深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解

目录

一.pydot库安装

二.graphviz库安装


一.pydot库安装

pydot的安装可直接在编译器安装相关包,以PyCharm举例:

如果搜索可用软件包显示为空,记得在此处把使用Conda软件包管理器"点亮

二.graphviz库安装

点击链接下载安装包graphviz-2.38.msi ,开始安装:

记住安装的路径,后续需要配置环境

完成安装后配置环境变量

计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量/用户变量→path,在path中加入你刚安装设置的路径:C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

在什么变量中添加路径取决你跑代码的环境,如果在base环境下跑代码,则在系统变量中添加graphviz路径,如果在自己配置的环境下跑代码,则在用户变量中添加 graphviz路径。

在环境变量/系统变量处选中路径Path点击编辑,然后新建环境变量,路径为刚刚安装时设置的路径:

环境变量添加成功

在cmd中输入dot -version检测是否安装成功

显示下述内容则安装成功:

在Python中使用需要在相应环境内再安装一次graphviz库

复制代码
pip install graphviz

在Pycharm中检测是否能够使用graphviz库

输入以下代码,若环境安装成功,可以成功输出VGG16的结构图

keras的安装可以参考博主写的教程:

深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5502

python 复制代码
from keras.applications import VGG16
from keras.utils import plot_model
from IPython.display import Image
conv_base=VGG16(weights='imagenet',
                include_top=True)
# conv_base.summary()
plot_model(conv_base,show_shapes=True,to_file='VGG16.png')
Image(filename='VGG16.png')
相关推荐
IvanCodes18 小时前
RAG 实战教程(一):RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成
人工智能·后端·agent
今天AI了吗19 小时前
合规场景下的 AI 推理可解释性:Attention 可视化与推理路径追踪的工程实践
人工智能
周末程序猿19 小时前
浅析大模型推理十二篇之KV Cache
人工智能
鱼樱前端20 小时前
用 AI 做内容变收入
前端·人工智能·ai编程
Dawson Zhu20 小时前
基于Palantir Foundry构建半导体制造AI友好型数据中台:从良率分析场景谈起
人工智能·语言模型·架构·制造·agi
fthux21 小时前
装闭 RenoPit 源码解析(04):装修图纸和合同文件上传处理流程
人工智能·ai·开源·github·open source·renopit
weixin_446260851 天前
从被动镜像到主动智能体:面向网络物理人工智能的整体论数字孪生(HDT-Net)
网络·人工智能
秋枫要学习1 天前
你的鼠标,正在被 AI 抢走
人工智能·计算机外设
满怀冰雪1 天前
19-图像数据处理:PaddleVision Transform 实战
人工智能·深度学习·计算机视觉·paddle