【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

添加pytorch、tensorflow内核操作相同，以下内容默认已经安装jupyter notebook

查看conda版本

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conda --version

获取版本号

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conda --version或 conda -V

查看当前已经创建的虚拟环境

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conda env list
//conda list :查看conda下的包
//conda env list :查看conda创建的所有虚拟环境

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activate 环境名称

例如：

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activate TF29

在当前虚拟环境下安装jupyter kernel，也就是安装ipykernel，后续才能在jupyter lab中添加内核

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pip install ipykernel

可以添加清华镜像源下载

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pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、将当前的conda 环境添加到 Jupyter lab内核

一定要进入对应的环境，再添加内核，路径前面不是base，而是需要操作的环境，即进入成功

写入内核：

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python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "jupyter浏览器中显示的名字"

以我的为例：

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python -m ipykernel install --user --name TF29 --display-name "tf29"

查看环境------进入环境------安装ipkernel------添加内核，pytorch和tensorflow添加过程相同

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conda env list
activate TF29
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name TF29 --display-name "tf29"

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activate pytorch(环境名称)
jupyter notebook

进入之后可以在这里更改内核