算法训练营第五十二天|300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

目录

  • Leetcode300.最长递增子序列
  • [Leetcode674. 最长连续递增序列](#Leetcode674. 最长连续递增序列)
  • [Leetcode718. 最长重复子数组](#Leetcode718. 最长重复子数组)

Leetcode300.最长递增子序列

文章链接:代码随想录

题目链接:300.最长递增子序列

思路:数组存在就至少为一,dp元素初始化为1

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1) return 1;
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
            for (int j = 0; j < i; j++){
                if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
            result = result > dp[i] ? result : dp[i];
        }
        return result;
    }
};

Leetcode674. 最长连续递增序列

文章链接:代码随想录

题目链接:674. 最长连续递增序列

思路:连续的话,比较相邻元素即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if (nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            result = result > dp[i] ? result : dp[i];
        }
        return result;
    }
};

Leetcode718. 最长重复子数组

文章链接:代码随想录

题目链接:718. 最长重复子数组

思路:二维数组,创建数组时多建一层是为了避免初始化,否则就得在循环前先初始化一遍dp[i][0]和dp[0][j]。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++){
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                result = result > dp[i][j] ? result : dp[i][j];
            }
        }
        return result;
    }
};

滚动(一维)数组,不等要有赋0操作。理论上说不等也最起码有dp[j - 1]个子字符串相等,但是这个值会影响下一层的判断,若下一层的两元素相等,则会得出错误结果,故不等需要赋0。而每个相等字符串的长度都会有一个元素记录过,无需担心漏记。

和背包问题同样 j 的后序遍历是为了避免错误累加。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<int> dp(nums2.size() + 1);
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
            for (int j = nums2.size(); j > 0; j--){
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[j] = dp[j - 1] + 1;
                }else dp[j] = 0;
                result = result > dp[j] ? result : dp[j];
            }
        }
        return result;
    }
};

第五十二天打卡,加油!!!

相关推荐
聚客AI13 小时前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v16 小时前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工18 小时前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农19 小时前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js
博笙困了20 小时前
AcWing学习——双指针算法
c++·算法
moonlifesudo20 小时前
322:零钱兑换(三种方法)
算法
NAGNIP2 天前
大模型框架性能优化策略:延迟、吞吐量与成本权衡
算法
美团技术团队2 天前
LongCat-Flash:如何使用 SGLang 部署美团 Agentic 模型
人工智能·算法
Fanxt_Ja2 天前
【LeetCode】算法详解#15 ---环形链表II
数据结构·算法·leetcode·链表
侃侃_天下2 天前
最终的信号类
开发语言·c++·算法