视频读取demo
python
import cv2
from tqdm import tqdm
videoCapture = cv2.VideoCapture(video_path)
if not videoCapture.isOpened(): # 若视频文件读取失败，读取下一段视频
print('视频打开失败!!!')
print(video_path)
return False
total_frames = int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频总帧数
# fourcc = int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) # 原生不支持h264编码
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频帧率
w = int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像宽度
h = int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 获取图像高度
pbar = tqdm(total=total_frames) # 进度条显示
while total_frames:
success, curr = videoCapture.read()
if success:
cv2.imshow('frame', curr)
# cv2.waitKey(0)=='q'VideoCapture.get()参数
整理了get()函数各个参数的参数值和说明，方便查阅。
| 参数 | 对应宏 | 说明 |
|---|---|---|
| VideoCapture.get(0) | cv2.CAP_PROP_POS_MSEC | 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位 |
| VideoCapture.get(1) | cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES | 基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 |
| VideoCapture.get(2) | cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO | 视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾 |
| VideoCapture.get(3) | cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH | 在视频流的帧的宽度 |
| VideoCapture.get(4) | CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT | 在视频流的帧的高度 |
| VideoCapture.get(5) | cv2.CAP_PROP_FPS | 帧速率/帧数/fps |
| VideoCapture.get(6) | cv2.CAP_PROP_FOURCC | 编解码的4字-字符代码 |
| VideoCapture.get(7) | cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT | 视频文件中的帧数 |
| VideoCapture.get(8) | cv2.CAP_PROP_FORMAT | 返回对象的格式 |
| VideoCapture.get(9) | cv2.CAP_PROP_MODE | 返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式 |
| VideoCapture.get(10) | cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS | 图像的亮度(仅适用于照相机) |
| VideoCapture.get(11) | cv2.CAP_PROP_CONTRAST | 图像的对比度(仅适用于照相机) |
| VideoCapture.get(12) | cv2.CAP_PROP_SATURATION | 图像的饱和度(仅适用于照相机) |
| VideoCapture.get(13) | cv2.CAP_PROP_HUE | 色调图像(仅适用于照相机) |
| VideoCapture.get(14) | cv2.CAP_PROP_GAIN | 图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升） |
| VideoCapture.get(15) | cv2.CAP_PROP_EXPOSURE | 曝光(仅适用于照相机) |
| VideoCapture.get(16) | cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB | 指示是否应将图像转换为RGB布尔标志 |
| VideoCapture.get(17) | cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE | × 暂时不支持 |
| VideoCapture.get(18) | cv2.CAP_PROP_RECTIFICATION | 立体摄像机的矫正标注（目前只有DC1394 v.2.x后端支持这个功能） |