ros中调用opencv绘图测试

环境安装

代码

cpp 复制代码
#include <ros/ros.h>
#include <stdio.h>
#include <image_transport/image_transport.h>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <sensor_msgs/image_encodings.h>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 
static const char WINDOW[] = "Image window";
static void help()
{
    printf("\nThis program demonstrates converting OpenCV Image to ROS Image messages  \n"
        );
 
}
 
int main(int argc, char** argv)
{
  help();
  ros::init(argc, argv, "image_converter");
 
  // //Reading an image from the file
  // cv::Mat cv_image = cv::imread("/home/hjb/test_ros/src/opencv_test/pictures/1.png");
  // if(cv_image.empty() )
  //   {
  //       ROS_ERROR("Read the picture failed!");
  //       return -1;
  //   }
  cv::Mat cv_image(600, 800, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 255, 255)); // 创建一个300x300像素的画布
 
  //Convert OpenCV image to ROS message
  ros::NodeHandle node;
  image_transport::ImageTransport transport(node);
  image_transport::Publisher image_pub; 
  image_pub=transport.advertise("OutImage", 1);
  ros::Time time=ros::Time::now(); 
 
  cv_bridge::CvImage cvi;
  cvi.header.stamp = time;
  cvi.header.frame_id = "image";
  cvi.encoding = "bgr8";
  cvi.image = cv_image;
 
  sensor_msgs::Image im;
  cvi.toImageMsg(im);
  image_pub.publish(im);
  ROS_INFO("Converted Successfully!");
 
  //Show the image
  cv::namedWindow(WINDOW);
  cv::circle(cv_image, cv::Point(0, 0), 100, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
  cv::imshow(WINDOW,cv_image);
  cv::waitKey(0);

 
  ros::spin();
  return 0;
}
相关推荐
小毅&Nora22 分钟前
【人工智能】【大模型】大模型“全家桶”到“精兵简政”:企业AI落地的理性进化之路
人工智能·大模型·平安科技
KaneLogger38 分钟前
如何把AI方面的先发优势转化为结构优势
人工智能·程序员·架构
冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目(第67篇):OpenClaw-Admin - AI Agent 网关的可视化管理驾驶舱
人工智能·开源·资讯
飞哥数智坊1 小时前
【大纲】TRAE AI 编程入门第四讲——打破编程界限的智能体
人工智能·ai编程·trae
冬奇Lab1 小时前
5种来自谷歌的Agent Skill设计模式:减少Token浪费,精准触发正确行为
人工智能·agent
飞哥数智坊1 小时前
【大纲】TRAE AI 编程入门第三讲——突破边界的 Rules、Memory、MCP、Skills
人工智能·ai编程·trae
桃地睡不着1 小时前
ai安全工具:CyberStrikeAI安装部署与使用
人工智能·安全·渗透测试
Cosolar1 小时前
大模型工具调用输出JSON:凭什么能保证不出错?
人工智能·面试·llm
zxsz_com_cn1 小时前
设备预测性维护模型构建详解与实例:中讯烛龙如何用“数据+算法”破解故障预测难题
人工智能·深度学习·机器学习
Cosolar2 小时前
Harness:大模型Agent的“操作系统”,2026年AI工程化的核心革命
人工智能·面试·llm