python 入门基础 Introduction to Python Fundamentals

文章目录

- - 注释
  - - 单行注释
    - 多行注释
  - pass
  - 字符串格式化
  - - format
    - %
    - f-string(py3.6之后可用)
  - 数据结构
  - - int
    - str
    - bool
    - float
    - 列表(list)
    - 字典(dict)
    - 集合
    - 枚举
    - 迭代器
    - 其他
    - 元组(tuple)
  - 数值运算
  - 流程控制
  - 文件操作
  - 函数
  - 面向对象
  - - 类
    - 方法
    - 继承与多态
  - 对象复制
  - - 上下文管理
  - 异常
  - 模块
  - 包
  - 属性
  - 异步
  - 网络

注释

单行注释

python 复制代码

# 注释
print(0)

多行注释

python 复制代码

'''
这是一个注释
'''
print(0)

pass

补充语法的完整性，什么都不做

python 复制代码

if 1 > 1:
    pass
else:
    print("123")

字符串格式化

format

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info = '我叫{0}，我的年龄是{1}岁'.format('张三',101)
info = '我叫{}，我的年龄是{}岁'.format('张三',101) # 按照顺序填入值
info = '我叫{name}，我的年龄是{age}岁'.format(name='张三',age=101) # 不常用，相当于{}内的是一个变量名

%

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info = '我叫%s,我的年龄是%d岁' %('张三',101)

f-string(py3.6之后可用)

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name = '张三'
age = 101
info =  f'我叫{name}，我的年龄是{age}岁'

数据结构

数据类型的转换：目标类型(值)，如int('1')，将浮点值转换为整型值会丢失精度

在函数中修改全局变量的值需要用global关键字再次声明全局变量，以表明修改的是全局变量而不是声明的局部变量
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```
num = 10
def add():
    global num
    num += 10
add()
print(num) # 20
```

nonlocal用法与global类型，但常用于嵌套函数中

python 复制代码

def demo1():
    num = 10
    def demo2():
        nonlocal num
        num += 10
    demo2()
    return num

print(demo1()) # 20

int

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a = 1
b = 2

str

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name = 'zhangsan'
hobby = 'PLAY'
age = '18'
res = name.upper() # 大写
res = hobby.lower() # 小写
age.isdecimal() # 返回true or false，判断是可以转换为数字
name.isalpha() # 判断是否是字母
age.isdigit() # 判断是否是数字
age.isalnum() # 判断是否是数字字母混合
name.startswith('zhang') # 判断是否是zhang开头
name.endswith('san') # 判断是否是san结尾
name.replace('zhang','li') # 替换旧值为新值
addr = '河南省 郑州市 郑东新区'
res = addr.split(' ') # 切割返回一个list ['河南省', '郑州市', '郑东新区']
res = addr.split(' ',maxsplit=1) # 切割返回一个list,从左到右只切割一次 ['河南省', '郑州市 郑东新区']
res = addr.rsplit(' ') # 从右往左切割
addr = '_'.join(res) # 将列表res中的值以_连接
addr = addr.strip()/rstrip()/lstrip() # 去除字符串两端/右边/左边空白
add.partition(' ')/rpartition(' ') # 将字符串按照空格切割成元组，从左到右/从右往左
len(name) # 获取长度
name[0] # z 获取单个字符
name[-1] # n
name[1:2] # h
name[:1] # z
name[5:] # san
s = 'ang' in name # 判断字符串是否包含某个子序列

bool

当类型转换为bool时，只有0、空字符串、空列表、空元组、空字典以及None转为False，其他都为True

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a = True
b = False

float

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a = 3.14

列表(list)

长度可变，可以存放任意类型的数据，有序

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# 列表初始化
l = [] # 方式1
ll = list() # 方式2
# 添加元素
l.append(1) # 向列表尾部添加元素
l.extend([2,3,4]) # 向列表尾部添加多个元素
l.index(1,5) # 向列表中索引位置为1的位置添加元素
# 删除元素
l.remove(2) # 删除元素指定的元素，若删除的元素在列表中出现多次就删除最先出现的元素
del l[1] # 删除列表中索引为1的元素
l.clear() # 清空列表
# 反转列表,在原列表中调整元素的顺序，不会产生新的列表
l = reversed(l)
# 获取指定元素在列表中出现的次数
l.count(3) # 统计的元素不存在，不会报错，会返回0
# 弹出元素，并从列表中删除
l.pop() # 默认弹出列表末尾的元素，可以指定要弹出元素的索引，如l.pop(1),列表为空或超出索引会报错
# 合并列表
t = [34,32]
lis = t + l
# 复制列表中的元素
# 将list对象与正整数相乘会复制列表中的元素，复制的次数取决于参与运算的正整数
print(t*2) # [34,32,34,32]

字典(dict)

存放键值对，val可以是任何类型，key只能是可hash类型，key不可重复

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# 初始化
d = {'name':'张三','age':11}
dd = dict(age=18)
dd['name'] = 'lisi'
# items返回一个迭代器，使用for循环可以获取到每个键值对，items返回的是一个元组列表
for k,v in d.items():
    print(f'{k}:{v}')
# 删除
del d['name']
'''
更新update(),可以接收多种参数,
1、关键字参数，直接将参数名作为key参数值为val
2、另外一个字典，将另一个字典中的键值对复制到当前字典对象中，若key已存在将覆盖当前字典中的val
3、序列对象，tuple、list
'''
d.update(name='wangwu')
d.update({'name':'wangwu'})
d.update((('name','wangwu'),))
# 合并字典,ChainMap合并对象中出现相同的key时只会返回第一个key的值，
# ChainMap对象的删除、设置等操作只对ChainMap中的第一个字典对象有效
from collections import ChainMap
cm = ChainMap(d,dd)
# 计数器Counter，key存储某个序列中的元素，val存储元素出现的次数
c = Counter('123112') # 返回一个特殊的字典
print(c.most_common()) # 返回一个列表，将按照元素出现次数进行降序排列

集合

不能有重复元素，有序

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# 初始化
s = set([1,2,3,6]) # 初始化之后可以使用add、remove方法来修改元素
f = frozenset([1,2,3]) # 初始化之后不能再修改
ss = {1,2,3,4} 
# 合并集合
s = s.union(ss) # 方式1
print(s) # {1,2,3,4}
s = s | ss # 方式2
print(s) # {1,2,3,4}
# 包含关系
s.issuperset(ss) # False 当前集合是否为另一个集合的父集(超集)，即另一个集合中的所有元素是否都出现在当前集合中，或两个集合的元素完全相同
s.issubset(ss) # True 当前集合是否为另一个集合的子集，即当前集合的元素全部在另一个集合中，或两个集合的元素全部相同
# 交集，获取集合的共有元素
s.intersection(ss) # {1，2，3}将计算结果存放到新的集合中，并返回给调用方
s.intersection_update(ss) # 添加_update后缀的作用是更新当前集合并存储结果
s = s & ss
# 差集，获取当前集合与其他集合存在差异的元素
ss.difference(s) # {4}
ss.difference_update(s)
ss = ss - s
# 异或,排除集合之间的共同元素之后，所剩下的元素
s.symmetric_difference(ss) # {4, 6}
s.symmetric_difference_update(ss)
s = s ^ ss

枚举

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from enum import Enum,IntEnum
# 枚举需要使用class关键字定义，且必须从Enum或其子类派生
# 枚举默认是可以出现重复的成员值，使用@unique装饰器，就不能出现重复成员值，否则会报错
class MyEnum(Enum):
    SINGLE = 1
    MUTIL = 2
# 调用
e = MyEnum.SINGLE
# 只能使用int值的枚举
class MyEnum(IntEnum):
    SINGLE = 1
    MUTIL = 2

迭代器

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# iter()函数是将传入的对象转换为迭代器
# next()函数可以在一个迭代器上多次调用，每次调用都会返回一个元素，若没有可以返回的元素，就会报错
i = iter([1,2,3])
while True: # 1 2 3
    try:
        print(next(i))
    except StopIteration:
        break
# yield只能在函数内部使用，当函数中存在yield时，函数就会返回一个迭代生成器对象
def t():
    yield 1
    yield 2
t = t()
print(next(t)) # 1
print(next(t)) # 2

def t():
    x = yield 1 # 赋值语句从右往左执行，调用第一次next时输出1，第二次调用next时会将yield 1替换为None
    yield x
t = t()
print(next(t)) # 1
print(next(t)) # None
# 自定义迭代器，只要类型中实现下面两个方法即可
# __iter__方法由iter函数调用
# __next__方法由next函数调用
class MyIter:
    def __iter__(self):
        pass
    def __next__(self):
        pass

其他

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# 自定义序列
# 实现下面三个方法就可以以索引的方式访问元素
def __getitem__(self,index)
def __setitem__(self,index,val)
def __delitem__(self,index)
# 获取序列的长度，可以是类型对象占用的空间或对象包含的元素个数
def __len__(self) # 当对象传递给len函数后调用

# 切片obj[start:end:step]
a = [1,2,4,6,7]
print(a[:2]) # [1, 2]
print(a[2:]) #[4, 6, 7]
print(a[::2]) # [1, 4, 7]
print(a[:-1]) # [1, 2, 4, 6]
# in/not in检查元素是否存在某个序列
print(1 in a) # true
print(3 not in a) # true

元组(tuple)

不可变，有序

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# 初始化
t = tuple([1,2])
tt = (1,2)
ttt = (1,)

数值运算

运算符	说明	运算符	说明
+	加，用于数值类型进行加法运算，字符串类型用于拼接	**	指数
-	减	//	整除运算符，只保留整数部分
*	乘，字符串str与整型n之间使用表示，重复str获取n次并拼接	%	取余
/	除	== 、！= 、 >、 < 、>= 、<=	比较运算符
&	按位与，两者都为1才是1	^	异或，两者相等结果为0，不等为1
		按位或，一个为1，就是1	~
>>	向右移动若干二进制位	<<	向左移动若干二进制位
and	逻辑与，所有参与运算的表达式都为True才为True	or	逻辑或，所有参与运算的表达式有一个True就为True
is	判断两个变量是否为同一对象	not	使表达式产生相反的bool值
in	判断类型是否包含某个成员	表达式1 if 条件 else 表达式2	类似三目运算符

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# 随机数
from random import randrange,randint,choice,random,sample,shuffle
randrange(start,stop=None,step=1) # 生成含头不含尾的随机数
randint(start,stop=None,step=1) # 生成含头含尾的随机数
choice((1,2,4) # 从序列中随机取出一个元素
random() # 生成一个0~1的随机数
sample((1,2,3,4,5)) # 从序列中随机取出多个元素组成一个新的序列
shuffle([1,2,3,4]) # 打乱列表中的元素

# 数学函数
from math import floor,ceil,round,abs
ceil(11.1) # 12 向上取整
floor(11.1) # 11 向下取整
''' 
四舍六入，当尾数小于5，直接舍去，当尾数大于5，前一位进1，当尾数等于5
且5之后的任意数位都为0，若前一位是偶数就直接舍去，否则进1，5之后的任意数位不为0
就会舍去尾数，且前一位进1
'''
round(1.86501) # 1.87 
abs(-1) # 1 绝对值
'''
排序
iterable表示要进行排序的序列
key可以引用一个函数，通过此函数可以返回自定义的用于排序的值
reverse表示是否将排序好的值进行翻转，默认为False
'''
sorted(iterable,key,reverse) # sorted(['a','werw','yd'],key=len) 返回['a','yd','werw']

流程控制

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# 多分支 
if 条件1:
    符合条件1的代码
elif 条件2:  # 可以有多个
    符合条件2的代码
else:
    不符合1和2的代码

# 单分支
if 条件1:
    符合条件1的代码

# 双分支
if 条件1:
    符合条件1的代码
else:
    不符合1和2的代码


while 判断条件:
    代码块

for 变量列表 in 迭代器对象:
    代码块
# for常与range函数一起使用，range可以产生一组有序的整数序列
range(start,end,step) # range(2,8,2) 输出 2、4、6
# 循环代码中break跳出循环，continue跳过本次循环执行下一次循环

文件操作

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# os 操作系统模块
os.getcwd() # 获取当前文件路径
os.listdir() # 获取当前目录下的所有文件，并将其写入list
os.mkdir('tmp') # 创建一层目录，一般采用相对路径
os.rmdir('tmp') # 删除空目录，采用相对路径
os.makedirs('/tmp/test') # 创建多级目录
os.removediirs('/tmp/test') # 删除嵌套目录

mode参数

字符	描述
r	读取，不指定mode参数时默认为r
w	写入文件，写入前会清空文件
x	创建一个新的文件并允许写入
a	将数据追加到文件末尾，不会清空文件
b	以二进制形式读写文件
t	以文本方式读写文件
+	打开一个文件进行读取和写入

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# 打开文件从而进行读写操作
'''
:param file:指定要进行操作的文件名
:param encoding:指定编码格式，只用于文本模式
:param buffering:指定缓冲区大小
:param newline:指定如何处理换行符，只用于文本模式，有效值：None、空字符串、\r,\n.\r\n
:param errors:指定如何处理编码错误
'''
with open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,
    newline=None,closefd=True,opener=None) as f:
    f.read() # 读取，读取全部内容到内存中
    f.readline() # 逐行读取
    f.readlines([size]) # 以列表形式读取size行,若未指定则读取所有行
    for l in f: # 通过迭代器获取行
        print(l)
    f.write('zhangsan') # 写入
    f.tell() # 获取当前文件指针的位置
    f.seek(偏移量,起始位置) # 偏移量，单位字节，起始位置：0文件头，默认、1，当前位置、2，文件尾部
    f.close() # 关闭文件

import io
s = io.StringIO() # 读写文本文件
b = io.BytesIO() # 读写二进制文件

函数

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# 函数的定义
def 函数名(参数列表):
    函数体 

# 函数调用
函数名(参数)

def f(a):
    """
    函数的文档：定义在函数体内的第一个多行注释
    :param a
    :return
    """
f.__doc__ # 获取注释内容

# a表示位置参数,b表示关键字参数
# 向函数传递参数时，先传递位置参数再传关键字参数
def fn(a,b=None):
    pass
# 参数列表中出现*，表示此字符之后的参数都必须按关键字传递参数值
# 参数列表中出现/，表示此字符之前的参数都必须按位置传递参数值

可变参数(可以传递0或多个参数)

*args：表示位置参数
**args：表示关键字参数

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def f(*args,**xargs):
    print(args) # 返回元组
    print(xargs) # 返回字典
# 若可变的位置参数后出现非可变参数，在调用函数时，可变参数后的非可变参数必须按照关键字函数传递
def fn(*args,d):
    pass
fn(1,2,d=3)

函数传递

将函数对象作为参数传递时，不需要带小括号，因为只需要传递函数对象的引用
python 复制代码
```
def f1(f):
    pass
def f2():
    pass
f1(f2)
```

装饰器

装饰器是一个返回值是函数的函数

python 复制代码

def f(*args):
    def ff():
        print('hahah')
    return ff

@f
def fff():
    print('666')

fff() # hahah

# 闭包
def f1():
    def f2():
        print('closer')
    return f2

# 调用f2
f1()()

内置装饰器

python 复制代码

@property # 可以不用添加括号调用方法
@staticmethod # 与self解绑可以直接使用类名调用方法
@classmethod # 传递类本身

匿名函数
- 使用lambda关键字创建，不使用return，表达式的值作为返回值，只能写一行
- print(lambda x:print(x),1)，输出1

面向对象

类

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# 创建
class <类名>(基类列表):
    <类代码>

class people:
    # 在类型被案例化的过程中会调用__init__,__new__方法，多数情况只需要定义__init__方法即可    # 创建对象案例，cls表示要案例化的类型，一般是当前类型
    def __new__(cls): # 先调用
        # 必须返回对象案例，一般以下述方式产生对象案例
        return object.__new__(cls)
    # 设置一些属性的初始值
    def __init__(self): # 之后调用
        pass
p = people() # 类的案例化

 # 带参数的构造函数
class animal:
    # 可以使用可变参数，这样无论__init__的参数如何变动也不会影响到__new__ 
    def __new__(cls,*args,**kwargs):    
        return object.__new__(cls) # object.__new__(cls)只接收一个参数
    # 若同时定义__new__,__init__，就需要保证两个方法的参数一致，因为在案例化时参数
    # 会先传递给__new__再传递给__init__,当两个方法接收的参数不一致时会报错
    def __init__(self,color): 
        self.color = color
a = animal('red') # 传递参数，self不需要显式传递

方法

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class demo:
    # 案例方法,显式参数传递从第二个参数开始
    def get_value(self,key):
        pass
    # 类方法，调用时直接使用类型引用，无须创建类型案例
    @classmethod
    def get_age(cls,name):
        pass
    # 静态方法，与类型和案例都无关，不需要隐式定义第一个参数
    @staticmethod
    def add(a,b):
        pass
# 案例方法调用
d = demo()
d.get_value('age')
# 类方法调用
demo.get_age('zhangsan')
# 静态方法调用
demo.add(1,2)

继承与多态

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# 继承：当子类从父类继承后，即拥有父类的功能，也拥有子类自己的功能
# 子类中的方法与父类中的方法重名，会覆盖父类方法
# 父类(基类)
class father:
    def run(self):
        print('f.run')
# 子类(派生类)，子类可以继承多个父类
class son(father):
    def run(self):
        print('s.run')
        father.run(self) # 调用父类的run方法
        super().run() # 调用父类的run方法，第二种方式
s = son()
s.run() # 输出s.run f.run

# 多态：一种事物具备多种形态
class Animal:
    def run(self):
        print(f'{type(self).__name__}对象')

class Tiger(Animal):
    pass
class Lion(Animal):
    pass
Tiger().run()
Lion().run()

# 检查一个类是否为另一个类的子类
# 参数1是待检查的类
# 参数2可以时一个类，或多个类组成的元组对象
# 当参数2为元组时，其中的类只要有一个是参数1的父类就会返回True
issubclass(cls,cls_or_tuple)
father.__subclasses__() # 获取father类的直接子类

# 初始化派生类型
# 当一个类派生出另一个类时，__init_subclass__方法就会被调用
class person:
    # 主要是对派生类进行初始化
    def __init_subclass__(cls,**kwargs):
        if kwargs:
            for k,v in kwargs.items():
                setattr(cls, k, v)
class doctor(person,name='zhangsan',age=18):
    pass
for k,v in vars(doctor).items():
    if not k.startswith('__'):
        print(f'{k}:{v}')

对象复制

python 复制代码

# id返回对象的唯一标识，若两个变量的标识相同，表明的是引用的同意对象
id(a) == id(b) # 判断两个变量是否引用同一对象
id(a) is id(b) # 同上
# 浅拷贝仅复制对象本身，不会复制对象引用的其他对象 copy()
# 深拷贝不仅复制对象本身，也会递归式的复制对象中引用的其他对象 deepcopy()

# dir()函数可以获取一个列表案例，存放了此对象的成员名称
# __sizeof__方法返回案列占用的内存大小，字节为单位
# __str__将对象转换为字符串，一般返回的字符串比较简短，对象传递给str()时被调用
# __repr__将对象转换为字符串，返回的字符串可以作为python代码执行，对象传递给repr()函数时，被调用

上下文管理

python 复制代码

# with可以创建一个封闭的上下文空间，代码所访问的资源仅在此范围内有效，当代码离开with语句块之后就会释放资源
with 资源1,资源2,...: # 语法
    代码
with open('a.txt',mode='r') as f: # as创建别名
    pass 

# 自定义类型支持上下文管理，需实现以下两个方法
'''
__enter__：进入上下文范围内调用此方法,若在with中不需要访问任何案例就返回False，
若需要访问某个案例就返回True
'''
'''
 __exit__：退出上下文范围调用。方法接收三个异常相关参数
(异常的类型、异常案例的引用以及traceback对象)，若在上下文中引发异常，
异常信息会传递给这三个参数，若为发现异常，三个参数都为None。当上下文中引发异常并且此方法
返回None或False时，异常会被再次抛出并终止程序，若返回True，异常不再抛出
'''

异常

python 复制代码

# 捕获异常
try:
    # 可能发生异常的代码
except Exception as e: # 若省略except就必须包含finally子句，这时发生异常时会忽略异常
    # 发生异常后处理的代码
finally:
    # 可选，不论try后边的代码是否引发异常，该子句都会执行，常用与清理代码(如释放文件资源等)

# 抛出指定的异常
raise Exception("foo occurred")
raise RuntimeError from NameError # 从NameError引发RuntimeError

# 自定义异常，派生自exception类
class CustomException(Exception):
    def __init__(self,*args,msg=None):
        # 调用基类的构造函数
        super().__init__(*args)
        # 设置错误信息
        self.msg = msg

模块

将功能相近的函数放到一个文件中，一个py文件就是一个模块，模块名就是文件名去掉后缀

好处：提高代码可复用、可维护性

导入模块
- import 模块名 as 别名:导入所有成员，并设置别名
- from 模块名 import 要导入的成员列表：导入部分成员，可以导出单个或多个，成员之间用逗号隔开
  - *代表导入所有
    - 若模块中设置__all__[]变量，将导入该变量中所列出的成员
    - 若未设置，会导入除下划线开头的所有成员
- 上述两种形式都会将模块中的内容加载，若不想其调用，可以在模块内部使用__name__限制模块内的调用，在自己模块中__name__的输出是__main__,否则返回模块的实际名称
- python -m 模块名：运行模块
  python 复制代码
```
# 获取当前模块中的所有成员名称
from module import *
dic = globals().copy() # globals返回当前模块中的所有成员名称
for i in dic.keys():
print(i)
```
动态生成__all__变量，排除以_和py开头的成员
- __all__ = [n for n in globals() if n[0] != '_' and n[:2] != 'py' ]

包

当目录下存在__init__.py文件时，该文件可以不写任何代码，只要存在就会视其所在目录为包

当包作为模块被直接运行时，需要在作为包的目录下添加一个__main__.py文件

python 复制代码

import packages # 导入包
import packages.demo # 导入指定的子模块
from packages.demo import set # 导入子模块中的指定成员
# 合并子模块的成员列表
# 在__init__.py中导入模块的成员
from .demo1 import _set,age # .表示当前目录下的模块，..代表当前目录的父级目录中的mod模块
from .demo2 import _get,name

属性

属性系统支持动态操作，所以即使一个空白类，也可以进行属性读写

python 复制代码

# 空白类
class demo():
    pass
d = demo() # 创建案例
d.age = 18 # 添加属性
# setattr(obj,name,value)
setattr(d,'name','zhangsan') # 添加属性
print(d.age) # 获取属性 18
# getattr(obj,name[,default])获取不存在且未设置默认值的属性会报错
print(getattr(d,'name')) # 获取属性 zhangsan
# __dict__用于存储对象的属性，是一个字典集合，可以直接访问它进行读写属性
print(d.__dict__) # {'age': 18,'name':'zhangsan'}
print(d.gender) # 属性不存在发生AttributeError错误
del d.age # 删除属性，属性被删除后就不能在进行访问
# delattr(obj,name) 
delattr(d,'name') # 删除属性
# hasattr(obj,name)
hasattr(d,'age') # False 判断属性是否存在

__slots__

派生类需要重新定义__slots__成员
为类型本身设置属性，且在__slots__中存在该属性，那么该属性对于类型案例就是只读的

python 复制代码

# 在定义类型时，指定__slots__成员，类型案例就不能再创建__dict__成员
# 只约束案列不约束类型本身
class people:
    __slots__ = 'age','name','gender'
    # age = 18 # 报错，类变量与__slots__成员冲突
    # 解决，在__init__中设置，因为__init__在案例创建之后调用
    def __init__(self):
        self.age = 20 
p = people()
p.age = 18
p.name = 'zhangsan'
p.classes = 'male' # 报错，没有gender属性
people.gender = 'male' # 可以设置
p.gender = 'women' # 报错，只读属性

自定义属性访问
- __getattribute__方法，当案例属性被访问时调用(不论被访问的属性是否存在都会被调用)
- __getattr__：只在被访问的属性不存在时调用
- __setattr__：设置属性时调用(不论被访问的属性是否存在都会被调用)
- __delattr__：当案例属性被删除时调用
描述符
- 作用：对属性值进行封装，使用描述符时，描述符的案例要存储在当前案例的父级对象的变量字典中
- 一个类被识别为描述符的条件，即是否存在下列方法
  - __get__：获取属性值时调用
  - __set__：设置属性值时调用
  - __delete__：属性被删除时调用
  - __set_name__：当描述符被案例化并赋值给某个属性时调用
- property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)也可以封装属性值

异步

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from threading import Thread,Lock
# 多线程
'''
:param group: 保留参数，暂不使用
:param deamon: 指定新创建的线程是否为守护线程，该线程一般在后台运行
:param args/kwargs:传递给target参数所引用的函数，若函数无参数，可以忽略 
:param target: 引用一个函数，在函数中编写需要在新线程中运行的代码，线程启动时调用
:param name: 指定新线程的名称，一般忽略
'''
# 创建线程
t = Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs=None,*,daemon=None
# 启动线程
t.start() # 一个线程案例的生命周期中只能调用一次
# 由于子线程时异步执行的，主线程不会等待其执行完成，若希望主线程等待子线程执行完成，调用join方法
t.join() # 等待子线程执行完毕
# 多个线程访问同一个资源时就需要加锁
from threading import Thread, Lock
from time import sleep
num = 10
lock = Lock()
def work():
    global num  # 全局变量
    while True:
        # 方式1
        # if lock.acquire():  # 加锁
        #     if num > 0:
        #         sleep(0.1)
        #         num -= 1
        #         print(f'剩余：{num}')
        #     lock.release()  # 解锁
        # 方式2
        with lock:
            if num > 0:
                sleep(0.1)
                num -= 1
                print(f'剩余：{num}')

threads = [Thread(target=work) for i in range(3)]  # 创建3个子线程
for i in threads:
    i.start()  # 启动子线程

# 等待事件信号，Event，事件对象可以在不同线程之间访问，调用wait方法会被阻塞，直到事件对象的set方法被调用
from threading import Thread,Event
e1 = Event()
e2 = Event()
def one():
    print("downloading one:",end='')
    for i in range(5):
        sleep(0.1)
        print('#',end='')
    print('done')
    e1.set() # 完成发送信号
def two():
    e1.wait() # 等待信号
    print("downloading two:", end='')
    for i in range(5):
        sleep(0.1)
        print('#', end='')
    print('done')
    e2.set()
def install():
    e2.wait()
    print("installing...")
    sleep(1)
    print('success')
t1 = Thread(target=one)
t2 = Thread(target=two)
t3 = Thread(target=install)
t1.start()
t2.start()
t3.start()
'''
downloading one:#####done
downloading two:#####done
installing...
success
'''

# 异步，若函数内部调用了异步函数，那么该函数也要用async关键字定义
async def fn(): # 定义
    pass
await fn() # 调用

网络

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# TCP服务端通信流程
# 创建Socket对象
import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,socket.IPPROTO_TCP)
# 绑定地址和接口
s.bind(('127.0.0.1', 8888))
# 监听客户端连接请求
s.listen()
# 接收客户端的连接，产生一个新的Socket对象，此对象专门用于与客户端进行通信
cli,addr = s.accept() # cli与客户端进行通信，addr包含客户端的地址和端口
# 向客户端发送信息或接收来自客户端的信息
while True:
    data = cli.recv(1024) # recv读取来自客户端的数据，并设置缓冲区大小为1024字节
    if not data:
        break
    print(f'客户端消息:{bytes(data).decode()}')
# 关闭Socket，释放资源
cli.close()
s.close()

# TCP客户端通信流程
# 创建Socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, socket.IPPROTO_TCP)
# 连接服务器
s.connect(('127.0.0.1',8888))
# 连接成功，发送或接收数据
s.send('hi'.encode())
# 释放资源
s.close()

# UDP服务端
# 创建Socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP)
# 调用bind绑定url
s.bind(('127.0.0.1', 9999))
# 调用recvfrom方法接收
while True:
    data, cli = s.recvfrom(1024)
    if not data:
        print("no data")
        break
    print(f'接收来自{cli[0]}:{cli[1]}的消息：{data.decode()}')
# 释放资源
s.close()

# UDP客户端
# 创建Socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP)
# 调用sendto方法向服务器发送数据
while True:
    data = input('输入消息: ')
    if not data:
        print("no data")
        break
    s.sendto(data.encode(),('127.0.0.1', 9999))
# 释放资源
s.close()