ubuntu20.04安装sumo

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录


有问题,请大家指出,争取使方法更完善。这只是ubuntu安装sumo的一种方法。


一、注意事项

1、首先明确你的ubuntu的用户名是什么

二、sumo安装

1.安装依赖和库

cpp 复制代码
sudo apt-get install cmake python g++ libxerces-c-dev libfox-1.6-dev libgdal-dev libproj-dev libgl2ps-dev swig

2.安装包下载

1、官方网站:https://sourceforge.net/projects/sumo/files/sumo/

我使用的版本是1.19.0

我用的是这个版本,目前还不清楚是否存在问题

2、将文件复制到home下解压。解压指令:tar -xvf sumo(剩下的用tab键补齐)

进入解压文件内,使用pwd查看目录,此时home的下一级名称就是每台设备的用户名。

c 复制代码
pwd 

3、修改SUMO_HOME路径

bash 复制代码
export SUMO_HOME="/home/ubuntu/sumo-1.19.0"  
echo $SUMO_HOME

此处的ubuntu是个人的用户名

4、设置环境变量

bash 复制代码
sudo gedit ~/.bashrc

文件末尾添加

bash 复制代码
export PATH=$PATH:/home/ubuntu/sumo-1.19.0/bin
export SUMO_HOME=/home/ubuntu/sumo-1.19.0

让修改文件生效

bash 复制代码
source ~/.bashrc

5 编译

bash 复制代码
mkdir build/cmake-build
cd build/cmake-build
cmake ../..
make -j $(nproc)

3软件打开与运行

1、进入sumo安装目录下的bin文件夹,右键运行指令

bash 复制代码
./sumo-gui

2、运行自带示例文件,进入sumo文件下的docs/tutorial/traci_tls,右键运行如下指令

bash 复制代码
python runner.py

总结

相关推荐
测试人社区-千羽5 小时前
AR/VR应用测试核心要点与实施策略
人工智能·安全·职场和发展·自动驾驶·测试用例·ar·vr
Coovally AI模型快速验证9 小时前
是什么支撑L3自动驾驶落地?读懂AI驾驶与碰撞预测
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
m0_6501082410 小时前
DETR3D:基于 3D-to-2D 查询的多视图 3D 目标检测框架
论文阅读·自动驾驶·3d目标检测·rgb 多视角图像·无预测深度图依赖·detr3d
Abona11 小时前
近十年自动驾驶世界模型技术综述
人工智能·机器学习·自动驾驶
JoannaJuanCV11 小时前
自动驾驶—CARLA仿真(16)generate_traffic demo
人工智能·机器学习·自动驾驶
智能汽车人11 小时前
自动驾驶大模型---香港科技大学之DSDrive
人工智能·科技·自动驾驶
信雪神话12 小时前
DIVER技术解析:基于强化学习的扩散模型,如何破解端到端自动驾驶的“行为保守”难题?
人工智能·机器学习·自动驾驶
m0_6501082412 小时前
UniAD:面向规划的端到端自动驾驶统一框架
论文阅读·自动驾驶·uniad·ad全栈统一框架·端到端闭环·目标导向的任务协同·视觉单模态
地平线开发者1 天前
智驾生态·共筑未来丨地平线开发者生态论坛圆满举行
自动驾驶
JoannaJuanCV1 天前
自动驾驶—CARLA仿真(25)synchronous_mode demo
人工智能·机器学习·自动驾驶·carla