_198打家劫舍

_198打家劫舍

原题链接:

_198打家劫舍

https://leetcode.cn/problems/house-robber/submissions/496496112/

完成情况:

解题思路:

_198打家劫舍

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍 {
    /**
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        // TODO 每次偷窃后,必须至少冷却一天,问多大头去数量数多少
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //有多个时,才需要使用到dp
        int [] dp = new int[nums.length];
        //模拟出取每一个长度位置时的最大累计和
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(dp[0],nums[1]);
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}

_198打家劫舍_滚动数组

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动数组 {
    /**
     * 分析本题可以发现,所求结果仅依赖于前两种状态,此时可以使用滚动数组思想将空间复杂度降低为3个空间
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0){
            return 0;
        } else if (len == 1) {
            return nums[0];
        }else if (len == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        //如果存在多个时。每次只看目之所及的三个
        int result [] = new int[3]; //用来存放选择的结果
        result[0] = nums[0];
        result[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        //迭代遍历完整个数组
        for (int i=2;i< len;i++){
            result[2] = Math.max(result[0]+nums[i],result[1]);
            result[0] = result[1];
            result[1] = result[2];
        }
        return result[2];
    }
}

_198打家劫舍_滚动优化

java 复制代码
package 代码随想录.动态规划;

public class _198打家劫舍_滚动优化 {
    /**
     * 进一步对滚动数组的空间优化 dp数组只存与计算相关的两次数据
     * @param nums
     * @return
     */
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        //初始化dp数组
        //优化空间,dp数组只用2个空间,只记录与当前计算相关的前两个结果
        int [] dp = new int[2];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        int res = 0;
        //遍历
        for (int i=2;i< nums.length;i++){
            res = Math.max((dp[0] + nums[i]),dp[1]);
            dp[0] = dp[1];
            dp[1] = res;
        }
        //输出结果
        return dp[1];
    }
}

参考代码:

错误经验吸取

相关推荐
IE067 分钟前
深度学习系列76:流式tts的一个简单实现
人工智能·深度学习
GIS数据转换器11 分钟前
城市生命线安全保障:技术应用与策略创新
大数据·人工智能·安全·3d·智慧城市
C语言魔术师14 分钟前
【小游戏篇】三子棋游戏
前端·算法·游戏
自由自在的小Bird14 分钟前
简单排序算法
数据结构·算法·排序算法
一水鉴天2 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随
人工智能
王老师青少年编程6 小时前
gesp(C++五级)(14)洛谷:B4071:[GESP202412 五级] 武器强化
开发语言·c++·算法·gesp·csp·信奥赛
DogDaoDao7 小时前
leetcode 面试经典 150 题:有效的括号
c++·算法·leetcode·面试··stack·有效的括号
井底哇哇7 小时前
ChatGPT是强人工智能吗?
人工智能·chatgpt
Coovally AI模型快速验证7 小时前
MMYOLO:打破单一模式限制,多模态目标检测的革命性突破!
人工智能·算法·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
AI浩8 小时前
【面试总结】FFN(前馈神经网络)在Transformer模型中先升维再降维的原因
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer