OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

发布亮点：

OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~

这次发布的特性包括：

集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：

图像分类

目标检测

风格迁移

语义分割

姿态估计

DNN模块的改进：

G-API模块改进：

新增了对G-API框架和操作的改进，改进了OpenVINO™后端支持，新增了Microsoft®ONNX Runtime后端支持，改进了对Python的绑定

RISC-V port重大改进：

极大完善了universal intrinsics 的RISC-V后端

其他社区贡献更新：

想要尝鲜新版OpenCV吗？

在OpenCV中文网公众号后台回复"opencv"，即可收到源码、文档和各个平台SDK下载。

参考地址：

第一阶段：零基础入门（3-6个月）

新手应首先通过少而精的学习，看到全景图，建立大局观。 通过完成小实验，建立信心，才能避免"从入门到放弃"的尴尬。因此，第一阶段只推荐4本最必要的书（而且这些书到了第二、三阶段也能继续用），入门以后，在后续学习中再"哪里不会补哪里"即可。

第二阶段：基础进阶（3-6个月）

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后，你已经对机器学习有了基本的了解，不再是小白了。这时可以开始触类旁通，学习热门技术，加强实践水平。在深入学习的同时，也可以探索自己感兴趣的方向，为求职面试打好基础。

第三阶段：工作应用

这一阶段你已经不再需要引导，只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向，可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍（对应"商业落地五大方向"中的前两本），然后再"哪里不会补哪里"。