_198打家劫舍

_198打家劫舍

原题链接:

_198打家劫舍

https://leetcode.cn/problems/house-robber/submissions/496496112/

完成情况:

解题思路:

_198打家劫舍

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍 {
    /**
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        // TODO 每次偷窃后,必须至少冷却一天,问多大头去数量数多少
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //有多个时,才需要使用到dp
        int [] dp = new int[nums.length];
        //模拟出取每一个长度位置时的最大累计和
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(dp[0],nums[1]);
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}

_198打家劫舍_滚动数组

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动数组 {
    /**
     * 分析本题可以发现,所求结果仅依赖于前两种状态,此时可以使用滚动数组思想将空间复杂度降低为3个空间
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0){
            return 0;
        } else if (len == 1) {
            return nums[0];
        }else if (len == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        //如果存在多个时。每次只看目之所及的三个
        int result [] = new int[3]; //用来存放选择的结果
        result[0] = nums[0];
        result[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        //迭代遍历完整个数组
        for (int i=2;i< len;i++){
            result[2] = Math.max(result[0]+nums[i],result[1]);
            result[0] = result[1];
            result[1] = result[2];
        }
        return result[2];
    }
}

_198打家劫舍_滚动优化

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动优化 {
    /**
     * 进一步对滚动数组的空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //初始化dp数组
        //优化空间,dp数组只用2个空间,只记录与当前计算相关的前两个结果
        int [] dp = new int[2];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        int res = 0;
        //遍历
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            res = Math.max((dp[0] + nums[i]),dp[1]);
            dp[0] = dp[1];
            dp[1] = res;
        }
        //输出结果
        return dp[1];
    }
}

参考代码:

错误经验吸取

相关推荐
学无止境\n4 分钟前
[C语言]指针和数组
c语言·数据结构·算法
黄俊懿8 分钟前
【深入理解SpringCloud微服务】手写实现各种限流算法——固定时间窗、滑动时间窗、令牌桶算法、漏桶算法
java·后端·算法·spring cloud·微服务·架构
新缸中之脑8 分钟前
Llama 3.2 安卓手机安装教程
前端·人工智能·算法
人工智障调包侠10 分钟前
基于深度学习多层感知机进行手机价格预测
人工智能·python·深度学习·机器学习·数据分析
夜雨翦春韭28 分钟前
【代码随想录Day29】贪心算法Part03
java·数据结构·算法·leetcode·贪心算法
Curry_Math1 小时前
Acwing 区间DP & 计数类DP
算法
开始King1 小时前
Tensorflow2.0
人工智能·tensorflow
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google AI Studio 的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
Tisfy1 小时前
LeetCode 1928.规定时间内到达终点的最小花费:动态规划
算法·leetcode·动态规划·
ん贤1 小时前
贪心算法.
算法·贪心算法