YOLO自制数据集及训练

使用 Make Sense 网站进行标注

https://www.makesense.ai/

可以让AI帮你先标一下

一定要点一下 + ，不然不会加进去

导出标签

长这个样子

按照你标签的顺序

分别是 car tree tree tree

标签格式

类 x中心 y中心 w h

xy坐标归一化到（0，1）

文件夹格式

布置训练集

在 my_data 文件夹下分别建立 images labels

修改--data (.yaml)

发现coco中没有 tree 类别，故删掉 ，添加

修改这里

修改成

训练时，报了个错

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb7 in position 318: illegal multibyte sequence

原因：.yaml 文件里不能有中文标注，去掉就好嘞了。
其他问题，先按照上一篇文章的修改错误部分进行修改，之后就可以运行了

SPPF

https://blog.csdn.net/Steven_Cary/article/details/120886696

RuntimeError: Given groups=1, weight of size 512, 1024, 1, 1, expected input1, 512, 8, 8 to have 1024 channels, but got 512 channels instead

https://blog.csdn.net/qq_43533724/article/details/121743384

RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int

https://blog.csdn.net/abdddwxh/article/details/127509089

本地 GPU 对自制数据集训练完成

6张图片，4个类别，训练了5.28分钟（300轮epochs）

使用训练好的模型进行检测

对这里进行修改

改成权重的相对路径

会对这个目录下的所有图片进行预测，这里先改成训练集的位置

自己打的标签

预测的结果