_198打家劫舍

_198打家劫舍

原题链接:

_198打家劫舍

https://leetcode.cn/problems/house-robber/submissions/496496112/

完成情况:

解题思路:

_198打家劫舍

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍 {
    /**
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        // TODO 每次偷窃后,必须至少冷却一天,问多大头去数量数多少
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //有多个时,才需要使用到dp
        int [] dp = new int[nums.length];
        //模拟出取每一个长度位置时的最大累计和
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(dp[0],nums[1]);
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}

_198打家劫舍_滚动数组

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动数组 {
    /**
     * 分析本题可以发现,所求结果仅依赖于前两种状态,此时可以使用滚动数组思想将空间复杂度降低为3个空间
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0){
            return 0;
        } else if (len == 1) {
            return nums[0];
        }else if (len == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        //如果存在多个时。每次只看目之所及的三个
        int result [] = new int[3]; //用来存放选择的结果
        result[0] = nums[0];
        result[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        //迭代遍历完整个数组
        for (int i=2;i< len;i++){
            result[2] = Math.max(result[0]+nums[i],result[1]);
            result[0] = result[1];
            result[1] = result[2];
        }
        return result[2];
    }
}

_198打家劫舍_滚动优化

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动优化 {
    /**
     * 进一步对滚动数组的空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //初始化dp数组
        //优化空间,dp数组只用2个空间,只记录与当前计算相关的前两个结果
        int [] dp = new int[2];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        int res = 0;
        //遍历
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            res = Math.max((dp[0] + nums[i]),dp[1]);
            dp[0] = dp[1];
            dp[1] = res;
        }
        //输出结果
        return dp[1];
    }
}

参考代码:

错误经验吸取

相关推荐
巴伦是只猫几秒前
【机器学习笔记Ⅰ】3 代价函数
人工智能·笔记·机器学习
NetX行者1 分钟前
基于Vue 3的AI前端框架汇总及工具对比表
前端·vue.js·人工智能·前端框架·开源
ZZZS05162 分钟前
stack栈练习
c++·笔记·学习·算法·动态规划
黑听人8 分钟前
【力扣 困难 C】115. 不同的子序列
c语言·leetcode
hans汉斯28 分钟前
【人工智能与机器人研究】基于力传感器坐标系预标定的重力补偿算法
人工智能·算法·机器人·信号处理·深度神经网络
cver12336 分钟前
CSGO 训练数据集介绍-2,427 张图片 AI 游戏助手 游戏数据分析
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·游戏·计算机视觉
FreeBuf_40 分钟前
新型BERT勒索软件肆虐:多线程攻击同时针对Windows、Linux及ESXi系统
人工智能·深度学习·bert
强哥之神1 小时前
Meta AI 推出 Multi - SpatialMLLM:借助多模态大语言模型实现多帧空间理解
人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·llama
成都极云科技1 小时前
成都算力租赁新趋势:H20 八卡服务器如何重塑 AI 产业格局?
大数据·服务器·人工智能·云计算·gpu算力
喜欢吃豆1 小时前
从零构建MCP服务器:FastMCP实战指南
运维·服务器·人工智能·python·大模型·mcp