已经注入成功并且已经登录好了账号。

具体实现

实现原理

通过本地搭建一个web服务,来接收一个POST请求,这个请求中就会涵盖实时的数据,包括昵称、消息内容、消息类型之类的。

python 依赖环境安装

这里需要用到python中的flask框架,在装好python的时候会自带有一个包管理工具pip,

可以打开cmd面板,输入 pip install flask 来进行安装。

然后再运行 pip install flask-cors 安装依赖

代码实现

python 复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2024/1/9 12:29
# @Author  : QS
# @QQ      : 376494614
# @File    : test_flask_reciver.py

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import json
app = Flask(__name__)

@app.route('/reciver', methods=["POST"])
def diy_recive_msg():
    if request.method == 'POST':

        payload = request.get_data(as_text=True)

        # 按照顺序打印输出
        # payload = json.dumps(payload, sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
        # print('[全数据]\r', payload)

        datas = json.loads(payload)
        print(datas)
        return datas

if __name__ == '__main__':
    # 下面的代码是消息接收的部分
    # app.config.from_object(Config())
    app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
    CORS(app, supports_credentials=True)

    # 开启定时任务
    # scheduler = APScheduler()
    # scheduler.init_app(app)
    # scheduler.start()

    app.run(host='127.0.0.1', port=6666, debug=True, use_reloader=False)

实现效果

相关推荐
郝学胜-神的一滴27 分钟前
深度学习损失函数:从原理到实战之 Smooth L1 Loss
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·数据挖掘
hhzz30 分钟前
第1天:初识Python
开发语言·python·学习编程
黄粱梦醒1 小时前
UV快速搭建新项目
python
小学生-山海1 小时前
【YOLO系列】基于YOLOv8/v11/v26与tkinter的车流量统计系统设计
python·yolo
szial1 小时前
Python Click 教程:从函数到专业命令行工具
开发语言·python
u0119608231 小时前
ray 依赖分发
python
lbb 小魔仙1 小时前
Ollama 本地部署大模型 + Python API 集成开发完整教程(2026最新版,含 GPU 加速配置)
开发语言·python
weixin_417197052 小时前
王府井来了个新店员:穿机械骨骼,不会请假,还会表演节目
人工智能·机器人
DanCheng-studio2 小时前
毕设分享 深度学习遮挡下的人脸识别(源码+论文)
python·毕业设计·毕设
小妖同学学AI2 小时前
告别手动盯盘!开源框架Freqtrade,教你用Python打造“永不下班”的AI交易员
人工智能·python·开源