ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 005_rotate_and_translate_image

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 005_rotate_and_translate_image

  • [1. 源由](#1. 源由)
  • [2. translate/rotate应用Demo](#2. translate/rotate应用Demo)
  • [3 translate_image](#3 translate_image)
    • [3.1 C++应用Demo](#3.1 C++应用Demo)
    • [3.2 Python应用Demo](#3.2 Python应用Demo)
    • [3.3 平移图像过程](#3.3 平移图像过程)
  • [4. rotate_image](#4. rotate_image)
    • [4.1 C++应用Demo](#4.1 C++应用Demo)
    • [4.2 Python应用Demo](#4.2 Python应用Demo)
    • [4.3 旋转图像过程](#4.3 旋转图像过程)
  • [5. 总结](#5. 总结)
  • [6. 参考资料](#6. 参考资料)

1. 源由

图像的平移和旋转是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于广义仿射变换的范畴。

因此,在研究更复杂的变换之前,首先学习使用OpenCV中提供的函数旋转和平移图像。

2. translate/rotate应用Demo

005_rotate_and_translate_image是OpenCV平移和旋转的示例程序。

确认OpenCV安装路径:

复制代码
$ find /home/daniel/ -name "OpenCVConfig.cmake"
/home/daniel/OpenCV/installation/opencv-4.9.0/lib/cmake/opencv4/
/home/daniel/OpenCV/opencv/build/OpenCVConfig.cmake
/home/daniel/OpenCV/opencv/build/unix-install/OpenCVConfig.cmake


$ export OpenCV_DIR=/home/daniel/OpenCV/installation/opencv-4.9.0/lib/cmake/opencv4/

3 translate_image

3.1 C++应用Demo

C++应用Demo工程结构:

复制代码
005_rotate_and_translate_image/CPP$ tree .
.
└── translate_image
    ├── CMakeLists.txt
    ├── image.jpg
    └── translate_image.cpp

2 directories, 6 files

C++应用Demo工程编译执行:

复制代码
$ cd translate_image
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build . --config Release
$ cd ..
$ ./build/translate_image

3.2 Python应用Demo

Python应用Demo工程结构:

复制代码
005_rotate_and_translate_image/Python$ tree .
.
├── image.jpg
├── image_translation.py
├── requirements.txt
└── rotate_image.py

0 directories, 4 files

Python应用Demo工程执行:

复制代码
$ workoncv-4.9.0
$ python image_translation.py

3.3 平移图像过程

引入平移矩阵对图像进行移动:

  • t x t_x tx: X方向,正数向右移动;反之向左移动。
  • t y t_y ty: Y方向,正数向下移动;反之向上移动。

C++:

复制代码
// get tx and ty values for translation
float tx = float(width) / 4;
float ty = float(height) / 4;
// create the translation matrix using tx and ty
float warp_values[] = { 1.0, 0.0, tx, 0.0, 1.0, ty };
Mat translation_matrix = Mat(2, 3, CV_32F, warp_values);

// we will save the resulting image in translated_image matrix
Mat translated_image;
// apply affine transformation to the original image using translation matrix
warpAffine(image, translated_image, translation_matrix, image.size());

Python:

复制代码
# get tx and ty values for translation
tx, ty = width / 4, height / 4 # you divide by value of your choice
# create the translation matrix using tx and ty, it is a NumPy array 
translation_matrix = np.array([
    [1, 0, tx],
    [0, 1, ty]
], dtype=np.float32)

# apply the translation to the image
translated_image = cv2.warpAffine(
    src=image, M=translation_matrix, dsize=(width, height)
)

4. rotate_image

4.1 C++应用Demo

C++应用Demo工程结构:

复制代码
005_rotate_and_translate_image/CPP$ tree .
.
└── rotate_image
    ├── CMakeLists.txt
    ├── image.jpg
    └── rotate_image.cpp

2 directories, 6 files

C++应用Demo工程编译执行:

复制代码
$ cd rotate_image
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build . --config Release
$ cd ..
$ ./build/rotate_image

4.2 Python应用Demo

Python应用Demo工程结构:

复制代码
005_rotate_and_translate_image/Python$ tree .
.
├── image.jpg
├── image_translation.py
├── requirements.txt
└── rotate_image.py

0 directories, 4 files

Python应用Demo工程执行:

复制代码
$ workoncv-4.9.0
$ python rotate_image.py

4.3 旋转图像过程

沿旋转中心点进行角度旋转,采用线性代数矩阵运算:

  • 旋转中心点:采用了图片的重心
  • 旋转角度:示例为45度

C++:

复制代码
double angle = 45;

// get the center coordinates of the image to create the 2D rotation matrix
Point2f center((image.cols - 1) / 2.0, (image.rows - 1) / 2.0);
// create the rotation matrix using the image center
Mat rotation_matix = getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);

// we will save the resulting image in rotated_image matrix
Mat rotated_image;
// apply affine transformation to the original image using the 2D rotaiton matrix
warpAffine(image, rotated_image, rotation_matix, image.size());

Python:

复制代码
# dividing height and width by 2 to get the center of the image
height, width = image.shape[:2]
center = (width/2, height/2)

# the above center is the center of rotation axis
# using cv2.getRotationMatrix2D() to get the rotation matrix
rotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center=center, angle=45, scale=1)

# rotate the image using cv2.warpAffine
rotated_image = cv2.warpAffine(src=image, M=rotate_matrix, dsize=(width, height))

5. 总结

通过对NumPy二维数组操作,对图像进行旋转和移动。

  • center: 旋转中心点
  • angle: 旋转角度
  • scale: 缩放尺寸
  • src: 源图像数组
  • M: 转换矩阵
  • dsize: 输出图像尺寸
  • dst: 输出图像
  • flags: 插值方法, INTER_LINEAR or INTER_NEAREST
  • borderMode: 像素外推方法
  • borderValue: 在恒定边界的情况下使用的值,默认值为0

6. 参考资料

【1】ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started

【2】ubuntu22.04@laptop OpenCV安装

【3】ubuntu22.04@laptop OpenCV定制化安装

相关推荐
mortimer13 分钟前
Python 文件上传:一个简单却易犯的错误及解决方案
人工智能·python
IT_陈寒15 分钟前
Vue3性能优化实战:这5个技巧让我的应用加载速度提升了70%
前端·人工智能·后端
机器之心35 分钟前
英伟达50亿美元入股英特尔,将发布CPU+GPU合体芯片,大结局来了?
人工智能·openai
新智元1 小时前
芯片大地震,黄仁勋355亿入股!英特尔要为老黄造CPU,股价狂飙30%
人工智能·openai
阿然1651 小时前
首次尝试,95% 的代码都是垃圾:一位工程师使用 Claude Code 六周的心得
人工智能·agent·ai编程
martinzh1 小时前
RAG系统优化大揭秘:让你的AI从学渣变学霸的进化之路
人工智能
汀丶人工智能2 小时前
想成为AI绘画高手?打造独一无二的视觉IP!Seedream 4.0 使用指南详解,创意无界,效率翻倍!
人工智能
蚝油菜花2 小时前
万字深度解析Claude Code的Hook系统:让AI编程更智能、更可控|下篇—实战篇
人工智能·ai编程·claude
中杯可乐多加冰2 小时前
从创意到应用:秒哒黑客松大赛 用零代码点燃你的创新火花
人工智能
百度Geek说2 小时前
一文解码百度地图AI导航“小度想想”
人工智能