羊驼系列大模型：大模型的安卓系统
GPT系列：类比ios系统，不开源
LLaMa让大模型平民化
LLaMa优势
用到的数据：大部分英语、西班牙语，少中文
模型下载地址
https://huggingface.co/meta-llama
Alpaca模型
Alpaca是斯坦福从Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型 (套壳)仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。
训练成本奇低，总成本不到600美元
- 在8个80GB A100上训练了3个小时，不到100美元;
- 生成数据使用OpenAl的AP1，500美元。(数据标注: 问题问chatgpt，用它的回答作为标注数据)
Alpaca模型的训练
Vicuna模型
Vicuna简介
具体工作流程
用GPT4做评估，用更厉害的大模型做大模型
ChatGPT没找到合适的盈利模式
诸驼对比
华驼模型
百川大模型
LLaMa+中文数据
LLaMa2.0
具备人的情商
国内大模型清华6B(中英文数据各一半)、百度文心一言是原创，其它的套壳。
找大模型工作不要找研究型工作，而要找将大模型落地的工作。
微调的本质
- 原生llama用的通用语料
- 在自己的数据上进行微调，让模型能够满足自己的需求
羊驼系列的共性
