MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;% 每种类型随机抽样数

indextrain=\[\];% 训练样本序号集

for i=1:typenumber

index301= find(typemat== i);

n2=length(index301);

index302=randperm(n2);

index401=index301(index302(1:tn));

indextrain=[indextrain;

index401];

end

该代码可以对大样本数据集随机抽样, 用于训练, 防止样本过多导致训练太慢.