聊天机器人之接收实时信息实现(二)

准备工作

如果没有准备好环境的请看 前期环境准备

这里默认已经注入成功并且已经登录好了账号。

具体实现

实现原理

通过本地搭建一个web服务,来接收一个POST请求,这个请求中就会涵盖实时的数据,包括昵称、消息内容、消息类型之类的。

python 依赖环境安装

这里需要用到python中的flask框架,在装好python的时候会自带有一个包管理工具pip,

可以打开cmd面板,输入 pip install flask 来进行安装。

然后再运行 pip install flask-cors 安装依赖

代码实现

python 复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2024/1/9 12:29
# @Author  : QS
# @QQ      : 376494614
# @File    : test_flask_reciver.py

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import json
app = Flask(__name__)

@app.route('/reciver', methods=["POST"])
def diy_recive_msg():
    if request.method == 'POST':

        payload = request.get_data(as_text=True)

        # 按照顺序打印输出
        # payload = json.dumps(payload, sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
        # print('[全数据]\r', payload)

        datas = json.loads(payload)
        print(datas)
        return datas

if __name__ == '__main__':
    # 下面的代码是消息接收的部分
    # app.config.from_object(Config())
    app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
    CORS(app, supports_credentials=True)

    # 开启定时任务
    # scheduler = APScheduler()
    # scheduler.init_app(app)
    # scheduler.start()

    app.run(host='127.0.0.1', port=6666, debug=True, use_reloader=False)

实现效果

相关推荐
泡海椒2 分钟前
JQuick-Excel VALIDATION 实战:用作用范围约束 Excel 导入校验
开发语言·python·excel
田里的水稻1 小时前
EI_策略训练--机器人策略训练的神经网络种类一
人工智能·神经网络·机器人
小静AI工程实验室2 小时前
Python 爬虫解析 JSON-LD:多块 script、@graph 与坏数据的 9 个边界
爬虫·python·json
jason.zeng@15022072 小时前
(八)现有架构上新增一个通用Excel导出工具
python·架构·langchain·excel·llama
袁袁袁袁满2 小时前
AI Agent 如何“看懂“互联网?
爬虫·python·自动化·爬虫实战·多线程爬虫
泡海椒2 小时前
JQuick-Excel 实战:用 VALIDATION 建立可维护的 Excel 导入校验
开发语言·python·excel
Duang007_2 小时前
生产可观测性:从“系统慢“到“根因“的完整链路(Go / TypeScript)
后端·python·golang·typescript·prometheus
jason.zeng@15022072 小时前
(九)多轮对话式新增维修记录实现方案
python·prompt·交互·llama
黑妹天下第一乖2 小时前
小智改造实战解读-首 token 延迟去哪了:云端与端侧大模型的分段对照
开发语言·人工智能·python·嵌入式硬件·自然语言处理·iot
坊钰3 小时前
【LangChain框架入门级】10. 文本向量与向量数据库(Embedding / Redis / Pinecone / MMR)
数据库·python·langchain·embedding