聊天机器人之接收实时信息实现(二)

准备工作

如果没有准备好环境的请看 前期环境准备

这里默认已经注入成功并且已经登录好了账号。

具体实现

实现原理

通过本地搭建一个web服务,来接收一个POST请求,这个请求中就会涵盖实时的数据,包括昵称、消息内容、消息类型之类的。

python 依赖环境安装

这里需要用到python中的flask框架,在装好python的时候会自带有一个包管理工具pip,

可以打开cmd面板,输入 pip install flask 来进行安装。

然后再运行 pip install flask-cors 安装依赖

代码实现

python 复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2024/1/9 12:29
# @Author  : QS
# @QQ      : 376494614
# @File    : test_flask_reciver.py

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import json
app = Flask(__name__)

@app.route('/reciver', methods=["POST"])
def diy_recive_msg():
    if request.method == 'POST':

        payload = request.get_data(as_text=True)

        # 按照顺序打印输出
        # payload = json.dumps(payload, sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
        # print('[全数据]\r', payload)

        datas = json.loads(payload)
        print(datas)
        return datas

if __name__ == '__main__':
    # 下面的代码是消息接收的部分
    # app.config.from_object(Config())
    app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
    CORS(app, supports_credentials=True)

    # 开启定时任务
    # scheduler = APScheduler()
    # scheduler.init_app(app)
    # scheduler.start()

    app.run(host='127.0.0.1', port=6666, debug=True, use_reloader=False)

实现效果

相关推荐
jufeng130744 分钟前
【系列:手搓自主 AI Agent:Hermes 架构原理剖析 · 第 8 篇】
python·ai agent·配置系统
circuitsosk1 小时前
跨境电商智能化实战:AI如何赋能客服自动回复、广告智能投放与供应链预测
大数据·人工智能·python·langchain·智能客服
M-Robots echo2 小时前
安全机制架构解析:M-Robots 分层安全体系,筑牢机器人设备运行底座
机器人·ros·鸿蒙·开源社区·m-robots
2601_956319882 小时前
2026年零基础学量化:从看懂示例到写清条件和动作
人工智能·python
过期的秋刀鱼!2 小时前
LangChain-D1-模型的工作流程
人工智能·python·langchain
萤火工厂目视化设计2 小时前
智能制造与企业文化目视化浪潮下:中小工厂的机遇与挑战
python·制造
DeepVisionary3 小时前
从GPT-5.6 Sol的Ultrafast模式看推理速度竞赛:750 token/秒背后,Cerebras的晶圆级生意
python·自动化
leisoo80974 小时前
财报数据怎么排雷本地化Python构建财务异常预警系统
人工智能·python·算法
小柯南敲键盘4 小时前
跨马翻译:跨境电商批量图片翻译与视频字幕一站式工具
人工智能·python·音视频
卷无止境5 小时前
FastAPI Guard 全解析,从概念到工程落地的实战指南
后端·python